这两年，人工智能（AI）技术飞速发展，其在个人计算设备上的应用也成为科技发展的新前沿。尤其是大模型、AIGC等技术的兴起，又使AI迈入了新的阶段，不仅推动了AI基础设施、算法发展，还加速了AI在终端应用的落地，如今，我们在PC甚至手机上就能使用AI，为我们的学习、工作和生活带来了更多便利。
其中，PC作为大部分用户接触到的性能最强的消费级终端，在AI应用方面有着更广阔的舞台，AI PC已然是大势所趋，作为全球领先的芯片制造商的英特尔不仅是这一概念的先行者，在推动AI PC发展的过程中也扮演着重要角色。
前不久，英特尔推出了最新的酷睿 Ultra 系列移动处理器，带来了英特尔40年来最重大的处理器架构革新——分离式模块架构，首次集成神经网络处理单元（NPU），大大推进了AI在个人电脑（PC）上的实用性和效率，同时也为大模型、AIGC等技术的发展带来了新的可能。
以ChatGPT、文心一言和通义千问等等大语言模型为例，此前要想使用此类 AI 工具，首要条件就是联网，以进行云端运算，并非在电脑本地。云端大模型虽强，但在无网络环境下却无法服务用户。
在酷睿 Ultra 系列中，英特尔进一步与模型公司对接优化，借助具备更强算力的新平台架构，AI 大模型不仅可以部署在电脑本地，即端侧大模型，在无网络环境下也可以进行运算，进一步实现200亿大语言模型的本地运行、优化。在 12 月 15 日的英特尔 AI 主题活动上，阿里云通义千问大模型就已经宣布成功适配英特尔酷睿 Ultra 平台，未来可在 PC 等端侧部署，显著降低了响应时间，并提高了运行效率。端侧大模型与云端大模型相互补充，带来了更高效的使用体验。
而在 AI 大模型支持下的 AIGC 应用也在酷睿 Ultra 系列的技术加持下获得了极大的发展，进一步推动了AI PC概念的实际应用。除了本地运行外，酷睿 Ultra 系列强大的 AI 处理能力也起到了关键作用。NPU 机型 AI 计算时的优势是高性能低功耗，另外，低延迟高响应速度的 CPU 和高性能高吞吐量的 GPU 也会负担起 AI 算力的需求，三者协作，就构成了终端上的强大 AI 算力。
只有硬件还不够，AI PC 的体验效果还深受其所配备软件的性能影响。在英特尔今年提出的 AI PC计划中，就旨在联合独立硬件供应商(IHV)、独立软件供应商(ISV)，充分发挥酷睿Ultra处理器的硬件和技术优势，让 AI PC 真正惠及用户，提升使用体验。
目前，英特尔正在持续展开与100 家独立软件供应商(ISV)合作，针对英特尔酷睿 Ultra 处理器进行专属优化，提供丰富的 AI 应用程序和框架。举个实际应用的例子：英特尔与字节旗下的视频剪辑工具剪映一起优化了用户高频使用的「智能抠像」功能，将这一功能的计算放在第一代酷睿 Ultra 产品的 NPU中后，不仅处理视频素材更快，功耗还更低，节省出来的 CPU 和 GPU 算力就可以用在其他的剪辑需求上，大大提升了剪辑效率。
此外，英特尔不仅在产品研发上取得突破，还与众多高校和合作伙伴建立了广泛的学术合作资源，并利用酷睿 Ultra 系列强化学生在AI和机器学习领域的实际操作能力，为AI人才的培养提供全链路支持，包括联合科研、人才培养、平台课程和竞赛挑战等。通过这些合作，英特尔助力于构建贴近实际项目的实训实践，加速推动产学研用的深度融合。
总之，英特尔酷睿 Ultra 系列移动处理器的推出，不仅在技术上实现了重大突破，也为AI在个人电脑领域的应用开辟了新天地，也成为了AI PC正式迈向大众市场、消费者的一个重要节点。随着AI融入开发者、创作者的工作流程中，原本繁琐、重复、耗时的工作将由AI所接管，工作者的工作重心将重新回到未来布局、思考创意的本身，极大地提升了生产效率。
英特尔作为AI PC概念的提出者和重要推动者，也将不断投入更多资源，在生态层面让AI与PC高度融合，并与高校和企业紧密合作，不仅推动了AIGC技术的发展，也为AI人才培养和实践提供了强有力的支持，为AI PC带来了更加光明的前景。
