【原】每个程序员都应该知道的有用的 Python 技巧

计算在 Python 中执行代码所花费的时间

假设需要计算完成代码执行所需的时间，可以使用 time 模块来完成。

import time
startTime = time.time()

# 此处放置你的代码

endTime = time.time()
totalTime = endTime - startTime

print("代码执行时间：", totalTime)

两个列表之间的差异

假设有以下两个列表。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

list2 = [2, 3, 4]

如果要从输出两个列表中不同的元素，即输出 list3 = [ 1, 5]，在不使用循环的情况下的最佳方法是使用集合的 symmetric_difference() 方法。

symmetric_difference() 方法返回两个集合中不重复的元素集合，即会移除两个集合中都存在的元素。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [2, 3, 4]
set1 = set(list1)
set2 = set(list2)
list3 = list(set1.symmetric_difference(set2))
print(list3)

计算对象正在使用的内存

无论使用哪种数据结构（列表、字典或任何其他对象）来存储数据，都会占用系统内存。

可以使用 sys 模块中的 sys.getsizeof() 获取对象使用的内存（以字节为单位）。

import sys
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [2, 3, 4]
print("size of list = ",sys.getsizeof(list1))
print("size of name = ",sys.getsizeof(list2))

从列表中删除重复项

想从列表中删除或查找重复项，最好的方法是将列表转换为集合。集合是包含唯一值的无序数据结构，不允许有重复项。

list1 = [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5]
list2 = list(set(list1))
print(list2)

列表中的所有元素是否相同

计算第一个元素的出现次数。如果它与列表的长度相同，那么所有元素都是相同的。

list1 = [1, 1, 1, 1, 1]
print(list1.count(list1[0]) == len(list1))

比较两个无序列表

假设两个包含相同元素的列表，但两个列表中的元素顺序不同。例如：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

list2 = [1, 3, 5, 2, 4]

如何进行比较？可以使用 collections 模块的 Counter() 方法，转换为字典进行比较。

Counter() 方法，可以统计元素数量，然后计数并返回一个字典，键为元素，值为元素个数。

from collections import Counter
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [1, 3, 5, 2, 4]
print(Counter(list1) == Counter(list2))

也可以使用 sorted() 函数对列表进行排序后比较。

from collections import Counter
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [1, 3, 5, 2, 4]
print(sorted(list1) == sorted(list2))

合并两个字典

dict1 = {1 : 'one', 2 : 'two'}
dict2 = {3 : 'three', 4 : 'four'}
dict3 = {**dict1, **dict2}
print(dict3)

将两个列表转换为字典

将两个列表转换为字典，一个列表的元素作为键，另一个列表的元素为值。

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = ['one', 'two', 'three', 'four']
dict1 =  dict(zip(list1, list2))
print(dict1)