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项目简介 GPT Pilot是Pythagora推出的一款核心技术产品，旨在提供第一个真正的AI开发者助手。它不仅仅是代码自动完成工具或帮助撰写PR信息的助手，而是一个能够编写完整功能、调试、与用户交流问题、请求审查等的真正的AI开发者。 GPT Pilot的目标是探索大型语言模型(LLMs)在生成完全可工作、适合生产环境的应用程序方面的应用潜力，同时由开发者监督实施过程。项目主张AI可以编写大部分应用程序代码（可能达95%），但剩余的5%仍需要开发者的介入。 扫码加入交流群 获得更多技术支持和交流 （请注明自己的职业） GPT Pilot 与 Smol developer 和 GPT engineer 有何不同？ ·GPT Pilot 与开发者一起工作，创建一个完全可运行、准备上线的应用程序——我认为AI至少在不久的将来无法在不涉及开发者的情况下创建应用。因此，GPT Pilot 就像现实生活中的开发者一样一步一步编写应用程序。这样，它可以在开发过程中随时调试问题。如果遇到困难，你——负责的开发者——可以复查代码并解决问题。其他类似的工具一次性给你整个代码库——这样，对AI和你作为开发者而言，修复错误要困难得多。 ·适用于大规模工作 - GPT Pilot 的目标不是创建简单的应用程序，而是能够在任何规模上工作。它有过滤代码的机制，在每次LLM对话中，它不需要在上下文中存储整个代码库，但它仅向LLM展示当前任务相关的代码。一旦应用完成，你可以继续在其上工作，通过写下你想添加的功能的指令。 GP-Pilot是如何工作的 GPT Pilot 如何工作？以下是GPT Pilot创建应用程序的步骤： 1.你输入应用名称和描述。 2.产品负责人Agent，就像现实生活中一样，不做任何事。 3.如果项目描述不够好，规范编写agent会提出一些问题以更好地理解需求。 4.架构师agent列出将用于应用的技术，并检查机器上是否安装了所有技术，如果没有，则进行安装。 5.技术领导agent制定开发任务，开发者必须实施。 6.开发者代理接手每个任务，并写出实施它所需的具体步骤。描述是以人类可读的形式呈现的。 7.Code Monkey Agent根据开发者的描述和现有文件实施更改。 8.审查者agent审查任务的每个步骤，如果有错误，审查者会将其退回给Code Monkey。 9.故障排除agent帮助你向GPT Pilot提供良好反馈，当出现问题时。 10.调试代理不喜欢见到他，但当事情出问题时，他是你最好的朋友。 11.技术写作Agent为项目编写文档。 如何使用 👉 如果你正在使用VS Code作为你的IDE，最简单的开始方式是下载GPT Pilot VS Code扩展。👈 否则，你可以使用CLI工具。 在你已经安装了Python和（可选的）PostgreSQL之后，按照以下步骤进行： 1.git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git (克隆仓库) 2.cd gpt-pilot 3.python -m venv pilot-env (创建虚拟环境) 4.source pilot-env/bin/activate (或在Windows上使用 pilot-env\Scripts\activate) (激活虚拟环境) 5.pip install -r requirements.txt (安装依赖) 6.cd pilot 7.mv .env.example .env (或在Windows上使用 copy .env.example .env) (创建.env文件) 8.向.env文件添加你的环境变量： ·LLM提供者（OpenAI/Azure/Openrouter） ·你的API密钥 ·数据库设置：SQLite/PostgreSQL（要从SQLite更改为PostgreSQL，只需设置DATABASE_TYPE=postgres） ·可选地设置IGNORE_PATHS来忽略GPT Pilot工作区中不应该被跟踪的文件夹，这对于忽略由编译器创建的文件夹很有用（例如 IGNORE_PATHS=folder1,folder2,folder3） 9.python main.py (启动GPT Pilot) 之后，你可以按照终端中的指令进行操作。 所有生成的代码将被存储在以你输入的应用名称命名的文件夹内的workspace文件夹中。 项目链接 https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot 关注「开源AI项目落地」公众号 |
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