大数据技术在5G通信网络中的应用

闫编辑 2024-01-27 发布于河北

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0 引言

随着5G时代的到来，5G技术也有了不断深入的研究与应用，此项技术在网络通信与传输方面，传输效率更高、可靠性更强且能覆盖更广阔的区域，并可以运用在人工智能等领域，加快信息化与智能化的发展与融合，并形成综合的信息服务体系。但在实际的发展中，5G技术也存在一定的局限性，要想加快5G技术的发展并保障其通信水平与传输效率，就要与大数据技术相结合进行发展，在解决现有问题的同时，强化其作用并解决相关问题。同时大数据的核心源于数据价值化，而数据价值化除了在进行数据分析步骤之外，还有数据应用的出口，否则大数据的价值无法得到最大化体现，而恰恰5G技术的体系能够为了大数据应用提供出口，这正是大数据与5G通信网络应用的融合，最终实现出口为大数据的人工智能技术应用。

1 5G通信网络架构运行中的问题

5G通信网络数据类型。5G通信技术的发展中，对于数据传输的容量进行了大幅度的拓展，这项举措代表着通信网络中数据传输的总量也有随之增长，由于通信网络中的数据以及各项记录日志等网络结构也较为复杂，这就造成了数据众多这一基本特点，也就代表了需要在多个环节以及数据层中进行数据的获取与捕捉，只有这样才能保障数据的传播以及网络的畅通。但在当今的发展背景下，网络数据总量在不断攀升，想要面对如此复杂的数据处理环境来处理种类众多的通信数据，需要大数据技术的接入以及提升5G技术本身的数据处理能力^[1]。

通信传输品质。进行5G网络的建设与投入使用，并保证一定的网络运行，就要进行基站与天线的建设，并建成一定的密度。这一网络架构目的在于提升5G网络的整体通信品质及保障其通信数据在运行中一直处于高速度并高平稳状态。另外，5G信号数据与一般信号数据在混合传播中可能会遇到干扰等问题，对于5G信号频率形成一定的减弱作用，并弱化信号品质、加重信号数据的传输延迟。故大数据技术的作用能够改善这一问题，在提升通信品质的同时加强通信数据的类别分析^[2]。

5G网络数据感知的敏感程度。5G通信网络中，大部分都是采取超密集异构的网络架构模式，这一模式在具有其先进性的同时也有一定弊端。对于通信数据中较为边缘的数据没有足够的感知程度，而在大部分数据传播中，通信数据都处于主体的通信网络架构，这就造成了处于边缘的通信数据难以被发现，从而无法对于所有的通信信息进行捕获，造成一定的缺失，对信息数据的分析产生影响。 www.

2 大数据技术在5G通信网络中的应用

保障5G通信传输品质。5G网络催生出的新应用新场景，带动云计算、人工智能、边缘计算等信息技术的，其中实现这些功能关键是的要发挥网络数据中心的作用同时提升整体的网络协调与综合服务能力。而大数据系统在数据采集以及信息收集中可依靠5G网络质量和终端供给能力显著增强，用户体验下载、上传速率均为4G网络的10倍以上，能发挥高效作用，能够缓解数据类型繁杂等问题。大数据技术采集信息来源较为广泛且数据分析能力强，能够在短时间内完成数据分析与整合，在提升总体流畅性的同时保障数据抗干扰能力与传输信息品质。

图1为大数据技术关键技术架构。

提升5G通信网络的数据分析和应用能力。大数据技术在5G通信网络中进行应用，能够有效提升5G通信网络的数据分析以及应用能力，因其数据传输量较大且种类较多的特点，意味着5G通信信号的处理需要更多的数据收集、处理、分析以及存储与挖掘需求。而大数据技术在这些方面都有着相关效用和架构优势，大数据技术包含了数据挖掘、分析以及存储等多项关键技术。并且在5G通信网络的架设中，大数据技术还可以有针对性的对于各类数据进行快速分解与计算、整合，并进行信息的快速提取，借助大数据技术能够达到这些应用的同时，还可以构建数据库来进行信息数据的整合与存储，并且为5G网络的基础架构带来多项优势。

改善通信网络数据兼容性与延时性。大数据技术的应用融合，能够在5G通信网络中发挥重要效能，提升5G网络通信中数据的兼容性与降低延时问题，提升响应速度。5G通信网络在其内部包含众多传输数据与不同的数据类型，为数据的存储与传输带来了难度。大数据技术在5G通信网络的融合中可以完成数据分解并有效提升数据的计算效率。对于关键环节的关键信息进行捕捉并完成相应的数据构建，对于存储程序也有快速运行与整合的作用，可以为5G通信网络创建优秀的兼容与传输环境。

提高5G通信和信息传输的稳定和高效。在大数据技术配合5G通信网络进行工作的过程中，能够进行专业化的网络数据中心建设，对于网络数据进行广泛的回收、采集与系统化分析，能够对于5G系统化通信服务中的协调能力进行有效提高，并且提升相应的数据采集能力。另一方面，大数据技术在数据信息的采集收纳方面有其完整性功能优势，能够对信息数据进行快速的处理和分析，尽可能地降低对于信号的干扰，以此来实现对于网络通信的环境优化和信息传输的稳定新与高效性。

大数据技术在5G网络通信中的具体应用：（1）数据处理功能。在大数据技术与5G通信网络的运行中，大数据技术可以针对5G通信网络中对于数据的采集功能，对于数据进行相应的处理和分析并进行存储和备份，以应对大多场景对于数据信息的需要。大数据采集可以对于通信网络运行中的各类数据进行采集与提取。在具体实施过程中，大数据技术通常用于两个方面，第一个为基础支撑、另一个为智能感知，在基础支撑中，此模块由存储单元和物联网组成，能够为数据的后期存储与使用发挥相关作用。而在智能感知中，此模块由传感器、数据传输以及识别等组成，能够广泛提升数据采集的多样性。而在大数据技术的数据采集过程中，当采集达到一定数量时，数据提取与检查将会开始，此举能够提升数据类型的分辨与简化能力，使数据结构更加明了，为数据分析提供更加清晰准确的数据并减小数据偏差。（2）数据管理应用。大数据建设主要以建设数据库为核心，旨在为通信网络的数据建设稳定良好的数据传输环境。而在通信网络数据分析与挖掘等完成时，能够根据数据类别的不同分别完成数据的保存与处理工作，为数据保存的完整性与准确性创造相应空间并减少数据的干扰与混乱。而在多类型的数据存储期间，数据库的建设应当结合数据类型而建，根据数据库存储种类的不同，例如关系数据、系统数据等应分别进行存储工作，提升5G网络通信信息存储的有效性，加强整体的管理科学性与兼容性。（3）数据挖掘功能。在5G通信网络运营中，运营单位在为用户提供快捷优质的通信服务时，需要对于用户的实时网络位置进行确认与识别。而在确定位置这一过程中，大数据技术的数据挖掘功能可以发挥很大作用，大数据技术能够在用户数据的采集过程中进行实时预先筛选以及分析，在大量的基础数据中将有价值的信息识别出来，并在原有数据基础上结合用户的使用习惯、爱好等进行智能化分析，再向用户进行个性化的服务信息投放，有效增强新一代网络通信技术的使用效能，提升运营商的服务能力与运营能力。图2为大数据技术数据挖掘功能。