自2018年行人保护被纳入测评规程起,各版测评方法均在进行完善和改进。2024版C-NCAP主要变化点在于将VRU自动紧急制动(AEB VRU)系统试验与头部试验、腿部试验相结合,进行融合式评价。 同时,五星得分率要求从65%提高至70%,其中头型和腿型试验总得分率不低于62%。行人保护被动安全部分重点在于头部和腿部碰撞性能分析。 表1 行人保护测评内容 表2 行人保护得分率要求 行人保护头部碰撞测评,通过试验随机抽点验证对预测结果进行修正,对预测云图精度要求较高。通过以下两点保证仿真精度: 图1 金属/非金属材料数据库 二、玻璃、大灯、雨刮等零部件的精准建模是预测准确的关键技术之一。 图2 玻璃区域结果精准预测 通过上述手段,行人保护头部碰撞仿真准确率可达85%(ISO 6487标准)。 图3 头部加速度曲线准确度 C-NCAP于2021年率先采用aPLI腿型进行腿部碰撞测评,aPLI腿型碰撞能量大,腿型开发对车辆前端结构要求更高。C-NCAP五星开发中需针对轿车、SUV、皮卡车等不同类型车辆,分别采用不同的应对方案进行开发设计。 图4 aPLI应对策略 除常规开发外,主动弹起式发动机罩为行人保护提供了更高的配置选择。主动机罩可以大幅降低发动机罩对行人头部的伤害,其开发主要包括行人探知、HIT仿真、刚度分析、误作用信号仿真等内容,以此指导车辆前端造型和结构设计,助力车辆行人保护性能提升。 图5 主动机罩开发内容 总之,融合式评价更加关注从避免碰撞到碰撞保护的全流程行人保护解决方案,被动安全部分更加注重仿真预测准确度,预测精度的提升不仅能更好的满足C-NCAP要求,而且可以降低企业试验成本投入。 来源:中汽中心工程院 |
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