 近日，中国人工智能领域再传喜讯，Kimi智能助手实现重大突破，推出200万字无损上下文内测版。  备受瞩目的Kimi智能助手在长上下文窗口技术上取得了里程碑式的飞跃，其无损上下文长度由原先的约20万汉字大幅提升至惊人的200万字，这一成果标志着清华大学Kimi团队在提升大模型处理复杂任务能力方面达到了新的高度。  自2023年10月首次亮相以来，凭借其卓越的20万字无损上下文功能，Kimi智能助手已成功解锁众多创新应用场景，并收获了用户的一致好评和快速增长的用户量。 为实现这一数量级的跃升，月之暗面团队并未采用传统的渐进式研发路径，而是选择了直面指数级增长的技术挑战。 团队从模型预训练、对齐到推理环节进行了全方位的底层技术革新与优化，摒弃了“滑动窗口”、“降采样”等捷径方法，攻克了一系列技术难关，以确保长窗口无损压缩性能达到前所未有的水平。 随着200万字无损上下文内测版的正式启动，Kimi智能助手将赋能用户解决更复杂的任务和理解更庞大的信息库。 例如，在实际应用中，用户可以上传几十万字的扑克教程，让Kimi扮演扑克专家；  或上传近百万字的中医诊疗手册，让Kimi根据用户提问提供专业的诊疗建议。  不仅如此，Kimi还能通过对英伟达历年财报数据的深入分析，为用户提供英伟达关键发展节点的洞察；  甚至面对海量代码仓库，也能帮助用户梳理陈年老代码，解析其中隐藏的逻辑结构。  Kimi智能助手不仅打破了以往成为某一领域专家所需的时间壁垒，现在只需短短10分钟，即可使用户快速接近新领域的初级专家水平，从而极大地提升了学习效率。 此外，针对工作场景中的资料整理需求，Kimi能够一口气精读多达500份文件，并通过自然语言查询高效筛选信息，如公司HR可借助Kimi迅速识别出具备特定行业经验且毕业于计算机类专业的求职者。  在娱乐文化领域，Kimi同样展现出了强大的内容理解和深度挖掘能力。比如当用户上传《甄嬛传》全剧本并询问相关细节时，Kimi能像资深剧迷般精确解读剧中人物情感线索和重要剧情转折，揭示甄嬛孩子的真实身份背景。  月之暗面创始人杨植麟博士指出：“向通用人工智能（AGI）迈进的过程中，无损的长上下文无疑是至关重要的基石技术。 从word2vec到Transformer的发展历程，无不体现出模型架构不断提升有效且无损的上下文长度的重要性。 ”他还强调，上下文长度的增长不仅要遵循类似摩尔定律的趋势，更要同时兼顾长度与无损压缩两个维度的优化，这才是规模化发展的真谛。 众多Kimi智能助手用户反馈表明，原有的20万字无损长上下文功能已经大大拓宽了AI应用边界，带来了显著的价值提升。 然而，随着用户对复杂任务和超长文档处理需求的增长，大模型产品亟需进一步提高无损上下文长度，这也是Kimi团队持续攻关的重要动力之一。与此同时，Kimi智能助手的智能搜索功能也因无损长上下文能力而更为出色。 Kimi不仅能主动搜索多篇网络资料作为推理上下文，输出高质量的结果，而且能在多轮交互及执行复杂指令时表现出色，始终准确理解和执行用户的意图。 目前，支持200万字无损上下文能力的Kimi智能助手已开始接受内测申请，感兴趣的用户可通过访问官网提交体验请求。 Kimi智能助手已覆盖iOS应用、Android应用以及Web平台等多个终端，致力于打造成为用户生活和工作中不可或缺的AI助手。 #让AI触手可及# |
|
|
