【原】20年前，一种新的统计技巧被提出来，如今已广泛应用！今天我写点文字谈谈

妙趣横生统计学 2024-03-22 发布于江苏

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老郑乱言

在20年前，无论是横截面调查、现况调查、队列研究，流行榜学研究分析分类结局，均考虑用logistic探讨影响因素。

logistic回归，统计分析的万金油！诸位有没有这样的情况，只要一项医学研究，结局是二分类数据，第一下想到的肯定是logistic回归。确实，在现况调查、在病例对照研究、在队列研究、在随机对照研究都可以使用。

但是，可用不代表用的好。统计分析方法在不断地改进，logistic回归在很多场合已经不应该是主流方法了。

尤其是队列研究，往往希望计算RR值，研究者习惯于应用 logistic 回归分析来控制混杂变量计算调整优势比（aOR）作为调整相对危险度（aRR）的估计值。

然而这样做却忽略了一个基本的假设：即只有在研究的结局事件较为罕见的条件下OR才近似等于RR；反之当结局事件的发生率较为常见（＞10％）时OR往往会明显的高估或低估真实的RR值。

实际上，统计分析，有回归可以来计算RR值！

2004年，Zou提出在医学、流行病学领域，可利用修正Poisson回归法(Modified Poisson Regression)来加以处理，使得 aRR 区间估计值的精确度有了很大的提高，获得了较为满意的效果。

接着2006年，我的导师和师兄，浙江大学医学院公共卫生系学者陈坤和当时的研究生童锋引入国内，并在杂志《中国卫生统计》发表论文“常见结局事件的前瞻性研究中修正 Poisson 回归模型的应用”。

这开启了修正泊松回归的中国化。但纵观国内学者论文，使用者寥寥无几。

当然，老郑也干过这种事情，曾经发表过修正possion回归的应用的文章。在我的课程“30天学会医学统计学”课程中，就推荐过该方法。

SPSS 也能轻松搞定！Poisson回归在二分类结局的应用

今年恰逢修正Poisson回归法提出20周年，郑老师给诸位再简单讲讲这个方法，顺便展示一下此法的论文发表的情况。

提到Poisson回归，大家可能都比较熟悉，通常适合于处理罕见结局事件的前瞻性研究资料，即服从Poisson分布的资料。当将其应用于服从二项分布的资料时，对 RR的估计误差便会增大，但是这个问题可以通过一种稳健的误差方差估计法（sandwich variance estimator）得到矫正，这被称之为修正Poisson 回归。

因此对于常见结局事件的前瞻性研究，使用修正Poisson回归法来计算暴露的 aRR 不失为一种较为简单可靠的方法。另外，本法也可推广到常见结局事件的横断面研究中现患率比（adjusted prevalence ratio，aPR）点和区间值的估计。

修正Possion回归在现况调查可计算PR值，在队列研究计算RR值，在随机对照研究同样有着越来越多的文章使用。

下面我们来盘点一下修正Poisson回归提出20年以来的总体发文趋势，感兴趣的朋友，不容错过！

修正Poisson回归年度发文趋势

以“Modified Poisson Regression”为关键词搜索，过去20年，共发文2950 篇，文献年均发文量148篇。2022达到年发文量顶峰513篇，2012增长率最快为94.44%，用修正Poisson回归方法得到快速发展，处于快速上升阶段。

地区发文趋势

据不完全统计，全球发文量最多的国家/地区是United States of America，共发文1596篇，占比54.1%，远超他国。Canada（382篇，12.95%）和United Kiongdom（259篇，8.78%）位居第二和第三。中国学者发文虽上榜，共计发文190篇。

研究机构发文量

20年来，非洲Makerere University和加拿大University of Toronto发文量占据前两名，分别发表了163篇和149篇，其次是美国Harvard University发表了146篇，位于第三名。

主要发文期刊

2004年以来，修正Poisson回归相关文献共发表2950篇，发文量排名前15的期刊见下图，其中刊载文献量最多的期刊是Research Square (Research Square)（114篇）；PLOS ONE位居第二，刊载文献量88篇；Circulation和American Journal of Obstetrics and Gynecology并列第三，刊载文献量46篇。

其中也有一些高分的杂志，诸位可以关注一下，如：Circulation，医学一区，IF=37.8；Journal of Clinical Oncology，医学一区，IF=45.3。

关键词热点词频分析

论文的关键词是对研究目的、研究对象、研究方法进行高度凝练与概括。基于关键词的分析能够反映某一研究领域某一时间段内主题演变趋势和研究热点。把Modified Poisson Regression作为关键词搜索，出现频次前5的关键词分别是： epidemiology，hiv，pregnancy，covid-19，uganda.

后记