日本成功开发出可高精度判定癌症患者缓和护理必要性的AI

名古屋大学2月14日宣布，成功开发出一种AI算法，仅根据晚期癌症患者的电子病历诊疗信息，就能高精度地判定专家进行缓和护理的必要性。

该研究由该大学研究生院医学系研究科综合保健学专业护理科学的川岛有沙研究生、佐藤一树教授、该大学医学部附属医院医疗IT中心的古川大记副中心长、该医院尖端医疗开发部数据中心的今泉贵广特任助教、诸桥朱美研究员、该医院护理部的原万里子癌症护理专业护士、由山田里美癌症化疗护理认定护士、滨昌代癌症化疗护理认定护士、川口绫外来师长等研究小组组成。研究成果刊登在《Pain and Symptom Management Journal》网络版上。

舒缓护理因专家少、时间限制无法普及

舒缓护理是为了减轻患有严重疾病的患者的心理和身体的痛苦，提高他们的生活质量。由于国际老龄化，需要缓和护理的患者人数每年都在增加，估计到2060年将有4800万人在沉重的痛苦中死去。另外，据说在日本每2人中就有1人罹患癌症，是第一大死因。迄今为止的研究表明，晚期癌症确诊后，与癌症治疗并行的早期缓和治疗，可能具有延长生命预后的效果。

另一方面，据说很难判断癌症患者的缓和护理的必要性。实际上，为了确定是否需要舒缓护理，舒缓护理专家需要进行一系列痛苦筛选，每位患者需要60分钟，但是由于时间的限制和专家的少，存在不能向需要的患者提供缓解护理的课题。综上所述，对于在门诊接受抗癌剂治疗的晚期癌症患者，需要一种能够根据问诊和血液检查等日常诊疗中收集到的信息，自动判断缓和治疗必要性的机制。

用AI分析普通诊疗信息，灵敏度达95.8%

研究小组利用作为癌症诊疗合作据点医院，拥有缓和护理小组的同大医学部附属医院的诊疗信息进行了解析。全面提取561名晚期癌症患者的诊疗信息、检查结果、痛苦筛选和问诊结果，让AI学习舒缓护理专家判断舒缓护理必要性的结果。结果显示，专家确定需要舒缓护理的人的敏感度高达95.8%，比起现有的痛苦筛查（80.7%）表现出更高的性能。

此外，与以往判断是否需要缓和护理的痛苦筛选相比，开发出的AI的特异性（实际必要性低的人中，正确判定为必要性低的比例）和阳性准确率（被判定为必要性高的人中，实际必要性高的人的比例）都很好，整体表现出良好的平衡性能。

持续进行及时且全面的癌症患者评估的可能性

如果将开发的人工智能安装在电子病历上，癌症患者相关的医生和护士就可以在电子病历上确认患者的缓和护理的必要性，因此可以及时对患者的缓和护理进行说明，并与缓和护理团队合作。另外，通过确认开发出的AI模型中对预测重要变量的确认，可以保证人工智能对问题的可解释性，普通癌症诊疗的医生和护士也可以对AI的结果进行解释和诊疗。

因此，作为晚期癌症患者的痛苦的新筛选工具也可能是有用的。另外，之前痛苦筛选只对一部分癌症患者实施，但开发的AI技术表明，患者和医疗人员无需负担人力和时间，可以持续对所有癌症患者进行评估。

研究小组表示：“以成果为基础，正在计划下一阶段的多设施AI应用研究，目标是构建在全国所有医院都能判定缓和护理必要性的机制。我们将继续在早期发现需要缓和护理的癌症患者，为提高生活质量做出贡献。”