常用的模式有两种，分别是分散和集中。分散模式就像是街边随处可见的便利店，当顾客要买一瓶饮料时，他可以就近购买。分散型仓库的特点就是靠近客户和市场，能够提供快速响应。集中模式就像是大型超市，特点是规模大，能够以较低的价格服务客户。分散和集中对应着供应链管理中的服务水平和成本，我们需要在两者之间寻求一个平衡点。分散或是集中模式的本质是一样的，都是把产品从工厂端送到客户端。在分散模式中，为了实现快速配送，每个仓库覆盖的区域面积较小，因此需要更多的设施和人员。集中模式恰好相反，配送中心的辐射面积较大，所以需要的设施和员工的数量较少。分散和集中模式的另一种叫法是地区分仓和区域总仓，例如在昆山、苏州和常熟等地设立多个小型的分仓，给周边地区的顾客送货，或是在上海设立区域总仓，用来给长三角的客户配送。从库存水平的角度来看，如果使用分散模式，意味着要在每个仓库里储备库存，才能维持一定的服务水平。如果采用集中模式，在总体库存水平相同的情况下，可以达到更高的服务水平，因为所有库存集中在一起，缺货的概率更低。换句话说，在集中模式下，使用更少的库存也能达到分散模式的服务水平。如何来量化仓库数量变化带来的库存节省呢？如果把仓库数量从x个减少到y个，比方说，公司决定把仓库数量从 9 个减少到 4 个，在维持服务水平不变的情况下，可以减少多少百分比的库存？有一个基于经验法则的公式可以大致计算出结果，当然这仅是估算，给我们提供一些参考，想要精确的数字需要投入大量时间进行测算。从公式上看，库存水平的比率是仓库数量比率的平方根。让我们把上述案例的数值带入公式，计算公式和过程如下：这个结果告诉我们，在维持服务水平不变的情况下，如果把9个仓库减少至4个，库存水平可以降低三分之一。仓库数量的减少与库存水平的变动虽然不是线性关系，但由此带来的库存成本节省也相当可观。由此可见，集中模式的设计在库存和服务水平方面有很多优势。集中化对库存成本是有利的，但我们也要看到供应链是一个整体，在系统中还有其他的成本，例如运输成本是另一个重要的组成部分，它会发生怎样的变化？运输成本和运输的距离成线性关系。举个例子，卡车运费由两部分组成，首先是固定的起步价，比如10公里以内收费200元，这是最低费用。其次是每公里车费，如超过起步价公里数后，每公里收费5元，距离越远，收费越高。运输距离为20公里的运费就等于：运费=每公里车费×公里数+起步费=5×10+200=250元通常情况下，在分散模式中，由于仓库数量较多，给客户配送货物的平均距离较短，运输成本较低。集中模式的仓库数量较少，显然配送的距离更长，运输成本更高。其他成本包括了仓库的运营成本，这是一笔固定费用，只要仓库开着，就会产生费用。仓库的固定成本可以占到企业总物流成本的20%以上。仓库成本可以根据业务类型而变化，典型的成本一般包括以下几类：仓库如果没有大量部署自动化设备，那么劳动力通常是最大的成本组成部分。劳动力成本不仅包括员工工资、福利和加班费，还包括培训和个人防护装备，例如安全鞋帽、服装手套和口罩等。土地和建筑，包括购买土地和建造仓库的成本，其中又包含了土地成本，以及建造的人工、材料成本和建筑物的折旧。如果是外租的设施，就是仓库租赁的成本。建筑服务，包括水电费、维护和修理费、保险费和保安服务费等费用。设备成本，包括购买或租赁仓库搬运设备的成本、燃料、备品备件、维护和修理，以及公司拥有的设备的折旧。信息技术，包括控制和记录仓库运营设备，如监控摄像头，以及电脑主机和存储业务数据的服务器等设备和系统。分散模式需要的仓库设施数量更多，总体的运营成本可能高于集中模式。在分散模式中，仓库离客户很近，从下单到交货的前置时间就会被缩短，这意味着更快的交付。生鲜电商通常都能在1小时之内完成订单配送，这是典型的分散模式——前置仓的应用。但受限于仓库面积，前置仓能存放的商品种类较少，更多的SKU和大包装的商品存储在集中式的大货仓里。这类仓库远离客户，需要更长的拣货和运输时间，所以电商会使用隔天配送的方法来完成交付。食品都有保质期，如果是分散模式，在每个仓库里都有库存，它们都可能因为没有卖掉而成为过期商品。在集中式仓库里，我们可以随时监控临近保质期的产品，然后将其出售。当供应链中的环节越多时，牛鞭效应的风险就越高。当我们采用集中管理时，相当于是拿掉了链条中的一些环节，使用风险汇总的策略来降低牛鞭效益的后果。风险汇总（Risk Pooling）的意思是把个别的风险合并到同一个池子里，而池子里的总体风险往往小于流入池子的所有风险的平均值。仓库数量减少后，库存量当然也会减少。我们不需要所有仓库的安全库存，只需要在一个地点集中储备库存即可。当使用集中模式时，我们还可以通过规模经济降低单件商品的运营成本，例如分拣和包装的成本。以上是关于集中与分散的简短论述。在规划仓库网络时，我们需要综合考虑两种模式的优势和劣势，然后进行决策。
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