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你到大街上随便拦住一个路人，问他骑自行车、驾驶汽车和开飞机这三种技能哪种更容易学？得到的回答肯定是自行车最容易，开飞机最难。但是，当牛津大学计算机系主任麦克·伍尔德里奇（Michael Wooldridge）教授在全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上提出这个问题时，他给出的答案却正好相反。 这个由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网全程承办的峰会于今年8月12日在深圳召开，主题是探讨人工智能、机器人、无人机和自动驾驶这四大领域的产业化前景。作为围棋软件阿尔法围棋（AlphaGo）背后的团队DeepMind成员之一，伍尔德里奇教授应邀出席了首日的全体大会，并发表了题为《通往人工智能的诸条路径》的演讲。 伍尔德里奇教授指出，上述这四大领域的核心技术就是人工智能，具备人工智能的机器人最容易学的恰好就是开飞机这类看上去很难的事情。事实上，如今大部分民航飞机上都安装了自动驾驶系统，飞行员几乎成了摆设。相比之下，真正意义上的汽车自动驾驶则要困难得多，好在经过人类多年的努力，目前已经有很多家企业非常接近于解决这个难题了，有望在不远的将来向市场推出民用自动驾驶汽车。而大家普遍认为最容易学的骑自行车反而是机器人最大的软肋之一，科学家们至今尚未制造出会骑自行车的机器人。 |
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