|
昨日，量子计算初创公司 Riverlane 宣布，正在与劳斯莱斯（Rolls-Royce）合作开展一个名为材料设计量子加速器（QuaMaD）的项目，旨在构建计算工具，以在量子计算机上模拟大型复杂材料。该项目还涉及与国家量子计算中心（NQCC）合作，与其他行业领导者合作探索跨行业和商业模式的量子计算用例。 
在Riverlane 现有算法研究的基础上，QuaMaD 项目将大幅减少新材料量子模拟所需的量子比特数量。现代制药、化学和材料公司依靠模拟来开发新材料和新药物。但当今的经典算法往往依赖于启发式方法，无法高精度地模拟大分子和 "固态 "材料，而这些材料正是用于制造电子元件和设备的材料。这正是量子计算机可以提供帮助的地方，但整个量子计算堆栈和供应链都需要发展。Riverlane公司量子科学副总裁Earl Campbell表示："Riverlane的量子纠错堆栈位于量子计算堆栈的量子比特和应用层之间。通过减少量子比特层的错误，它可以减少运行复杂算法所需的量子比特数量。我们还需要更好的算法来帮助减少所需的量子比特数量，并解锁经典机器上根本无法实现的应用，例如新材料的模拟。”"QuaMaD项目解决了这一难题。它将使材料设计专家更快地从量子计算机中获益，并汇集了国家量子计算中心和劳斯莱斯的行业专家，他们将帮助我们深入了解对材料行业有价值的用例"。
劳斯莱斯计算科学研究员Leigh Lapworth表示："喷气发动机的内部气温高达2000摄氏度，超过了我们所使用材料的熔点，对其部件来说是一个恶劣的环境。我们目前最先进的材料是历经多年才开发出来的，我们不断寻求改进其性能，以提供更高效的发动机。”"量子计算有可能彻底改变我们理解和设计新材料的能力，我们很高兴能将与Riverlane和NQCC的现有合作扩展到我们的首个量子化学项目中。”NQCC 创新部副主任 Simon Plant 博士表示："该项目开发的方法旨在利用量子计算的力量，在容错时代实现工业相关应用。NQCC 很高兴能与Riverlane、工业终端用户和劳斯莱斯合作，共同确定材料模拟的相关和有价值的用例。”该项目中开发的工具和知识将集成到 Riverlane 的量子计算机量子纠错堆栈 Deltaflow 中。QuaMaD项目由英国Innovate UK资助，旨在解决领先技术企业感兴趣的问题，并根据英国国家量子战略目标，确定量子计算的价值，促进量子计算在英国经济关键领域的应用。[1]https://www./press-release/nqcc-rolls-royce-and-riverlane-partner-to-accelerate-materials-discovery声明：此文出于传递更多信息。若有错误或侵权，请联系
|
