在当前AI大模型技术不断渗透工业和商业领域的同时,这些技术的快速发展也带来了挑战—— 对于AI初学者来说,较高的技术门槛使得迈出入门的第一步变得愈发艰难;大模型的复杂性和技术的不断更新,如何迅速理解不端更新迭代的大模型,准确地掌握这些技术,也成为不小的挑战。对于行业工作者来说,问题在于如何高效地利用这些先进技术,以降低成本,提高效率,并在竞争激烈的市场中获得优势。他们需要找到最佳实践和策略,以充分利用大模型的能力,从而推动产业的发展。在这个以数据为驱动、技术不断进步的时代,尤洋教授的《实战AI大模型》一书便成为了一个值得关注的资源。作者尤洋是加州伯克利大学博士,新加坡国立大学计算机系的校长青年教授。他曾创造ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT训练速度的世界纪录,相关技术被广泛应用于谷歌,微软,英特尔,英伟达等科技巨头。他曾获IPDPS最佳论文、ICPP最佳论文、AAAI杰出论文、清华大学优秀毕业生、西贝尔奖学金、ACM-IEEE CS George Michael Memorial HPC Fellowship、LotfiA. Zadeh Prize、ACM Doctoral Dissertation Award Candidate、福布斯30岁以下精英榜(亚洲)、IEEE-CS超算杰出新人奖等。他曾任职于谷歌、微软、英伟达、英特尔、IBM等国际知名厂商。《实战AI大模型》不仅汇集了尤洋教授的丰富知识和经验,书中还提供了一个互动社群,旨在帮助读者更好地理解书中的内容并将理论应用于实践。这个社群为读者提供了一个分享经验、讨论问题的平台,并可能得到尤洋教授及其他专业人士的直接指导和建议。