pip和conda常用源整理

常用源

pip 常用源：

1. 官方源（默认）：

   • 地址：https:///simple/
   • 使用：默认情况下，pip 使用官方源进行包的安装。

2. 清华大学开源软件镜像站：

   • 地址：https://pypi.tuna./simple/
   • 使用：可以通过 -i 参数指定，例如 pip install -i https://pypi.tuna./simple/ package_name

3. 阿里云 PyPI 镜像：

   • 地址：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   • 使用：可以通过 -i 参数指定，例如 pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ package_name

4. 豆瓣 PyPI 镜像：

   • 地址：https://pypi./simple/
   • 使用：可以通过 -i 参数指定，例如 pip install -i https://pypi./simple/ package_name

5. 华中科技大学开源镜像站：

   • 地址：https://mirrors./pypi/web/simple/
   • 使用：可以通过 -i 参数指定，例如 pip install -i https://mirrors./pypi/web/simple/ package_name

6. 中国科学技术大学开源镜像站：

   • 地址：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
   • 使用：可以通过 -i 参数指定，例如 pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ package_name

7. 华南理工大学开源镜像站：

   • 地址：https://pypi.tuna./simple/
   • 使用：可以通过 -i 参数指定，例如 pip install -i https://pypi.tuna./simple/ package_name

conda 常用源：

1. 官方源（默认）：

   • 地址：https://repo./pkgs/main/
   • 使用：默认情况下，conda 使用官方源进行包的安装。

2. 清华大学开源软件镜像站：

   • 地址：https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/main/
   • 使用：可以通过 -c 参数指定，例如 conda install -c https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/main/ package_name

3. 中科大开源镜像站：

   • 地址：https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   • 使用：可以通过 -c 参数指定，例如 conda install -c https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ package_name

4. 阿里云 Conda 镜像：

   • 地址：https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
   • 使用：可以通过 -c 参数指定，例如 conda install -c https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/ package_name

5. 华中科技大学开源镜像站：

   • 地址：https://mirrors./anaconda/pkgs/main/
   • 使用：可以通过 -c 参数指定，例如 conda install -c https://mirrors./anaconda/pkgs/main/ package_name

6. 中国科学技术大学开源镜像站：

   • 地址：https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   • 使用：可以通过 -c 参数指定，例如 conda install -c https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ package_name

7. 华南理工大学开源镜像站：

   • 地址：https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/main/
   • 使用：可以通过 -c 参数指定，例如 conda install -c https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/main/ package_name

代码示例

如何使用不同的源来安装包，例如：

# 使用清华大学镜像安装 pandas 包
pip install -i https://pypi.tuna./simple/ pandas

# 使用中科大镜像安装 numpy 包
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ numpy

# 使用华中科技大学镜像安装 matplotlib 包
pip install -i https://mirrors./pypi/web/simple/ matplotlib