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Kimi 的确好用

 kibcat 2024-03-26 发布于美国

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封面图源:pexels.com

这两天我开始使用 Kimi 了,真的好用,但在此之前我是有偏见的。因为国内这一年时间出来了几千个大模型,名头名目眼花缭乱,包括百度的,我也试过,不好用,难道就只会跟风,不会成事么?

所以很长一段时间我都是用 ChatGPT。这种辅助工具用久了会有一定的依赖性(我也在警惕这一点),但不幸的是这个月初我发现 ChatGPT 账号没了,也要不回来。

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不知道大家是否也有遇到和我一样的情况。

既然要不回来,也就罢了,不管如何我还是很快找到了替代方案:一个是 Google 的 gemini,另一个是 poe.com,这两个我现在可以正常使用。不过,我发现 google 似乎不但不允许大陆的 IP 去登陆,还不允许香港的 IP,所以我一般是用美国或者新加坡的 IP 上去使用。poe 就没那么麻烦,随便一个 IP 都行,而且除了网页版它还有应用程序可以装到电脑本地。最有特色的是,它是一个集成平台,里面也集成了 ChatGPT,虽然也可以用,但不做内容整理,就只有一个界面,之前的内容你得往前翻,体验上不如 openai 的人性化。

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我是前天知道国内有团队做出了一个叫做 Kimi 的工具,但奇怪的是没看到它出现在热搜上?我是晚上在基金网站上看到的——概念热炒。。。

所以就试了一下,发现很好用。问答和程序代码的初稿都可以胜任,下面是我提的一个编程问题,结果很 OK,我贴出来大家体会一下。

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这代码我自己编译了,完全可以正常使用。在实际场景中,可以根据自己的需要做调整。

但这不是最有特色的地方,我觉得最重要的是下面两点:

  1. 它可以联网。不但可以用它的资料库,还可以根据问题搜索结果,并整理出来,ChatGPT 3.5 这些可还做不到(4.0 的我不确定是不是可以)。

  2. 它可以读文档(包括 pdf,office 三件套,txt 和图片等)。而且可以一次性读 20 万字!然后可以帮助我们归纳总结文档的主要内容,并且免费,这就很实用了。

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平时,我们肯定都是需要读文献的,但是那么多文献,真的很难做到逐一去读,就是读不完。今年申请国自然的时候光读文献就花了不少时间,最后交稿的时候都是卡着时间点提交上去的,我感觉又要悬了😂。。。。

所以,我看到它有这个功能的时候,就先丢了一篇之前看的文献上去(这篇文章名字是:Meiotic DNA breaks drive multifaceted mutagenesis in the human germ line,它是去年 12 月发表在 Science 上的一篇文章),发现它对总体内容的总结很到位,条理也清晰,我贴在这里大家可以看一下:

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随后又问了两个细节问题,它都回答上来了。

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我甚至还问它如果要将这篇文章整理成 PPT 用于分享,可以怎么做,它也给出了提纲。。。

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至此,我觉得已经够了。

然后,我还把自己这一次的国自然标书也扔进去让它评测一下,它给了不少评价,甚至还可以提出改进建议。我看下来,倒不是说它的建议就是合适或者必要的,但确实可以提个醒,用来查漏补缺。

同时,我注意到,如果传了文件或者贴了网址进去,它会自动关闭联网模式,这应该是为了保护隐私,但我的文件其实已经到了它的服务器里,我猜测应该只是隔绝了其它网络请求对文件的访问。

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最后,从我的感受来说,这是目前国内第一个我觉得好用的 AI 助手,而且目前看真的不比 ChatGPT 差,更重要的是它还可以读文本(无论中英文),特别是归纳和总结的能力真的做得很好(分析和推理我觉得还不行),我希望它可以一直好下去。

另外,我多想了一下,现在的 AI 辅助工具会越来越强,我觉得以后大学生的认知和学习力可能会下降,对于大学生来说应该警惕这一点。

为什么我会这样觉得?

我认为学校除了品德教育之外,一个很重要的目的是培养和锻炼学生的个人能力和学习能力。这涉及到对大脑的训练,但是现在 AI 辅助工具越来越好用,很多人实际上是懒惰的,他/她们可以不用上课,直接用 AI 辅助来完成作业或者其他必要的学习任务,这就失去了本应属于他/她们大脑的训练。这个事情在初高中可能还不甚明显,但对于自由度相对较高的大学来说,可能会比较明显,甚至会是趋势。传统课堂的作业练习可能会直接失去意义,这种情况对于那些目的明确,知道自己将来要做什么的人来说可能不会有大影响,反而还可能是促进。但对于一些不太自觉的人来说,不知道这是否会加重荒废自己的程度。

不管怎么说,凡事也分阶段吧,这些工具还是要用起来,用得好,毫无疑问会是节省时间提升效率的利器。

以上。

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