本地部署运行 Google Gemma 开源大模型

Google 开源了 Gemma 大模型，有 7B 和 2B 两个版本。

而且，性能非常强悍，基准测试中 7B 模型的能力已经是开源模型中的领先水平。

Gemma 可以轻松的在本地部署运行，如果你的显存在 8G 以上，可以体验 7B 版本，8G 以下的话可以试试 2B 版本。

下面是本地部署步骤，以及体验感受。

一、部署步骤

思路：

• 使用 ollama 运行 Gemma 模型

• 使用 Chatbox 作为 UI 客户端

1. 安装 ollama

打开网页 https:///

下载你相应操作系统的版本。

我的是 Windows，下载后直接运行安装。

安装完成后，在命令行中执行命令：

ollama -V

正确显示版本号即为安装成功。

2. 运行 Gemma

ollama 网页顶部导航中有一个 “Models” 链接，点击。

点击 “gemma” 链接，进入模型页面。

点击 “Tags” 标签，找到 “7b” 模型，后面有运行模型的命令，点击复制按钮。

命令行中执行这个命令，首次运行时，会自动下载模型。

下载完成后，就进入交互模式，这就可以开始聊天了。

例如让它写一段python代码。

至此，Gemma 模型的本地部署运行已经完成了，非常简单。

3. 安装 Chatbox

在命令行聊天很不方便，需要一个客户端。

Chatbox 支持 ollama，非常方便。

先下载安装 Chatbox。

项目地址 https://github.com/Bin-Huang/chatbox

在 Releases 页面中下载最新版本（目前是1.2.2，已经支持了 ollama），然后安装。

打开设置，模型提供方选 ollama，API 地址是本地的 11434 端口，模型选 gemma:7b。

保存后，打开新对话窗口，即可开始聊天。

二、使用体验

1. 内容生成质量

例如，我让它用文艺伤感的方式描写“秋天来了”

写的还是挺好的。

3. 响应速度

我的显卡是 4060Ti，16G 显存，响应速度超快。

在内容生成过程中，显存是满载的。

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本地能够如此简单、流畅的运行高质量大模型真的非常爽，推荐尝试。

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转自 https:///article/21