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亮剑AIGC,紫光云能否胜人一筹?

 阿明观察 2024-03-25

【全球云观察 | 科技热点关注】

扎实创新每一步,

先人一步快人一步。

2023年全球科技行业最火的莫过于生成式AI,即Artificial Intelligence Generated Content。在迈向生成式AI的道路上,虽然说不上千军万马,但是国内外大部分科技巨头都积极入了场。

2024年伊始,随着文生视频Sora的出现,“人工智能”的热潮依然汹涌。

01

「先人一步,谋定AIGC赛道」

方向对了,努力才有意义

随着数字化进入人工智能时代,让大家看到了全行业发展的核心呈现出的新变局。从虚拟化时代以”设备"为核心,发展到云化时代以"资源"为核心,再到云原生时代以"应用"为核心,然后到了当前大模型时代以"综合解决方案"为核心。

诚然,云计算为人工智能提供足够多的数据和计算服务,云计算与大模型结合加速了应用升级。据Gartner预测,到2026年,超过80%的企业将使用生成式AI的API或生成式AI模型,或在生产环境中部署支持生成式AI的应用,目前这一比例不足5%。可见,在AIGC这条赛道上,面向行业领域的机会还有很多。

紫光云公司总裁 王燕平

虽然大模型落地行业用户,看起来非常复杂,但还是有路可寻。紫光云公司总裁王燕平分析认为,落地大模型需要认识到大模型的四个主要视角,包括开发视角、用户视角、服务视角和工程视角。针对不同的视角需要关注不同的方向,谋定AIGC赛道,先人一步谋发展,方向对了努力才有意义。

其一,以开发视角,需要研究算法,锤炼大模型,持续开发大模型的相关产品。但前提是必须在研发领域有着持续的战略投入,长期技术积累才能在生逢其时阶段快速推陈出新,从而引领行业发展。

其二,以用户视角,需要与应用结合,与场景结合,研究使用模型。大模型的发展落在最有意义的地方便是实现行业应用落地,立足用户实际应用场景的需求开拓进取,才能获得真正的商业机会。

其三,以服务视角,推进MaaS云服务,实现多模态服务提供,公有与私域融合。重视服务的企业往往其战略布局比较全面,服务可以说是科技企业历来竞争的关键,多元服务模式应是大模型落地行业的关键。

其四,以工程视角,需要降低客户使用门槛,提供技术整合方案,实现AI与应用迅速融合。大模型小型化,实现行业领域敏捷落地,已经成为一个趋势,也是行业发展的迫切需要。

对于有志于大模型行业落地的科技公司而言,紫光云提出的该四大发展视角非常有参考性。然而,倘若站在用户实际应用的视角看问题,无论是谁想要真正实现大模型政企应用创新落地,都必须与组织私域数据进行有机结合,于此方能将大模型的创新价值发挥出来,并为用户解决实际应用问题。

紫光云首席技术官 柳义利

就此,紫光云首席技术官柳义利进一步提出行业大模型的创新三途径,一是借助通用大模型,叠加搜索增强( RAG )能力,这样可以短时间内实现大模型部署,并进入行业的生产环节,从而可以快速享受到大模型带来的红利,同时投入成本相对较低。

二是对通用大模型进行微调,结合私域数据微调大模型,微调带来的工作量较少,微调后也可以快速满足基本应用场景的需求。

三是动真格地自己训练行业专属大模型,走自研大模型的道路,从零开始训练,专注某个行业领域,深度贴合具体业务场景的需求。自研行业专属大模型的成本相对前两者较高,时间也较长,但是带来的实际效果更明显,贴身定制打造,更利于后续发挥出大模型应用的价值。

全球云观察分析认为,AIGC的行业赛道已经显现,术业有专攻,任何公司不可能每一个行业都见长,如何确定好自身的发展方向也就显得尤为重要。同时选择怎样的大模型构建途径,也需要与自身技术能力,以及实际需求相结合。找准了方向、选好了途径,下一步就看各自如何做了。

02

「快人一步,借势发力」

五箭齐出,重塑生态新格局

相对而言,基于多年的技术积累与实践研究,紫光云属于国内比较早确定自身AIGC战略的云厂商之一。

作为国内为数不多拥有全栈能力的云厂商,紫光云在多年前就开启了“云+数字化”战略,让大家看到了紫光云在云计算与数字化两条道路上的长期坚持。当前,紫光云所看待的云计算发展趋势主要有三条线,也是植根于自身在行业中的长期积淀与前瞻。

一方面,从大环境来看,科技成为国家大战略,聚焦自主自研,全行业都在围绕技术创新不断努力,并加速云落地。

另一方面,AIGC风起云涌,加速了AI上云的大势趋。比如Chat GPT、Sora的发展与云有着紧密的关系,云计算的价值也得以创新发挥。

再一方面非常重要,随着数据价值的凸现,数字化应用成为行业转型创新的长期热点。众所周知,数据成为第五大生产要素,基于数据的SaaS应用也在数字化转型的进程中起到了越来越重要的推动作用。

基于这三大云趋势的新认知,紫光云借势发力,其核心业务聚焦在了云与数字化方面。2024年3月1日,针对AI新时代下的云计算发展趋势,紫光云五箭齐出,隆重推出了针对合作伙伴的五大创新产品:虚机容器双栈一体的紫鸾应用容器一体机、定位中等规模极简云的紫鸾云一体机、聚焦AIGC推理与应用开发的紫鸾大模型一体机,同时宣布打造政企数字化转型利器,大力发展紫鸾数智SaaS应用,以及构建数据要素全流程方案的紫鸾数据资产管理运营平台。

其中尤其耀眼的便是紫鸾大模型一体机解决方案,其四大优势非常突出。如多元大模型一体、AI应用开发运行一体、 AIGC大模型和CV模型一体,以及纵向整合软硬一体。

紫鸾大模型一体机一经推出,便成为了紫光云打造大模型应用落地的利器。为了更好配套紫鸾大模型一体机的应用与管理,还融入了紫光云紫鸾大模型OS,实现资源调度管理,以及模型推理,也提供模型仓库便于用户调用。为了进一步提升模型使能,紫鸾大模型一体机还带有知识库、提示词工程、Al Agent的服务。

为了加速AIGC的行业应用落地,紫光云兼顾了每一步的发展。针对行业AI应用开发,紫鸾大模型一体机提供低代码开发平台,模型接口封装,这样更利于不同行业的用户基于自身的需求去构建更适合自身业务发展的AIGC新应用。

从紫光云立足云与数字化的五大举措可以看出,借助紫鸾大模型一体机、应用容器一体机和云一体机,不仅可以扩大潜在用户范围,而且通过更简化部署的一体机大举撬动更多新用户,进一步强化了面向政企用户的云服务能力,足见紫光云的战略布局更为细化与具体化。

不过,紫光云不仅借势发力,而且积极借力使力,借助生态合作伙伴的体系,将最新的一体机产品与相关解决方案推广到更广泛的区域,覆盖多层次、多行业的用户。在与生态伙伴携手上形式多样,不仅采取代理销售合作模式,而且推进产品互为生态的方式,同时兼顾重大项目合作,开展联合运营,以及更多服务合作,进一步深入打造生态伙伴合作新模式,重塑生态新格局。

紫光云通过持续构建标准化、轻量化的产品与服务,通过伙伴合作丰富生态解决方案体系。从而可以在AIGC赛道上实现更多的业务机会,顺带也促进生态合作伙伴关系的进一步繁荣。

从中可见紫光云在大模型行业落地上的节奏也在明显加快。相比而言,紫光云的AIGC举措更为聚焦市场本身,善于发挥自身优势与生态长处,对大模型技术和市场需求都比较先知先觉。全球云观察分析指出,大模型有望成为拉动云计算与数字化业务增长的关键引擎,而紫光云在具体产品策略与解决方案构建上更为全面,快人一步抢机遇,势必会在新一年里迎来更多的发展。

03

「胜人一筹抓落地」

紫鸾5.0亮剑,深入政企AIGC

机不可失,时不再来。

值得一提的是,为了深入布局AIGC,紫光云的举措也是大手笔的。3月1日,在春天来临之际,紫鸾再次亮剑,创新升级紫鸾5.0云平台(以下简称“紫鸾5.0”),在大有可为的AI时代,着力锤炼六大能力。

从2019年的紫鸾1.0,到2021年的紫鸾3.0,再到当前最新的5.0,紫鸾长期持续的升级迭代,全面拥抱云原生、大数据和大模型的技术趋势,以此应对行业变化与挑战。全栈赋能全面拥抱国产化,围绕PaaS+MaaS+SaaS打造AIGC落地基座。借助低代码短平快创新,打造应用敏捷开发能力。围绕数据资源化、资产化和资本化三大关键环节,实现数据要素全流程支持和管理能力。融入AIGC分析能力,实现应用智能运维。专注智慧城市等众多智慧应用场景,全面升级SaaS数字化应用布局,持续为政企用户全面提供全栈、全域、全场景的云与数字化的行业解决方案。

大模型行业化成为大势所趋,为此紫光云推动紫鸾5.0 AIGC全面布局也顺应时代的发展趋势,做好大模型算力云底座,为政企客户提供MaaS服务,聚焦大模型在行业的落地应用,每一个举措都凸显了紫光云的创新能力。为此,紫鸾5.0后续还将进一步发布包括数据、训练、微调、推理落地的工具集,配套任务管理、国产可视化、监控相关软件,形成紫光云在AIGC行业落地中的AI全栈能力。与此同时,最新推出的紫鸾大模型一体机也很快成为行业亮点。

进一步分析来看,相对于之前的IaaS、 PaaS和SaaS等传统云服务模式而言,MaaS进入大家的视野还是比较新,当前云计算行业中MaaS服务的发展处于起步阶段。百模大战之后步入模型落地的行业应用期,大模型巨头普遍存在突出的焦虑就是模型变现,MaaS的出现成为解决这个问题的最佳途径之一。当然,在帮助企业降低数字化的成本和风险上,MaaS还是可以带来不少好处,因而MaaS备受瞩目。

从另外一个角度来分析,AIGC将为企业带来哪些变化价值?首先是大模型通用能力,其次是模型行业专属能力。然而,通用模型无法在具体行业中去直接实现,专属模型落地有着行业复杂性,做不同行业的模型落地需要扎根用户的具体应用场景。因此,MaaS的创新,成为了模型落地行业的服务平台。

紫光云产品与研究开发部副总裁唐元武表示,紫光云将进一步立足AIGC在智慧城市上做创新,如推出智慧城市助理、更懂智慧城市的智能客服等。下一步重点就是将AIGC行业落地的能力赋能到数字城市、数字金融,以及医疗、教育、水利等众多智慧应用场景。可见,紫光云以应用全视角打穿计算、存储、网络等硬件层面,通过全栈覆盖的云模式,已经在AIGC行业落地的赛道上实现了阶段性的抢跑。

全球云观察分析认为,先人一步谋发展,快人一步抢机遇,紫光云亮剑AIGC,聚焦自己谋定的行业新方向,坚持科技创新引领高质量发展的新思路,在新赛道的市场竞争中亦能胜人一筹,实现新突破。

- END-

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