人工智能数据集

以下是一些常用的人工智能数据集：
 
1. CIFAR-10：包含了60,000张彩色图片，共分为10个类别。
 
2. MNIST：包含了60,000张灰度图片，用于手写数字识别任务。
 
3. ImageNet：包含了超过14,000,000张图像，涵盖了超过20,000个类别。
 
4. COCO：包含了超过200,000张图像，用于图像注释、图像分割等任务。
 
5. 20 Newsgroups：包含了20个主题的新闻组文章，用于文本分类任务。
 
6. IMDB电影评论数据集：包含了50,000条电影评论，分为正面和负面两类。
 
7. Enron电子邮件数据集：包含了50万封邮件的数据，可用于文本数据分析任务。
 
8. LFW人脸识别数据集：包含了13,000多张名人的面部图像。
 
9. Penn Treebank：包含了超过4.5百万个单词的新闻文章，用于语言建模等任务。
 
10. SQuAD：包含了10万个问题和40万个答案的数据集，用于问答系统等任务。
 
以上只是一小部分常见的人工智能数据集，还有很多其他领域的数据集可供使用。