什么是数据资产入表？数据资产入表给企业带来的机遇、挑战及应对策略！

摘 要

日前，财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，明确要以促进全体人民共享数字经济红利、充分释放数据资产价值为目标，以推动数据资产合规高效流通使用为主线，有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，更好发挥数据资产价值。因此，数据资产入表是拥有数据的企业的“必答题”，而不是“选答题”。

一、数据资产入表的效益分析

数据资产入表工作在企业侧的经济效益主要体现为：

第一，改善企业资产负债结构及整体估值，数据资产入表工作将会提升企业会计信息质量和真实性，同时倒逼企业更好的优化数据治理，推动数字化转型，将企业数据的价值科学、量化地在财务报告中进行反映，系统性量化数据资源为企业带来的收益和未来预期收益，长期来看，可有效提高企业的韧性及整体估值。

第二，提升企业数据全链条管理能力，促进企业数字化新业务拓展。数据资产入表的过程，可帮助企业摸清数据家底，以数据资产入表要求为抓手，科学、持续、系统性管理企业数据，进一步推动企业数字化转型。同时，将促进企业围绕数据设计相关业务和商业模式，拓展数字化相关新业务。对于最终形成的数据产品，可进入数据交易市场，将数据作为商品进行定价、流通和买卖，获得收益。

第三，在法律允许的范围内，以数据资产为新设企业出资，数据资产评估的结果为参考作价入股。对用于出资的非货币财产进行评估作价，数据资产可替代货币作为新设立企业的出资，且数据资产符合相关法律规定入股标准。

第四，利用数据资产开展相关金融服务。对数据资产进行评估后，可开展股权债权融资、数据信托、数据资产保险等活动。在社会效益方面，推动数据资产入表和数据资产评估工作，可以有效提升数据资产市场的运作效率及公允性。

二、数据资产入表将会带来哪些挑战？

虽然数据资产入表具有重要意义，但实际操作中仍面临一系列重大挑战：

第一，数据资产确权。随着数字经济产业的快速崛起与发展壮大，数据确权问题已经成为一个不可回避的重大议题。我国目前缺乏统一的数据确权规则和依据，直接阻碍了后续数据资源的全面“入表”。其次，数据要素的确权成本较高。确权流程牵涉跨部门或跨企业的协调，过程复杂多变，需要专业法律的支持，推高了确权的时间与资金成本。

第二，数据资源“入表”后，审计工作将变得更为复杂。一方面，被审计单位在资产负债表中体现数据资源，审计师需要核对更多的会计处理凭证和交易记录，增加了审计工作量；同时，审计师面临的重大错报风险也会随之提高。在数字经济时代，数据资源的“入表”与信息披露为企业提供了操纵财务信息的机会。因此审计师需要更加谨慎地对待数据资产合规性与价值的评估，进行更为深入的风险评估和内部控制测试。

第三，数据安全问题制约数据资源全面“入表”。首先，数据安全问题直接增加了企业将数据资源纳入财务报表的成本。其次，数据资源全面“入表”会增加企业的数据安全风险。数据资源具有高度的可复制性和流动性的特点，一旦发生安全事件，数据的独特性和商业价值可能迅速下降，降低整体财务报表的可信度，同时也会导致企业声誉下降、合作关系破裂等其他负面影响。

三、数据资产入表的相关建议

加强数据资源的确认和计量的规范和统一。企业应当根据自身数据资源特征和价值，制定合理的数据资源的确认和计量的标准和方法，建立数据资源的价值评估的模型和体系。及时跟踪和监测数据资源的价值变化，反映数据资源的减值、折旧、摊销等情况，调整数据资源的账面价值，保持数据资源的价值的真实性和公允性。

优化数据资源的信息披露的内容和形式。企业应当根据自身的数据资源的重要性和敏感性，确定数据资源的信息披露的内容和范围，突出数据资源的价值创造和价值实现的情况，提高数据资源的信息披露的完整性和准确性。其次，根据不同信息使用者的需求和特点，选择合适的信息披露的形式和渠道，利用数据可视化、数据分析等技术手段，提高数据资源的信息披露的及时性和可比性。

四、数据资产入表的实施路径和建议

数据资产入表是一项具有创新性和前瞻性的制度安排，对于企业而言，既是一种挑战，也是一种机遇。企业如何有效地实施数据资产入表，是一个值得探讨和研究的问题。

实施路径

第一步，明确数据资产入表的目标和意义。企业应根据自身的业务特点和发展战略，明确数据资产入表的目标和意义，认识数据资产入表的价值和作用，为数据资产入表的实施提供指导和动力。

第二步，梳理数据资源的现状和问题。企业应当对自身的数据资源进行全面的梳理和分析，了解数据资源的来源、类型、数量、质量、价值、流动和使用等方面的情况，识别数据资源的优势和劣势，发现数据资源的问题和难点，为数据资产入表的实施提供基础和依据。

第三步，制定数据资产入表的方案和计划。企业应当根据数据资源的现状和问题，制定数据资产入表的方案和计划，包括数据资源的分类、确认、计量、披露等会计处理的标准和方法，数据资源的价值评估的模型和体系，数据资源的信息披露的内容和形式，数据资源的内部控制和风险管理的体系和机制等，为数据资产入表的实施提供方向和步骤。

第四步，执行数据资产入表的方案和计划。企业应当按照数据资产入表的方案和计划，执行数据资产入表的相关工作，包括数据资源的采集、存储、清洗、标注、评价、资产评估、会计处理、信息披露、内部控制、风险管理等各个环节的管理，确保数据资产入表的有效实施和顺利完成。

第五步，评估数据资产入表的效果和改进。企业应当对数据资产入表的实施过程和结果进行评估和分析，检查数据资产入表的效果和影响，评价数据资产入表的优缺点和不足，总结数据资产入表的经验和教训，提出数据资产入表的改进和优化的建议和措施，为数据资产入表的持续改进和完善提供反馈和建议。

建议

建议一，加强数据资产入表的宣传和培训。企业应当加强数据资产入表的宣传和培训，提高企业内外部各利益相关方对数据资产入表的认识和理解，增强数据资产入表的认同和支持。

建议二，加强数据资产入表的协调和沟通。建立数据资产入表的专门机构和团队，明确数据资产入表的职责和分工，协调数据资产入表的各个环节和各个部门的工作，沟通数据资产入表的相关信息和意见，确保数据资产入表的顺畅进行和有效实施。

建议三，加强数据资产入表的监督和评估。建立数据资产入表的监督和评估的制度和机制，监督数据资产入表的执行和完成情况，发现数据资产入表的问题和不足，提出数据资产入表的改进和优化的建议和措施，确保数据资产入表的持续改进和完善。

建议四，加强数据资产入表的创新和优化。根据数据资源的特征和价值，结合企业的业务特点和发展战略，不断创新和优化数据资产入表的标准和方法，提高数据资产入表的科学性和适用性，增强数据资产入表的价值和作用，为企业的数字化转型和可持续发展提供支持和保障。