 导航推荐 🔹Stata 🔹专题 🔹实证计量 #调节效应  本期问题 老师，请问面板数据如果相关性不显著，还能继续做回归吗？ 以及回归控制固定效应后的符号与相关性相反，应该如何解释呢？  本期解答 面板数据如果相关性不显著——可以继续做回归；回归控制固定效应后的符号与相关性相反——那说明排除了随时间和个体变化的因素之后，X与Y的相关性变化了，这里的相关性可能更接近真实的相关性。而原来的相关性，可以包含了其他因素的干扰。 本期关键词 - 相关性 - 本期知识科普 在统计学中，相关性是两个随机变量数据之间的一种统计关系，无论是否具有因果关系，均可以计算两者的相关性。尽管从最广泛的意义上讲，“相关性”可以表示任何类型的关联，但在统计学中，它通常指一对变量线性相关的程度。 相关性很有用，因为它们可以指示可以在实践中利用的预测关系。例如，根据电力需求和天气之间的相关性，电力公司可能会在天气温和时产生较少的电力。在这个例子中，还存在因果关系，因为极端天气导致人们使用更多的电力来供暖或制冷。然而，一般说来，相关性并不能推断变量是否具有因果关系（即变量具有相关性并不意味着具有因果关系）。从本质上讲，相关性是衡量两个或多个变量如何相互关联的指标。  |
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