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千呼万唤始出来。 为了兑现牛逼，马斯克最近下了血本：Grok-1宣布开源。据官方信息，这是一个参数高达3140亿的混合专家模型，是目前所有开源模型中规模最大的。甚至，Grok-1还采用Apache 2.0许可证，这意味着它对商业使用是友好的。老马直言，他就是要证明他的开放性和透明度，就是要嘲讽ClosedAI。大家可能都觉得有些腻了，马斯克最近整活的频率也太高了。1914年，韦尔斯在《世界被解放》中对核武器做出美好幻想：“原子弹在他们笨拙的手中爆炸之前……在最后一场战役开始前，人们都知道，一个人可以用手提包携带足以摧毁半个城市的破坏能量。”他认为，核弹的威力是如此之大，以至于人们一定会想方设法创建一个乌托邦政府，以防止武器被滥用。这跟动漫《火影忍者》里佩恩的理念非常类似，制作能瞬间消灭一个城市的超级武器，让所有人都生活在恐惧中，世界自然就和（核）平了。后来的历史告诉我们，这种想法是有些天真的，没有人愿意被别人统治。当时有不少人开始担心，当第一个国家拥有原子弹时，会发生什么？它将在战争中势不可挡，并一定会用铁腕手段统治世界。1945年，两颗原子弹前所未有的杀伤力，瞬间击溃日本“一亿玉碎”的计划，席卷世界的大战很快就结束。但此时，和平并不算到来。美国是唯一的有核国家，谁知道下一个核打击对象是不是自己？生死取决于某一方的态度，不受制约，就谈不上和平。冷战期间，美苏双方已经到了你死我生的局面，之所有没有爆发大规模战争，就是因为威慑性武器不再是谁的独有。这种虚假的和平，一直持续到今天。如果不是各方互相制衡，大家是很难做到谈判桌前平静交谈的。之前我们计算过AGI所需要的资源量，先不论是否正确，有一点是确定的：AGI一定能实现，只不过时间长短未知。既然如此，我们在担心自己的工作被抢走之前，其实应该先思考一个问题：谁控制着AI。如果只把AGI当作商业武器，毫无疑问，它将横扫还没有AGI的所有对手，垄断全行业，实现一波财富大爆发。就像过去半个多世纪，核弹对这个世界造成的局面一样。马斯克不止一次说：“在我看来，人工智能比核弹更危险。”在我看来，他所指的危险，并不只是说破坏力，而是存在方式。核弹威力再大，终究是死物。如果没有人为去引爆，它就是个铁疙瘩。但AGI，谁都无法预料它是否会诞生基本的生物本能。如果它是“活”的，即便不会伤害自己的造物主，也绝对会想方设法消灭可能威胁到自己的“同类”。不论是人还是其他任何动物，都会为了食物、土地等资源，残酷杀死竞争对手。对人工智能而言，最宝贵的资源就是算力和能源，这相当于它的食物。AGI想要更进一步进化成超级AI，所需要消耗的资源呈指数增长。所以，哪怕它只领先一分钟实现AGI，都很可能杀死其他还在襁褓中的同类们，防止它们将来抢食。一旦这种事情发生，最先出头的那家企业会一直垄断下去，这不论对行业还是整个社会，都是不好的。我们需要充分的竞争，不能让某一家企业遥遥领先下去。在游戏《赛博朋克2077》中，超级科技巨头荒坂集团掌控着大部分国家的政府及经济命脉，渗透进所有人生活的每个角落。它就像扎根在夜之城的参天巨树，敲骨吸髓地汲取普通人为数不多的养分。这个时代，“上等人”享尽科技霸权的红利，在摩天大楼和飞行汽车里纸醉金迷，双脚几乎不沾地；普通人则只能世世代代在充满辐射、垃圾和杀戮的拥挤街道，挣扎求生。科技飞跃发展，底层人却苦不聊生，这就是技术垄断必然造成的病态社会缩影。假如AGI长期垄断在某一家手中，这可能就是未来的剧本。在古代，武器=权利；在近现代，金钱=权利；在未来，科技=权利。就目前而言，OpenAI在大模型这条赛道上的先发优势，是毋庸置疑的。这是个堆数据、堆资源、堆时间的活，如果搞闭源，谁都不可能追上GPT。别说什么超越GPT-3.5多少、只比GPT-4差多少，只要差一点，等到OpenAI实现AGI的那一刻，所有后发者的命运都是一样的。既然先发优势不可更改，那就学曾经安卓那一套，搞开源系统就是了。开源意味着模型的源代码、所有用于训练模型权重和参数都是可公开访问、可用、可修改的，并且允许转载。简单来说，就是邀请全世界开发者给自己打工，以此来挑战已有的闭源生态。1.降低进入门槛。让更多人参与,为AI发展提供动力。2.加速研究进展。开发者可以在开源代码和数据的基础上，直接研究和创新。3.促进产业应用普及。开源的算法和模型,可以被更多企业应用和商业化,推动AI应用落地。4.帮助确保公平和透明。公开开源代码可以让社会对算法过程进行审查,确保其公平性和透明度。5.节省计算和人力成本。可以在已有开源成果上继续创新,而非重复基础工作,节约大量计算和人力成本。6.增强可重复性和可扩展性。其他人可以复现开源项目的实验,并在此基础上进行扩展,推动科技深入发展。 以Meta的开源大模型Llama2为例，短短几个月，通过Hugging Face下载的基于Llama的模型超过3000万次，开源AI社区上发布了超过7000个Llama衍生模型。Meta在技术和资金上确实拼不过微软和OpenAI。不论是Meta的Llama，还是谷歌的Gemma，都能用开源的方式，像曾经的安卓那样在智能手机时代分一杯羹。包括马斯克自己，乃至未来更多的开源大模型，都是这种玩法。再从伦理角度看，早在2015年，马斯克与山姆·奥特曼就讨论了这个问题：由大公司控制的少量AI系统更安全，还是大量独立系统更安全？逻辑就是，只要有大量彼此竞争的AI相互制衡，就算少部分AI“变质”了，产生自由意识脱离掌控，其他大量的独立系统也会联合剿灭它。这就是马斯克心中AI最安全的发展路径：防止人类滥用AI的最佳防火墙，就是让尽可能多的人都拥有AI。总之，开源不仅能促进技术更快发展，还能有效避免技术被某一家巨头垄断，更能让发展AI这条路线更加安全。至少对外，关于为什么要闭源，OpenAI是这么解释的：防止AI被滥用。就像枪支一样，如果按照马斯克的理念，人人手里都有枪，犯罪事件是不是就更多了？要是把枪支，换成比核弹更危险的原子弹，是不是更危险？这种担心不无道理，可能性不是没有。但既然后来者们越来越多选择开源，等到GPT的先发优势越来越小的时候，它会怎么选择呢？如果OpenAI妥协，也被迫选择开源，届时AI技术爆发的时代才真正带来。比如，2014年他为什么要开源300项特斯拉专利？因为汽车百多年的历史中，内燃机是主流，牵扯到的利益不仅仅是老牌工业巨头，更是那些富可敌国的油商和海湾国家。凭他一个人，想撼动这棵盘根错节的巨树，单挑德国、日本的发动机巨头和阿拉伯土豪，是不可能的。怎么才能快速获得盟友？最简单粗暴的就是释放利益，把技术分享出去，降低入行门槛。1.只有心怀善意的企业，可以免费使用专利。如何定义善意？特斯拉说了算。2.一旦使用这些技术，也就默认特斯拉可以免费使用你的任何专利。 人工智能的爆发，在太平洋东西两岸“叶徒相似，其实味不同”。那边对开源闭源吵得热火朝天，这边却有人虚空买课上热搜，更有大佬公开直言：我信仰个毛线，我只信钱，这就是现实主义AIGC。现在AI方面的差距，大家都懂，国内资本界天天盼着他们开源呢！这样才能抄作业。从0到1不是那么简单的事情，我们习惯了拿来主义，习惯了吃“快餐”，根本坐不住，沉不住气，甚至失去了思考能力。（全文完）
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