发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
来自: long16 > 《人工智能1》
0条评论
发表
请遵守用户 评论公约
可变学习率
现在一般求解权值和阈值,都是采用梯度下降之类的搜索算法(梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等),这些算法会先初始化一个解,在这个解的基础上,确定一个搜索方向和一个移动步长(各...
【286页干货】一天搞懂深度学习(台湾资料科学年会课程)
【286页干货】一天搞懂深度学习(台湾资料科学年会课程)深度学习的技术表面上看起来五花八门,但其实就是三个步骤:设定好类神经网络架...
从图像到知识:深度神经网络实现图像理解的原理解析
从图像到知识:深度神经网络实现图像理解的原理解析。针对通用的深度神经网络模型,本文也将详细探讨网络的前馈和学习过程。目标函数相...
神经网络基本原理及Python编程实现
神经网络基本原理及Python编程实现一、神经网络基本原理1.生物神经网络的简单原理。例如,在图4所示的神经网络中,中间层第一个神经元(...
梯度消失和梯度爆炸的数学原理及解决方案
梯度消失和梯度爆炸的数学原理及解决方案。梯度消失或者梯度爆炸是在训练深度网络时常常容易出现的情况,即在根据损失函数计算的误差通...
DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
深度学习(Deep Learning, DL)或阶层学习(hierarchical learning)是机器学习的技术和研究领域之一,通过建立具有阶层结构的人工神经网络(Artifitial Neural Networks, ANNs),在计算系统中实现人...
深度学习神经网络的数学原理可能是数据瓶颈
深度学习神经网络的数学原理可能是数据瓶颈。比如输入的数据如果是一张狗的照片,每个像素可以看作是激发最底层的数据节点的信号,这些...
从零开始用 Python 构建神经网络
为了知道如何适当的调整权值和偏置,我们需要知道损失函数对权值 W 和偏置 b 的导数。回想微积分中的概念,函数的导数就是函数的斜率。...
什么是递归神经网络
什么是递归神经网络。递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一种用于处理序列数据的深度学习模型。递归神经网络的核心思想是...
微信扫码,在手机上查看选中内容