【原】通过 Anki 的多级标签，实现碎片化输入和结构化输出｜学习骇客

用技术和心理学改善学习

2015~2023   第271次

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多级标签

◈ 浏览窗口的效果

打开电脑版 Anki 的浏览窗口，在左侧找到标签，如果使用了多级标签，点击后就可以层层展开。

◈ 添加笔记界面

如下所示，在添加笔记时，在标签字段里输入关键词后按下空格键即可输入多级标签。

多级标签用两个英文冒号表示，和牌组的分级一样，在手机上编辑多级标签时就需要手动输入两次英文冒号。

刚开始标签还很少时，你可能不知道标签应该如何分类，那就直接添加普通的关键词标签，等你记了一段时间就会发现有些标签频繁出现，那么就可以基于标签梳理结构了。

当你输入标签的某些关键词时，标签就会自动进行模糊匹配，因此你不用输入完整的标签内容，这在选择和输入多级标签时非常方便。

◈ 导入笔记界面

如下所示，如果你采用了之前「学习骇客」发布的微信读书 ⇱和幕布笔记 ⇱转 Anki 的方案，在导入界面都能看到标签列有多级标签。这些方案会从书名、章节、节名或大纲层级里提取字段组成多级标签。

碎片化输入

建立结构的方式有“自上而下”和“自下而上”两种。

“自上而下”指的是提前设计好结构，之后再往上面添加内容。但在实际过程中会发现，一方面每次要层层展开目录很麻烦，另一方面原先的设计难以满足持续变化的需求。典型代表是大纲和思维导图。

“自下而上”指的是每次记时不考虑结构，只选择一个标签，久而久之这些标签下的内容就丰富了。如果标签已经存在了，可以从模糊匹配里选中即可；如果还没存在，直接添加一次即可。

打个比方。自上而下就像是相亲，见了很多对象，却难得能碰到适合自己的。而自下而上就像自由恋爱，在日常交往中发现和自己两情相悦的男女朋友。

结构化输出

◈ 优化结构

当你围绕某个主题积累了一定量的卡片笔记后，可以通过搜索“关键词+标签”把它们找出来。

如果对内容不熟悉，可以据此创建一个筛选牌组，先进行一次主题学习。如果你对内容较为熟悉，可以大概知道这个主题下的笔记可以分成几个维度。

这里以“工作记忆”这个主题为例，将这类笔记继续细分成“是什么”“为什么”“怎么办”三个主要维度。其实我在记录的时候已经按另一种维度添加了标签，例如：人物、概念、原理、类比、例子等。

这个优化过程不是一蹴而就的，而是要持续进行的。通过结合“添加日期”等搜索条件进行复合搜索（或与非），可以准确地找出需要整理的新笔记。

◈ 创造知识

根据布鲁姆的教育目标分类修改版，我们还需要将知识和步骤、知识或步骤放在一起，形成一个连贯的、有结构的，可能也是独创性的整体。

具体来说就是用叙述体语言重新组织，不然它们不会无缘无故进入你的大脑并成为你的元认知能力（指导自己如何思考）的一部分。

例如，下图列出了“工作记忆”主题下关于“是什么”的若干卡片。经过整理后变成新的表述：信息加工模型将记忆划分成感觉记忆、工作记忆和长时记忆三个阶段，并指出了各个阶段的相互转化方式；工作记忆就是保存时间约几十秒、保存数量约 5~9 个的中间阶段；工作记忆和短时记忆指的是一个概念，前者强调的是保存时间短，后者强调的是它在思考环节的活动状态。

下图列出了“工作记忆”主题下关于“为什么”的若干卡片。重新表述为：因为工作记忆的容量在本质上和智力是相同的，因此理解工作记忆并提升工作记忆有利于突破长时记忆的瓶颈、提升智力水平。

下图列出了“工作记忆”主题下关于“怎么办”的若干卡片。从信息加工模型来看，改善专注就可以增加信息从感觉记忆进入工作记忆的数量；但是工作记忆本身的存储容量非常有限，就当时来看，分散着每次学少量可以避免干扰导致的遗忘，多思考可以延长信息在工作记忆里的逗留时间，然后加以复述便可一直保留，如果用上记忆术还能进一步缓解遗忘的速度和程度；就长期来看，通过间隔复习将信息从工作记忆转入长时记忆以便调用，通过反复练习达到无需可以努力的自动化程度，都能减轻工作记忆的负荷。

◈ 运用知识

按照“图式理论”，当你有了结构以后，结构可以帮你整合新知识，所以会让你在学习新知识、困难的知识时更高效。

作用毋庸置疑。就像雷欧从心理学研究生毕业以后，再看教育心理学类的书时，通常很快能判断一本书是科学的还是胡诌的，也能运用已有知识快速理解一个新概念。雷欧在平时回答学生关于改善记忆的问题时，也可以灵活选择信息加工模型、加工水平理论、双因素理论，并从是什么、为什么、怎么办等多方面提供全面的、结合自己实践经验的具体的建议。

构建知识体系的原则

知识体系的建立不是通过画一张思维导图就能建立的，它遵循渐进原则、递归原则。

渐进原则（Progressive Principle）：指的是学习应该是一个逐步的过程，从简单到复杂，从已知到未知。在学习中，这意味着先学习基础概念和技能，然后逐渐接触更高级和复杂的概念。这种方式有助于学生在坚实的基础上构建他们的知识体系，避免因过早接触复杂内容而产生困惑和挫败感。

递归原则（Recursion Principle）：强调在学习过程中的重复和回顾。这种方法不仅仅是简单地重复相同的信息，而是在新的情境中重新审视和应用旧的概念，从而加深理解和记忆。例如，一个数学概念可能在初学时以一种形式呈现，在后续的学习中，该概念会以更复杂的形式或在不同的问题情境中被再次引用和探讨。

使用 Anki 的多级标签进入碎片化输入，通过间隔复习扩充长时记忆，然后运用长时记忆里的已有知识帮助学习新知识，便能实现由简到繁、由浅到深的渐进原则和递归原则，这样建立起来的知识体系才是牢固的和实用的。

书单

这些仅仅是从近期的读书笔记里构建的结构化笔记，而在 微信读书 APP里搜索“学习骇客”还能看到雷欧整理的系列书单，随着重读再思考和记录，“工作记忆”这个主题还会继续扩充和细化，它的上级主题“学习”也会越来越强大。更吸引人的地方还在于，这些笔记不是书上那种一般性、普遍性的原话，而是经验自己思考、和自己有关系的特殊性知识。