白话文纯干货 | Mac安装并使用Anaconda

闲唠嗑：在大厂待过用过mac系统后应该不会再用windows系统开发了，所以以后的各种教程都是以mac为主了，有人看的话以后会出合集《mac开发，看我就行了》。

我写的文章是考虑10年后有人看到也能会安装，而不是像网上大多数一样流水账过了半年就不能用了，欢迎收藏。

当前电脑配置：

19款 mbp 16+512G Intel

Anaconda上学的时候水课程实验下载过无数次了，但当时没钱都是在window上玩的，操作比较复杂，最近要跑点python脚本，第一次在mac上装一下。本文不介绍anaconda是干嘛的有什么用，这些自己百度比各种自媒体写的好，下面直接开干：

零、我先随便百度一下“mac安装anaconda”，快速看一下，事实上如果你安装过程中出现各种奇奇怪怪的问题，我建议也不要光看我的教程，要学会多看几个然后综合考虑。某度的东西不靠谱大家都知道，但我首先通过百度找了一篇知乎上的「链接」。跳去其中的废话，直接看需要干嘛。但理论上有了我这篇文章之后应该不需要看太多别的，蜜汁自信。

一、不用猜也知道，第一步当然去官网下载：Free Download | Anacondawindows或者清华大学 TUNA 镜像站（推荐），注意直接下.pkg后缀(mac通用)就好, .sh是命令行安装，没必要耍帅。当然也不用刻意记这些网站，因为几年后可能域名迭代好几版了，界面也长得你都不认识了。正如Spring中的依赖注入思想，只有当你需要的时候你再搜下最新的安装源就好了。

二、下载好了，mac无脑双击拖拽安装就好，一路默认，因为mac os上通常只有一个盘，不用像window一样选择困难放在abcd哪个盘好。（亲测需要安装个20分钟，不用怀疑自己这辈子哪里错了，也不要手贱取消）

三、安装后可能会自动打开图形化界面，如果没有，在启动台就能搜到navigator, 其实所有程序都是分为图形化+命令行两种操作方式，有可能没有图形化，但一定会有命令行。所以这时候推荐大家掌握命令行比较实用+装逼了。

anaconda-navigator（图形化界面）

anaconda 命令行界面

安装完后打开终端发现自己的账户前莫名其妙多了个（base）就是安装好了，当前已经进入anaconda的命令行模式。换句话说带(base)说明命令行已经启动anaconda,不带就是没启动。这里的启动不像图形化界面启动那么耗内存，几乎可以忽略（所以推荐命令行模式操作）。此时anaconda默认设置了每次启动终端都会自动启动conda的base环境，强迫症患者可执行：

conda config --set auto_activate_base false

来取消这一默认，如果执行不成功，前面加sudo提升权限。重启终端就生效了。

事实上可以通过conda 命令手动反复横跳要不要进入anaconda环境：

//如果要从(base)回到原来没安装之前的python环境（退出anaconda）
conda deactivate
//从不带(base)进入anaconda：
conda activate

事实上大家都比较懒，这几个单词要是九年义务教育没写过几次，多半不记得，要复制粘贴好几天才记住。于是我给你找好了懒人功能，直接用linux自带的关键词给整个命令缩写，我在git中也经常用

//alias [别名]=[指令名称] 临时性for 懒b //for example，注意不能用空格 alias cat='conda activate' alias cdt='conda deactive'

以上只是介绍下原始指令，对于跟我一样的永久懒人，直接把相应的 alias 命令存放在 「~/.bashrc」 文件中。每次登入都能使用，因为~/ 就是在当前用户名根目录下。

//1.打开~/.bashrc文件，vim再不会没办法教了，自己百度一分钟，照着以上操作vim写进去
vim ~/.bashrc  
//保存，生效
source ~/.bashrc 

反复横跳.jpg

反复横跳.gif

扯远了，回到如果你不是强迫症患者，觉得有(base)也无所谓，但你应该知道一旦出现(base)说明当前使用的是anaconda的python环境，跟你电脑原来的python环境说拜拜吧（事实上它们是独立共存的，只要退出了anaconda就变成原来的了），可以用命令行验证下：

//查看当前python版本 python -V //查看python安装路径 which python //查看python依赖安装在哪 pip show pip

验证环境隔离.jpg

可以看出如果你即使电脑有python2\python3，安装后anaconda也会自带一个最新版的python，跟你以前的python无论是安装路径还是版本都是各自为家。我们注意不要混着用就好了，比如以后就使用python，先进入conda环境（出现base），再用conda环境的python，电脑自带的python卸载不卸载都可以。在VsCode、pycharm里面也最好只使用conda环境的python编译器，以which python查到的路径为准。

四、安装相关IDE。虽然我们知道无论是C、java、python还是什么玩意都可以在命令行执行，如gcc xxx\ java xxx\ python xxx，但90%的人都不是命令行大神，都是配IDE来run、debug程序。

下面展示一下vscode的配置，专业开发用pycharm没错，但我主业java，电脑内存不够也没必要用到pycharm那么强大，所以直接vs code了。老样子重复第一点，下软件都去官网，然后拖拉拽安装，百度一顿“mac怎么安装vscode”，再装几个插件“Python”、 “Code runner”，设置里面选择conda下的python环境。

随便拿GPT生成点测试代码，日常推荐免费的文心一言就够用了，比各种收费插件靠谱。

import sys
print('Python版本:', sys.version)

打印出的是conda的python版本那就没问题啦。

接下来各种jupeter notebook \pycharm的使用自己摸索一下就好，反正你已经掌握了核心机密：使用anaconda安装python环境都是互相隔离的。

五、附带一些conda基础命令。

conda -V #查看conda版本，验证是否安装 conda update conda #更新conda至最新版本 conda update --all #更新所有包 conda update package_name #更新指定的包 //创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包， //可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python3 python=python3.7 numpy pandas， //创建了python3环境，python版本为3.7，同时还安装了numpy pandas包 //应该跟在图形化界面操作是一样的 conda create -n env_name package_name conda activate env_name #切换至env_name环境 conda deactivate #退出环境 conda info -e #显示所有已经创建的环境 或者使用 conda env list conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name conda remove --name env_name --all #删除环境 conda list #查看所有已经安装的包 conda install package_name #在当前环境中安装包 conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包 conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包 conda remove package #删除当前环境中的包 conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时，可采用这种方法

六、直接不废话光速结束。

如果觉得我的风格还不错，点赞+关注，之后就在头条出更多的教程了，不限于IT、创业、文学、搞笑。我是代码作家林可，立志做一个程序界会写作的，文学界会写代码的斜杠青年。