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AI热潮下:选哪只基金(境外基金详细分析对比)

 学位论文 2024-03-26 发布于江苏
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转自:富途牛牛

作者:婆婆過百歲

2024开门红,Sora爆了,不管是AI系列产品还是中美股市均掀起热潮,算力巨头英伟达股价突破新高,部分概念基金也收获了不错的涨幅。具体事件解析可点击《Sora引爆全球, 英伟达785创新高,全球AI股喜提开门红》。

不过这波行情虽然来势汹汹,但想必不少上了车的以及来不及上车的基民朋友难免仍有顾虑。

AI又掀热潮,不懂行的人该怎么了解产业链?

想投资海外的基金,不知道怎么选?

立马安排上!

本文将简述AI投资机会和详细评测5只相关基金,本文包括:

 
1. AI PC 热潮和AI 展望
2. AI/科技基金分析评测
3. 小结

AI PC热潮 


生成式人工智能无疑是去年的市场焦点,而这一趋势延续到今年,英伟达NVDA、英特尔INTC、AMD和高通QCOM已经大谈AI PC,即能够运行生成式人工智能应用程序的PC。这四家公司都已经推出了能够进行机载人工智能处理的芯片,联想/宏基/惠普/小米等整机厂商也纷纷宣布发力端侧大模型,而运行机载生成式人工智能的设备数量只会在此基础上增加,产业链各环节也有望快速放量。

AI PC不需要将用户数据发送到云端,将给消费者提供更大的隐私感、安全感和个性化。并能提供即时且可靠的AI模型服务回应,即使在离线状态下也能使用。此外,在本地推理混合云端公共推理的情况下,实现更高效、更节省云端算力的大模型运算。但仍需要软硬体厂商的共同努力,才有望推动PC行业回暖。

AI 展望


AI 新时代需要各技术层面的全面配合,包括:算力基础硬件、AI 大模型、AI 应用、AI 规范化和政策。

①算力基础硬件:随着“云端大模型 终端轻模型”的混合AI 发展,云端(比如:亚马逊、微软、谷歌)可处理主要的训练和部分推理任务,边缘端(比如:Cloudflare、Fastly、 Akamai)和终端(比如:AI PC、AI 手机、AIoT)可处理即时、频繁的用户端推理任务,具备成本、隐私性双重优势。

②百花齐放的AI 大模型:朝“多模态”、“轻量化”发展,GPTs应用商店加速杀手级应用出现,不同行业的公司在其各自领域将继续开发执行特定任务的GPT。AI 处理重心正在向边缘转移,端侧大模型应运而生。

③AI 应用落地:自动驾驶(或高阶辅助驾驶)利用AI 大模型提高了预测外部环境及物体行为的精度。医疗保健借助AI 變革每个环节,包括药物发现提效提速、病人护理贴心省时和保健业务提量提质。人形机器人赛道开启「具身智慧」时代,像人一样能与环境互动感知,具备自主规划、决策、行动、执行能力,应用于特种环境、制造业、护老/家政/教育等民生领域服务。人类与AI协同的各种应用也将大大提高生产力。

④AI 规范化和政策:AI 道德将更受关注,必须制定严格的标准,确保这些系统和它们的设计者能对自己的行为负责,并促进普惠性、包容性和公平性。包括欧美在内的主要经济体都在设法制定比较全面的AI政策,并为AI 立法。

浅谈人工智能、人生智慧

AI/科技基金分析评测

那么,把握AI热潮的投资机会该选哪只基金?

1.摩根基金-美国科技基金YDis(LU0082616367.MF) (下称'摩根')

2. 富兰克林科技基金(LU0109392836.MF)(下称'富兰')

3.安联环球人工智能股票基金(LU1548497426.MF)(下称'安联')

4. 富达基金-环球科技基金(LU1046421795.MF) (下称'富达')

5. 贝莱德世界科技基金(LU0056508442.MF)(下称'贝莱')

安联是唯一名称标示「人工智能」一定是投资AI 首选?

可以利用6P选品法,包括:业绩表现、投资组合、管理团队、投资理念、投资流程和基金公司,来评测以上5只相关基金。

一、业绩表现(Performance)

考察基金的过往业绩(短期至3/5/10年),并将其与业绩基准、大盘走势、同类基金收益等作比较。

穩定表現方面,仔细分析2018年以来的每年收益,可以看到...

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摩根 - 整体表现最穩,有2年(2018、2023)跑赢、1年排第2名和2年排第3名。只有2022年回徹,排第4名但收益差異很少。

富兰 - 中規中距,有2年(2019、2020)遜色排第4名,後來轉趨不錯 ,近3月更跑贏 。

安联 - 除了2020年大旺市跑贏,其他都落後,有4年最差 。

富达 - 抗跌性不俗,2022年回徹明顯最少,但在牛市下(2020、2023)表現最弱。

贝莱 - 保持排第2/3名,排名穩定靠前。

收益能力方面,

利用年化收益率和Alpha(用来衡量基金能在多大程度上跑赢大盘),可以更直观看到摩根1年或5年的年化收益不俗,而安联則長短期都較遜色。

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抗风险能力方面


1. 最大回徹 - 富达跑赢和安联最差。
2. 标准差 - 用来衡量基金收益波动程度,富达跑赢和安联最差。

另外,可以参考(1) Beta来衡量基金相对于整个市场的波动情况; (2) R平方来衡量基金与业绩基准的相关性 。

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性价比方面


1. 夏普比率 - 用來衡量基金能否用「越小的波动」创造「越高的获利」,富兰短跑近1年最佳,富达長跑3或5年則勝出,安联1/3/5年都跑輸。


2. 信息比率(5年計)- 用來反映单位跟踪误差所获得的超额收益,全部負值,富达 -0.10跑贏而富兰 -0.63跑輸。


3. 特雷诺比率(5年計) - 用來衡量每单位风险获得的风险溢价,富达24.20跑贏而安联14.82跑輸。

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其他的基金指标

- 比如:上/下 行捕获率、跟踪误差、平均命中率、索提诺比率、峰度、偏度等等,这里就不展开了。

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累積收益方面


1年累积 - 摩根( 61%)显著跑贏,富达( 31%)只有約一半收益。

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3年累积 - 只有富达( 27%)显著正回報,抗跌力令其大幅抛離對手,而安联(-20%)显著跑輸。

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5年累积 - 富达( 163%)和摩根( 161%)略胜一筹。

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长期投资的5年综合评估


1. 收益能力 - 富达当長胜將軍(超越99%同类),而安联長期收益最弱(只超越44%同类)。


2. 抗风险能力 - 富达显著最稳(超越70%同类),而其余基金都一般。


3. 性价比 - 富达最强(超越95%同类),而安联最弱。

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晨星评级


跟据过往表现,富达5星、安联3星、其餘都是4星。但是,这评级不代表未来,也具有滞后性。基金未来的表现受到基金经理变更、投资策略变动、投资组合改变等影响,更受到宏观环境等因素的控制。

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考察投资组合的持仓偏好、国家/区域配置比例、年换手率、投资组合的收益来源等。

二、投资组合(Portfolio)

考察投资组合的持仓偏好、国家/区域配置比例、年换手率、投资组合的收益来源等。

整体行业配置热度

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按各基金的地區分佈%和行业配置%

地区:

🇺🇲 專注北美和回避大中華可考虑摩根

分散投資美歐亞各地區可考虑富达

行业:

看好FinTech超配科技和略加金融服务可考虑富兰和貝萊;

專注ICT科技 電訊和周期性消費(如Tesla、Amazon/電商)可考虑摩根

加配防守性醫健和減配科技可考虑安联

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十大持倉

再看各基金的十大持仓, 集中度33-45%,富达最低,贝莱、富兰稍高一点。反而QQQ(熱門納指ETF)的集中度超過50%。

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主要持仓 - 七巨头

2023年七巨头大幅跑赢美股各大指数。

如果牛友们相信七巨头今年继续领军,那么QQQ的占比接近40%,其次是贝莱31%(注意没有Tesla和Google)。

相反,如果认为其他科技股将会轮动追落后或担心七巨头可能回调,那么富达只有约15%,反而可考虑。

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主要持仓 - 各分类

除了七巨头,半导体就是各基金的标配,QQQ 10.6%和安联9.6%较高摩根7%最低。软件基础和应用则以摩根和富兰的配置较高。网内容和其他只占少数,以富达为主

另外,按市值排序,各分类中可看到QQQ和贝莱较侧重于大盘,而安联较侧重于小盘

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三、管理团队(People)

考察投研团队过往的履历、业绩和稳定性等。

要了解各基金经理的背景,也要留意是否换了新的基金经理。如果基金经理发生变动,说明未来基金的投资风格、策略和收益可能会发生大转变。

摩根 - Joseph任期近6年,任内回报21.4%(略高于同期指数收益20.4%);Eric任期近3年,任内回报2.5%(明显低于同期指数收益11.6%)。

⚠️须注意過去几年有3位基金经理退任。

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富兰 - Jonathan任期近8年,任内回报18.6%(略低于同期指数收益21.5%);Dan和Matthew任期3年,任内回报3%(明显低于同期指数收益12.3%)。

⚠️须注意過去几年有2位基金经理退任。

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安联 - Sebastian年資19年,任期7年,任内回报14.6%(低于同期指数收益20.2%);James年資29年,任期7年,任内回报14.6%(低于同期指数收益20.2%)。

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富达 - HyunHo Sohn任期10年,任内回报18%(遠高于同期指数收益11%)。

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贝莱 - Tony任期近7年,任内回报18.9%(略低于同期指数收益20.1%);Reid任期4年,任内回报12.41%(明显低于同期指数收益20.9%)。

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四、投資理念(Philosophy)

了解基金经理投资理念,以判断基金未来的投资方向以及是否和自己的投资理念相符。

摩根

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富兰

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安联

富达

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貝萊

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五、投資流程(Process)

考察投資流程是否科學、完善,投資決策是否能準確傳達並執行。

摩根

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富兰

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安联

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富达

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貝萊

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六、基金公司(Parent)

考察基金公司的管理规模、盈利能力、历史管理业绩,及擅长投资的品类、投资的风格等。

首先,看各基金自身的资产规模。基金规模大,资源充足、大众认可,但可能会遇到「船大难掉头」的问题,也不利于投小盘股,降低投资流动性、提高管理难度;而规模小,转向比较灵活,但可能不够稳定,也有生存问题,在资本的大海中容易被「掀翻」。

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富达的基金资产规模最大(高達186亿美元),貝萊和富兰較小(超過100亿美元)。


安联和摩根的规模最小,只有富达的不夠一半,但也不算太小。


管理费全部都是1.5%,除了安联最貴2.1%

咸鱼青菜各有喜好,您觉得呢?

然后,再看各基金分司的实力。

摩根

基金公司净资产规模 2046亿美元。

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富兰

基金公司净资产规模 917亿美元。

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安联

基金公司净资产规模 1573亿美元。

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富达

基金公司净资产规模 1860亿美元。

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贝莱

基金公司净资产规模 4430亿美元。

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小結

选哪只?

看到这里,相信大家心裡有底,知道啥适合自己需求和风格。

文初的两个问题也应该有答案了:

1)把握AI热潮的投资机会该选哪只基金?

2)安联是唯一名称标示「人工智能」一定是投资AI 首选?

选摩根 - 如果较注重6年表现最穩、近1年收益佳、专注北美和回避大中华、侧重于ICT 周期性消费、软件配置较高、基金公司净资产规模靠前。但是,半导体占比稍低、基金资产规模小,也须注意近几年3位基金经理退任。

选富兰 - 如果较注重收益转趋向好、近1年性价比最佳、侧重于Fintech、软件配置较高。但是,十大持仓集中度稍高,也须注意近几年2位基金经理退任,且基金公司净资产规模最小和旗下基金评级最低。

选安联 - 如果想低配科技和加配防守性医健,以及半导体占比较高,并侧重于各分类的小盘。但是,近6年收益有4年最差、回彻和标准差最大、1/3/5年的年化性价比和收益都跑输、晨星評級最低(3星)、基金经理任期7年内回报明显低于指数、基金资产规模小、基金公司淨资产规模較小和旗下基金评级较低、管理费最贵。

选富达 - 如果较注重抗跌性强、回彻和标准差最小、长跑3或5年的收益和性价比最佳、晨星5星、分散投资美欧亚各地区、十大持仓集中度低、分散较多行业配置、基金经理任期10年内回报远高于指数、基金资产规模最大、荣获Refinitiv最佳基金10年奖(IT)。但是,近1年收益弱,科技成分和七巨头配置最低。

选贝莱 - 如果较注重表現排名稳定/平淡(6年来从未跑赢或跑输)、5年的收益/抗风险能力/性价比尚可、侧重于七巨头、Fintech和各分类的大盘、基金公司净资产规模最大和管理优秀。但是,十大持仓集中度稍高。

⚠️ 5只基金都偏向成长型大盤(安联相对较侧重于小盘),须注意抗风险能力低(富达相对较高),3/5年的最大回撤高达大约30-52%和年化标准差(反映波动)大约22-33%。较适合进取型投资者。

另外,從投资AI 的角度,5只基金又是否合適?

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配置于生成式AI 产业链方面(根据牛牛功能),富兰42%和摩根38%最高(接近QQQ47%),安联24%最低。如果把ChatGPT概念的AVGO、ASML和SNPS也计算在内,排名不变,富兰47%和摩根44%最高(接近QQQ52%),安联27%最低。

如果只看其中的七巨头配置,贝莱31%最高(接近QQQ39%),富达16%最低,其他20-25%。

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如果再深入分析哪些配置较好,牛友们可去了解各公司在AI 各方面的发展和优势,范围太广所以这里不展开了。婆婆对新科技也是在努力学习中,根据文初的AI 框架,下面简单分享一下:

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下表的明细不展开解说,供参考:

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相信AI 未来在各行各业带来很多发挥空间:

更深 - AI 产业需要企业创造出更好的芯片、基础架构和基础设施,才能真正推动产业进步。

更远 - AI 需要源头技术创新,除了生成式AI 大模型,继续不断创新,为未来创造大的、新的、跳跃性的产业创新机会。

更广 - AI 应用领域更宽泛,例如在医疗健康、无人驾驶、教育、工业等细分市场的应用。

AI 所带来的复合颠覆效应将会继续推动这个大趋势。

机会不仅是跌出来的,也是「磨」出来的。 一观、二心、三好。投资要用大局观,坚定信心、保持耐心,跟好市场节奏、管好安全边际、做好长期投资。

险提示:文中提及的基金及股票仅作分析参考,不构成任何投资买卖建议。基金投资有风险,入市需谨慎。

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