简介如今强大的面部识别系统的激增对个人隐私构成了真正的威胁。人人都可以在互联网上搜索数据,可以在个体不知情的情况下训练出高度精确的人脸识别模型。我们需要工具来保护自己免受未经授权的面部识别系统的潜在滥用。 Fawkes 是由芝加哥大学 SAND Lab 团队开发的一套为图片添加防识别“隐身衣”的 AI 工具,用于帮助用户保护照片中的个人隐私数据。 Fawkes 对人脸图像进行了像素级的细微更改,肉眼几乎无法察觉到。而任何扫描这些图像的算法都会将这些“高度失真”的图片视为完全不同的人。看下面官方提供的一组图片: 是否很难看出两组照片有什么差别?事实上,右图是经过了Fawkes处理,并能够屏蔽任何人脸识别算法。 项目地址: https://github.com/Shawn-Shan/fawkes 下载安装Fawkes不仅提供Windows/MacOS的安装包,也提供Windows/MacOS/Linux下的可执行二进制文件,还支持从PyPI快速安装,具体如下: Windows下的EXE安装包下载地址(仅支持win10): https://mirror.cs./fawkes/files/Fawkes-0.3.1.exe MacOS下的DMG安装包下载地址(仅支持MacOS10.13、10.14、10.15、11.0): https://mirror.cs./fawkes/files/0.3/Fawkes-0.3.1.dmg Windows下的可执行二进制文件: https://mirror.cs./fawkes/files/0.3/fawkes_binary_windows-v0.3.zip MacOS下的可执行二进制文件: https://mirror.cs./fawkes/files/0.3/fawkes_binary_mac-v0.3.zip Linux下的可执行二进制文件: https://mirror.cs./fawkes/files/0.3/fawkes_binary_linux-v0.3.zip 从PyPI快速安装:
命令用法Fawkes命令详解如下:
使用例子:
设置不同模式的处理效果: 更多图片处理效果(左为原图,右为处理图): 结语Fawkes简单介绍到这里,更多详情请到项目主页了解! 或者他们的论文: https://www./files/publication/fawkes.pdf
|
|