大航海大模型开发ChatBot项目复现

大航海资料都已开放，今天复现了下其中大模型开发的项目：ChatBot。项目使用GPT API，可以生成文字、语音、图像，并基于RAG进行私有化知识的问答，刚好过程记录了一下，分享给大家，照着做很容易就能实现。

一、实战项目介绍-ChatBot

这次的实战项目主要利用:OpenAI API + RAG，构建属于自己的聊天机器人，其中涉及的API包括:Chat接口、Images接口、Audio接口。向量数据库使用Chromadb。我们来看看项目效果图:

多轮对话

生成图片

生成语音

RAG（基于私有化知识回答）

二、架构设计

1.使用框架介绍

Gradio：前端框架，底层使用FastAPI。负责页面渲染与交互。

FastAPI：后端框架，HTTP服务借助FastAPI构建。负责构建静态资源(语音、图片)下载服务。如果不需要静态资源，可以直接启动，这里使用fastapi启动

2.架构模块浅析

ChatManager:主要负责管理ChatBot(菠菜自主研发的框架可支持多ChatBot的定义与选择)，负责对Gradio以及FastAPI的通用封装，对外提供服务。为什么起名字为chatbot_manager，因为可以实现各种chatbot，可以自己定义，参考ChatBot。

ChatBot:用于定义自己的ChatBot，本次代码实战，已经封装好了一个ChatBot名为"FirstChatBot”。如果想构建自己的ChatBot，可以参考”FirstChatBot”

FirstChatBot:实现了本次实战的所有功能，包括，图片生成、语音生成、RAG

chatbot_：参考架构图的ChatBotManager

./first_chatbot/：参考架构图的FirtChatBot

./first_chatbot/tools：用于实现FirstChatBot的插件能力

./first_chatbot/rag：用于实现FirstChatBot的RAG能力

./data/doc/：用于存储RAG的私有化数据：

./data/db/：用于ChromaDB(向量数据库)的数据存储

：用于封装常用的函数功能

三、项目代码

代码地址：https://github.com/daijun4you/great-navi

clone代码

git clone https://github.com/daijun4you/great-navi

cd great-navi

pip install --upgrade -r requirements.txt-i https://pypi.douban.com/simple

安装依赖包（此处有基础的话建议直接用Anaconda或pycharm其他等等，网太慢用豆瓣源安装）



缺pyrsa-decrypt.exe、markdown-it.exe等安装包

如果报错找不到一些依赖，单独pip安装再运行，这也是前文推荐使用conda的原因

最后来到这一步的报错，提示拒绝访问，这里运行的时候添加--user参数赋予权限就可以

最终安装完毕

运行脚本

python chatbot_

​浏览器打开http://localhost:8123/就可以啦

特别感谢菠菜老师、鹤涵老师提供项目和API，并且无须额外的网络通道。