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读懂大模型“拼应用”的内在逻辑

 嘟嘟7284 2024-03-26 发布于北京

国产AI大模型Kimi火了。这款人工智能助手自去年10月推出以来就备受关注,使用量逐月攀升。日前,该公司又宣布将推出新一代产品,支持200万字超长文本分析,随即掀起了一场“卷字数”的大战——通义千问、360智脑、文心一言等国产AI大模型纷纷“摊牌”自家的文本容量,从百万字至千万字不等,一时引发行业内外的关注和猜测。

长文本分析为何成了香饽饽,Kimi的功能又是否如传闻中一般强大?笔者体验发现,即便是两三百页的PDF文档,甚至初始语言为英文,它仍能够做到梳理清楚主干的同时不失细节,结合上下文概括重点并回答用户提出的问题。更大的文本分析量也意味着支持更广泛的检索和归纳,提供更多的应用场景,为“用户检索+数据训练”的循环夯实基础。

也要看到,Kimi模型相比其他竞品也有不足之处,比如不支持文生图、文生视频,缺少对应的角色提示,未形成立体的内容生态等等。也有业内人士认为长文本技术并非新事物,突破性和影响力有限。所以说,需理性看待以Kimi为代表的国产AI取得的进步。

国产人工智能技术正处于探索上升期,有人用“百模大战”来形容当下的AI大模型竞争格局。去年以来,老牌AI劲旅、头部互联网公司、知名手机厂商、新兴科创企业、高校科研机构相继入局,纷纷推出自家的AI大模型。用户的选择更加丰富,但功能同质化,质量良莠不齐,缺乏交互反馈等问题也困扰着行业发展。亦有声音指出,一股脑去“卷”大模型赛道,可能会导致重复劳动和社会资源的浪费。国产AI的下一步该怎么走,如何细分赛道,发挥自身技术优势;如何抓住需求,服务好庞大的国内市场;如何迎难而上,参与到国际合作与竞争之中……需要各个创新主体独立思考并共同解决。

今年的政府工作报告指出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。可见,“百模大战”的下一步是:推动应用落地,做大做强价值链和产业集群。文生视频横空出世,相关投资持续火热;长文本分析潜力无限,多家公司积极布局……行业新现象启示我们做好落地应用的文章。进一步思考,在科技创新和产业发展深度融合的大背景下,相比模糊的“谁强谁弱”的结论,普通使用者无疑更关心哪款产品更简洁易用,想用户之所想,真正为工作生活带来便利。

发展人工智能技术,目标远大,道路漫长,但推进技术落地应用充满着无限可能,有关探索值得期待。

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