不论进哪个群组,有个话题是极度撕裂,一定会引发论战,最后收不了场的。 那就是中医。 虽然大家对中医、中医药、中医学、中草药等概念都不一定很清楚,但是不妨碍漫无边界的相互攻击。 关于中医,我写过一些文章。
其实,我们绝大多数人根本不了解中医,也根本接触不到高段位的中医。 真正的好中医,是真的很神奇,你见到了才知道。 而且真正精通西医的医生,同样也对中医非常尊重。 相反,恰恰只有那些对中西医都不怎么了解或者理解粗浅的人,才会不设讨论前提的互相攻击,单纯强调自身有多么神奇,抬自己之前都习惯性踩别人一脚。 可是,不论怎么说,放在全世界范围内,西医为主中医为辅是客观存在的情况,按道理说,新冠这种大瘟疫流行,本来正应该是中医大放光彩的时候,事实上,虽然中药发挥了一定作用,但其实实话实说,也没产生特别大的影响。 一开始在武汉试行,特别好的效果,后来不知道为什么不了了之,然后是北方的药不好使,又说不对症什么的。 不论是方子出来的及时度、有效度、宣传情况,还是针对南北方差异的“个性化方案”,人财物各方面都远远没达到预期。 靠那么几个老中医,怎么可能悬壶济世?国内的人力资源都紧张,更不要说能造福全人类。 中医的发展,太慢了,跟不上中国式现代化的要求。 可是现在,真正大发展的机会来了。 人工智能时代,首先出现极大提升的应用领域,就是在医学。 不光是西医诊疗,这个信息化数据化倒是已经做了很多年,但是中医的数据化智能化问题,似乎一直都面临艰难险阻。
中医的那种“望闻问切”太过依赖于中医医师个人的理解,而且每个人的情况都不同,总是“只能意会不能言传”的感觉,不仅很难传给徒弟,也很难形成普惠性的诊疗。 但是,如果借用人工智能的巨量数据投喂,就很有可能产生“AI名中医”,如果有足够的数据大模型做支撑,就很容易得出正确率较高的诊断结论,比一般的中医医生都要准。 同时,中医药抓药的配比也可以做类似个性化尝试。
但其实,我们在很多领域的发展,都似乎起个大早赶个晚集,中医也是。 研究进行了好几十年,但是真正的突破总是有限。 总是在强调不能双盲实验,强调特殊性,强调经验,强调差异性,但其实到现在,我们连中医自己各个所谓“派别”的数据壁垒都没有打破。 其中很多并不是不好做,而是利益作祟,真正想做这个事并没有那么难。 而且,你不做,人家就做了,比如一直抢我们中国瑰宝的日本,就很有头脑,他们一定会搞。 甚至,伊拉克、乌克兰都可以做一些类似的。
而且,这个大数据投喂,是中国独有的,也不需要特别大的算力什么的,只要相关主管部门主导核心数据,赋能民营企业去做,就有实现可能跨越式发展。 咱中华民族智慧博大精深,但怎么把它落实落地,造福全人类,是中国软实力的重要体现。 再干不好,再一味找理由,真的说不过去了。 |
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