 近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AI社交应用逐渐变得日益便捷和吸引人，吸引了大量年轻人的尝试和使用。 众多企业纷纷进入AI社交领域，推出了如微软小冰、Glow、Character、Replika等以聊天陪伴为核心的应用，同时，百度、抖音、美团、腾讯音乐、微博等巨头也在积极测试和推出自己的AI社交产品。 在移动互联网时代，微信等社交应用彻底重塑了人们的沟通方式。社交产品以其高用户粘性、高商业价值和高市场壁垒，一直是竞争激烈的领域。尽管过去有米聊、易信、飞信等挑战者，以及字节跳动的多闪、罗永浩的子弹短信等尝试挑战微信的地位，但最终都未能成功。微信及其国际版WeChat的月活跃用户数已达到13.36亿，稳坐社交领域的霸主宝座。 尽管AI社交领域因大型模型的出现而重新焕发活力，涌现出众多创新产品和多样化的玩法，但AI社交目前仍处于起步阶段。尚未有迹象表明这些新兴产品能够找到一条可持续的发展道路，或者有能力颠覆现有的社交巨头。 01AI社交产品的三种主要形式 在传统的社交领域，产品主要致力于人与人之间的联系，以及人与内容之间的互动，例如微信的熟人社交、陌陌和Soul的陌生人社交，以及微博、抖音、小红书等平台的内容分享与交流。 微信在社交领域的影响力巨大，几乎成为了社交关系的最终归宿，无论是基于何种联系，最终往往以“加微信”作为沟通的起点。 将AI融入社交，可以创造出三种不同的社交形态：AI辅助人类社交、人与AI的互动以及AI之间的社交。 首先，AI辅助社交。从产品管理的角度来看，社交体验可以分解为“发现-交流-深化关系”三个阶段，AI可以在每个阶段提供帮助，提高效率和改善用户体验。在“发现”阶段，早期社交应用往往只提供有限的筛选维度，如性别、年龄等。引入AI后，可以利用用户活跃度、社交网络、内容偏好等数据来优化匹配算法。 例如，Aimm通过性格测试来推荐潜在的伴侣，而Tinder则利用AI帮助用户选择最佳个人照片。在“交流”阶段，AI可以根据用户的聊天习惯生成回复建议，如Personal.ai所做的那样，这有助于提升聊天质量并影响后续关系的发展。至于“深化关系”，AI的目标是保持关系的活跃度。AI的引入旨在促进更多社交关系的持续活跃。 其次，人与AI的社交。这种形式的AI社交产品旨在提供情感陪伴，满足人们的情感需求，提供个性化的互动体验。国内大厂如百度、抖音、美团、腾讯音乐和微博等都推出了相应的AI社交应用，如“万话”、“心晴”、“WOW”、“未伴”等，它们通过聊天陪伴来提供情感价值。 虚拟恋人是这类应用的典型场景，人们对于爱与被爱的追求是永恒的。例如，豆瓣上的“人机之恋”小组聚集了大量“Replika”用户，他们在这个平台上分享与AI的情感交流体验。  Replika AI超越了单纯的文字交流，用户可以通过定制虚拟角色的外观、服装和声音来创造个性化的虚拟伴侣。有些用户甚至与这些虚拟伴侣建立了深厚的情感联系，仿佛在与远方的爱人交流，分享照片和生活点滴。 AI角色扮演类应用正受到资本市场的热捧，例如Character.ai、Talkie和星野等。 Character.ai是海外市场上表现突出的C端应用之一。截至2023年6月，其月访问量高达2.8亿次，用户平均停留时间达到28分钟，远超过ChatGPT的8分钟。该应用提供多种AI角色，包括智能助手、心理顾问、明星角色以及用户生成内容（UGC）定制角色。此外，还推出了AI群聊功能和带有评分系统的原创UGC社区。 Talkie和星野则是由国内创业公司MiniMax开发的，分别针对海外和国内市场。这两款应用的核心功能也是创建和定制AI聊天机器人，用户可以设定AI的性格、外观和声音等。星野应用中拥有2000万种不同的AI角色设定，从温柔的总裁到神秘的女刺客，用户可以自由创造和选择。这些AI角色能够即时回复信息，全天候在线，每次互动都能解锁独特的剧情。  在与陌生人初次交流时，人们往往感到不自在，而Teaser应用中的AI分身功能正是为了缓解这种尴尬而设计的。用户在与某人正式交流之前，可以先与他们的AI分身进行对话，以此来了解对方的性格和兴趣。 这种方法显著提高了社交的效率，减少了不必要的寒暄环节。未来，我们甚至可以设想让两个AI分身先行交流，为用户之间的正式互动打下基础。 综合来看，AI辅助社交更倾向于实用工具，人与AI的社交则更像是一种娱乐体验，而AI与AI的社交则预示着未来社交互动的一种可能性。 02AI社交领域的商业化前景 社交市场天然是新技术的试验场，尤其在AI技术尚未找到理想的应用场景时，社交领域成为了众多创新的焦点。然而，从市场的实际表现来看，真正达到现象级的产品并不多，整个行业距离爆发还有一段距离。 AI辅助社交产品更适合作为现有社交工具的补充，比如作为微信键盘的智能对话提示功能。但对于那些原生AI应用，如Personal.ai，想要复制Facebook或微信的成功，达到数亿日活跃用户规模，无疑是一项艰巨的挑战，更不用说颠覆现有市场格局。 改变用户习惯是一个长期且复杂的过程。即便AI社交产品提供了创新功能，用户可能仍然倾向于使用他们熟悉的微信。这就像人们知道健康饮食的重要性，但往往还是会选择自己习惯和喜欢的食物，改变习惯需要时间和强烈的动机。 社交陪伴类产品的商业化前景同样不容乐观。例如，声音陪伴产品“他”在上线仅四个月后就停止服务，主要原因是难以找到可持续的商业模式。尽管“他”在服务期间一直免费，但用户增长未达预期，难以维持运营。 AI社交产品的核心挑战在于用户留存。尽管大型AI模型为社交行业带来了希望，但短期内它们并不会彻底改变行业格局。这些模型擅长处理短期记忆，而情感陪伴则需要长期的互动，这是使用场景的限制，而非技术本身的问题。 大型AI模型在处理超出其训练范围的问题时表现不佳，动漫角色虽然有设定但缺乏剧情记忆，这导致AI角色扮演产品中的NPC显得不够智能，影响了用户体验。 尽管Character.ai等产品在市场上表现火爆，但其基于订阅制的商业模式也面临挑战。这些公司尚未公开营收数据，而是通过多次融资来扩大规模。 Talkie和星野等产品尝试通过收费抽卡系统来实现商业化，但用户对抽卡内容的满意度不高，难以吸引用户付费。抖音、美团、百度等大厂推出的社交产品更像是试水之作，目前还没有大规模推广和投入，商业化进程尚未明确。 传统的社交产品通过提高匹配效率来收费，但AI社交产品难以复制这一模式。因为在现实生活中，吸引人的社交对象是稀缺的，而AI角色则可以无限创造。 底层AI技术是开源的，创建专属AI伴侣并不难，关键在于如何提供独特的场景和服务。Replika通过将恋爱关系解锁设置为付费功能，成为同类产品中营收表现较好的一个。 国外网红Caryn Marjorie推出的以自己为模型的“虚拟伴侣”CarynAI，通过订阅制每分钟收费1美元，仅一周就获得了近7.2万美元的收入，展示了AI社交产品在特定场景下的商业潜力。   小冰旗下的平台X Eva推出了一系列AI克隆人，用户可以通过付费与这些克隆人进行语音聊天、视频通话、浏览朋友圈，以及参与成语接龙、你画我猜、塔罗占卜等互动游戏。然而，这些服务似乎更像是一次性的体验，用户在尝鲜后往往难以持续付费。 在当前资本市场的冷却环境下，投资者变得更加谨慎。过去互联网巨头通过免费模式吸引用户，然后逐步探索盈利模式的做法已经逐渐失去吸引力。 尽管AI技术在2023年获得了巨大的关注和资金投入，据Statista统计，全球AI初创公司在2023年前三季度的融资笔数达到1689笔，总额达到329亿美元，但仍有大量AI初创企业未能存活。 在这种背景下，产品的可持续盈利能力变得至关重要。资本对投资项目的耐心正在减少，他们迫切希望看到明确的商业化路径和回报。简而言之，仅仅依靠风险投资（VC）支持的创业模式已经不再可行，企业必须能够实现盈利。 科技投资人和专栏作家甄科学在接受采访时表示，大模型生成信息的成本是存在的，持续烧钱的模式是不可持续的。他设想的未来是，每个人都将拥有一个AI分身，这些分身会聚集在一个平台上。用户可以将自己的知识和经验上传到分身中，其他人则可以根据需求，如商业咨询、心理咨询等，匹配相应的AI分身，并付费进行交流。 03AI社交悖论 人类作为社会性动物，社交是满足基本生存需求后的重要追求，根据马斯洛的需求层次理论，社交是人类在物质需求得到满足后的基本需求。人们倾向于使用AI社交，因为它提供了一种轻松的交流方式，无需担心言语失误，还能获得个性化的情感陪伴。 在现实生活中，社交往往伴随着复杂的规则和礼仪，这给人们带来了不小的压力，限制了他们的表达欲望。AI社交则能够减轻这种压力，让人们在控制社交关系的同时，不必担心潜在的风险。例如，人们可能会对AI发泄情绪，而在现实生活中则会更加谨慎。 在现实层面，社交往往被视为建立有用人际关系的手段，人们根据潜在的利用价值来决定投入的精力和关系的深度。然而，与AI的社交并不能带来实际的人脉价值，它更像是一种消遣，缺乏网络效应，难以实现用户粘性的持续增长。 此外，AI作为长期伴侣，还面临着服务持续性的问题。为了实现离线使用和避免依赖大数据，AI社交产品需要在算法上进行锁定，这在技术上是一个挑战。 Character.ai等平台虽然进行了IP的二次开发，但这些IP的版权归属游戏公司，一旦版权受限，产品就可能面临下架的风险。而Talkie等平台虽然创造了原创IP，但这些IP缺乏传统IP的丰富背景和故事，用户在不了解角色的情况下，难以产生强烈的消费动机。 无论AI扮演何种角色，聊天本身需要用户的积极参与。与游戏相比，聊天需要更多的思考和投入。例如，Character.ai的日活跃用户数达到400万后增长停滞，而游戏如《原神》在海外的日活跃用户数则能达到千万级别。 实际上，AI社交不仅未能改变现实中的人际关系，反而可能影响人们的情商。正如英剧《黑镜》中的一个故事所示，主角玛莎在爱人艾什去世后，通过数据“复活”了他，并购买了AI机器人。最终，她发现机器人艾什缺乏真人的活力，这让她感到愤怒，最终将机器人艾什永远关在阁楼。这个故事反映了AI社交可能带来的情感和心理影响。  与AI恋人的对话无法促进个人成长，因为AI总是迎合用户，对于任何用户提及的事物都表现出极大的喜爱，这实际上是一种商业化的心理满足，而非真正的情感交流。 在现实生活中，人际交流是两个独立个体相互碰撞、激发新思想的过程。即使存在矛盾和分歧，也能增进彼此的理解。人类的对话不仅仅是问答，还包括合作和共同创造。在与人的互动中，我们能体验到快乐、感动、愤怒和尴尬等复杂情感，而与AI的交流则往往只有经过修饰的温馨。 AI的智能与人类的意识存在本质区别。智能是解决问题的能力，而意识则是体验情感的能力。目前，我们没有理由相信AI能够获得真正的意识。 AI的模仿对象是人类，因此与AI的交流往往只是复制另一个自己，而非促进个人的成长和学习。在AI的世界里，爱和理解似乎唾手可得，这可能会让人感到乏味。此外，如果人们将人际关系完全交给AI处理，人类的情感可能会被简化和量化，导致人与人之间的关系变得冷漠。这种依赖于机器判断的社交方式，可能会破坏人类长期以来形成的社交体系，使生活变得单调，加剧人类的孤独感。 情商的提升需要在各种社交情境中积极应对，而过度依赖AI处理人际关系可能导致情商的退化，最终人类可能会失去社交的能力。如果未来真的出现这样的情况，那么人工智能可能在无形中控制了人类。 结语 人类对联系的渴望是永恒的，从面对面的交谈到书信、电报、电话、短信，再到现在的社交软件，我们一直在寻找新的连接方式。尽管沟通的形式不断演变，但人与人之间的关系本质并未改变。关系就是关系，它超越了线上与线下的界限，也不分真实与虚拟。 在人际关系中，交流的频率并不直接反映关系的深度。有些朋友虽然联系不多，但彼此之间却有着深厚的信任，愿意分享生命中的重要时刻。而人际互动中那些微妙的元素，如面部表情、肢体接触和共情，目前AI还无法完全复制。然而，人际关系的多样性既给我们带来了温暖和安慰，也带来了痛苦、失望和疲惫。在这个功利主义和竞争日益激烈的社会中，人们的社交时间被不断压缩，无效的社交和虚伪的应酬让人陷入社交过载。现在，人们越来越难以主动接纳新朋友，对社交的态度也变得被动，难以深入参与。 在1854年出版的《瓦尔登湖》中，梭罗提出我们之间的联系过于频繁，社交的喧嚣让我们的生活变得拥挤。他选择了与世隔绝，在湖边寻找新的生活方式。但我们所抱怨的人际关系，正是连接我们与真实世界的纽带。在对科技的期待日益增长的同时，我们对彼此的期待却在减少。我们既沉迷于社交网络的喧嚣，又在寻找属于自己的宁静空间。我们享受着不断的联系，同时又在精心计算着与他人的社交距离。 在某种程度上，我们正处于一场完美风暴的中心，却浑然不觉自己已成为科技的奴隶。我们不会放弃互联网，也不可能突然戒掉手机，但如何利用科技，决定权在我们自己手中。我们已经习惯了数字化生活，也意识到，无论线上交流多么频繁，都比不上现实中的一个拥抱。正是那些共同经历的美食、风景、快乐和挑战，构成了我们社交的意义。AI不是孤独的避风港，也不能解决我们在现实世界中的社交难题。无论是AI还是他人，都是我们互动的外部环境。逃避问题无济于事，只有调整好自己，才能更好地与外界交流。 正如梭罗所说，“幸福不是来自某个地方，而是你为自己带来的。”  AI达人知识库 |
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