理解了大佬们的站队，才能分辨哪些是真话，哪些是忽悠人的。
[作者] Lian, MK, Box<1>如何读图？Y轴：AGI vs ROI | 杨植麟 vs 朱啸虎
当然，还有第三篇王小川的访谈，不过感觉王小川的观点基本就是杂糅折衷（所以图中没有放他） 不过，如果只拿ROI来衡量AGI，那就太狭隘了。像我的《AGI万字长文》所讲，“AGI是人类第二次发现'火’的时刻。” 那么，作为第一次用火的原始人，你会在乎用火的ROI？ 朱啸虎后悔自己“没投中字节”，我觉得不冤。凭他只从ROI出发的读题能力，没投中是必然的；以及，这次的AGI他大概也一样投不中。当然，另一个可能性就是放烟雾弹出来，这样少点人来竞争。 X轴：拯救派 vs 降临派 | Hinton vs Altman眼光放到大洋彼岸，大佬们对于AGI的讨论主要不在Y轴(AGI是否能实现)；争吵其实出现在另一个维度：拯救派 vs 降临派。更确切的说，当需要在“速度”和“风险”之间权衡的时候，是优先技术发展速度，还是优先风险把控。要强调的是，这里的风险指的是“硅基生命取代碳基生命”的风险，而不是什么幻觉/准确性的问题。我把这个维度用X轴来表示。 最典型的例子一是AI“图灵三巨头”之一的Geoffery Hinton（右上角）从Google辞职，并“后悔这一生在AI领域里的工作”。以及“OpenAI宫斗”中Ilya不惜炒掉Altman来强调“对齐”要比“进步”更加优先；不过，在一面向右的资本加持下，最后胜利的是Altman。
<2>三个观察
第一个观察，以及线下聊天的亲身体验是：做最核心AI算法技术的人大多都会相信AGI会在不远的将来（5-10年）到来；而做商业化、做产品、做投资的人大多数都对于AGI的实现持保留态度。这点很正常，因为只有相信技术的人才会去做技术。 但不正常是——做技术的大佬都向左偏：他们非常敬畏自己的发明。这个现象在工业革命、电力发明、互联网发明、iPhone发明等历史事件中是极少见的。那些时代的技术大佬无一例外都会到处吹嘘自己技术会造福人类，而不像今天以Hinton为代表的大佬深深畏惧着自己创造的东西，甚至“后悔这一生在AI领域里的工作”。同样的现象只出现在发明核武器的时刻。 Now, I become death | 现在，我成为了死亡本身。——奥本海默 当然，Hinton的观点比较极端，更多的技术大佬的观点可以OpenAI的Ilya Sutskever为代表：“首先需要对AGI进行充分对齐，保证为人类所用，有控制地推进技术发展。” 技术阵营的特例是Meta的Yann Lecun|杨立昆，他的观点是“无法实现和人类一样的AGI”。不过在大多数媒体中，被直接缩减为“AGI无法实现”。仔细看Lecun的发言，我们会发现他一直的研究方向都是“做出和人类一样思考的AI”，但他并没有否认会出现另一种可以和人类有同等水平智慧——但思考方式不同的AI。另外，鉴于他作为Meta的领军人物，里面也充斥了“吃不到葡萄说葡萄酸”的感情。因此，我的猜测是（图中箭头）Lecun其实认为AGI的可能性不低，但现在特意出来降降温，大家跑得慢一些，自己好追。
回到商业领袖们，他们在X轴上有充分的共识：先做出来，赚钱最重要，其他的问题之后再说。但在Y轴上分裂成了两个阵营：专注投技术的（a16z、红杉等）聚集在上部，但非技术投资者（尤其是国内的朱啸虎们）目前都在右下角——ROI最重要，其他我都不在乎。 商业大佬和技术大佬理念上的不同造就了OpenAI的宫斗。Altman代表的CEO商业领袖们为资本服务，基本都在“降临派”的道路上前进，视AGI为下一个赚钱的工具。我只能说他们要么是“无知者无畏”，要么是宿命论式的“反正都是要一起灭绝的，那我还是先多赚一点”。而Hinton，Ilya代表的技术大佬则对于技术更加敬畏，因为他们深刻明白：AGI并不是一个工具，而人类是无法奴役一个比他更聪明的物种的。 最后讲一句Altman。如果说朱啸虎们是无知，那Altman们就是无畏。这种无畏的一面是全人类命运作为筹码，另一面是Altman的个人成功。凡人终究无法抵挡成神的诱惑，在绝对的权力面前，其他的都不重要了。
这些现象反映了国内投资圈的谨慎与短视。在这种大环境下，创业者们也很少有在思考：AGI到来的世界里，人们的根本需求会发生什么样的变化？更多人还是在想：我去哪抄个作业，才能最快致富？还有几个月我如何给投资人交差？如何把AI搬上现有的商业模式？…… 这样的心态和环境，只能让差距越拉越大。
在文化与思想界，AGI也“混的不太明白”。尤其是完全没有理工背景的“大师”们，跨界翻车的现象也很多。比如: 语言学家乔姆斯基(N. Chomsky)对于AI的评论基本只能用“不懂技术”和“老糊涂”来评论：他基本是按照传统哲学/语言学的角度来理解分析，而全然没有“技术能做到什么”的视角。以及说，如果真的回到维特根斯坦对于“语言与思维的紧密相关性”的本质探讨：人是无法脱离语言来思考的。那么大语言模型是完全可以通往智慧的。（哲学三脚猫，恳请指正讨论） 还好，也有明白人/先知。霍金(S. Hawking)2019年的遗作《十问-霍金沉思录 | Brief Answers to the Big Questions》中非常深刻而直接的表达了AI对于人类社会和人类种族的威胁。作为宇宙学家的霍金和马斯克的观点有不谋而合（或者马斯克受霍金启发）：人类需要殖民宇宙，否则无法保持物种延续。赫拉利(Y. N. Harari)2016年的《未来简史 | Homo Deus》(书名直译：人神 | 从人中诞生之神) 也非常明确的表达出：“我们甚至不需要探讨AI的意识问题；（在经济社会中）'智慧’和'意识’如果来个比试，谁会赢呢？” “社会将分裂成两级：极少控制AI的统治者 + 大量的'无用的人’。“ 对于可能有如此重大影响的问题，我们再看世界各国立法机构都在做些什么呢？基本缺位。目前只有欧盟有象征性地讨论AI监管，其他国家基本的态度都是：先不立法，让AI野蛮生长。 因为大家都理解到了：AGI可以全面提高国家竞争力和科技实力；作为一个“强国”，如果没有AI就等于失去了为了国际政治的入场券。所以，现在的“主权AI”的提法绝不是空穴来风，而一定会成为现实。在AGI的绝对权力面前，国家也不会经得起诱惑。 于是乎，现在有关AI的立法研究基本还跳不出“隐私”、“幻觉”的框架；这里立法的目的是去罚款，尤其是罚外国公司的款。但，和人类命运相比，隐私和幻觉难道不是两颗芝麻吗？ 在精英阶层都如此执着于“国家间竞争”，而看不到“人类与AI竞争”的全貌时，也就难怪世界各国大众的对于AI的看法都停留在“不明觉厉”、“看看热闹”、“与我何干”甚至是“AI是啥”的阶段。
<附录>大佬详细介绍大佬观点提炼过程未经过细致分析，且可能用语过于直接辛辣，仅供参考。 商业领袖  【姓名】Sam Altman | 山姆-奥特曼 【职位】OpenAI创始人，曾任YC孵化器总裁 【贡献】作为CEO领导OpenAI实现了多个重要AI项目的突破，包括GPT系列模型的开发 【观点】降临派-AGI短期实现
 【姓名】 Elon Musk | 伊隆-马斯克 【职位】 xAI创始人，Tesla创始人，SpaceX创始人，曾为OpenAI联合创始人 【贡献】 在电动汽车、航天科技、以及人工智能领域均取得了开创性的成就，创立xAI并开源Grok-1模型 【观点】 拯救派-AGI短期实现
 【姓名】 黄仁勋 【职位】 英伟达CEO 【贡献】 领导英伟达成为AGI算力基础设施的最大供应商 【观点】 降临派-AGI短期实现
 【姓名】 李彦宏 【职位】 百度创始人兼CEO 【贡献】 领导百度在搜索引擎、人工智能等多个领域取得领先地位，特别是在语音识别和自动驾驶技术上的创新 【观点】 降临派-AGI短期实现
【机构名称】 技术投资机构 (A16Z, 红杉等) 【贡献】 对AI初创公司的大规模投资加速了该领域的技术创新和应用普及 【观点】 降临派-AGI短期实现
【姓名】 朱啸虎等非技术商业投资人 【观点】 降临派-AGI无法实现
技术领袖
【职位】 多伦多大学教授，前谷歌副总裁 【贡献】 被誉为“深度学习之父”，对反向传播算法和深度学习理论做出了重要贡献
【姓名】 Ilya Sutskever | 伊尔亚·苏茨克维 【职位】 OpenAI联合创始人兼首席科学家 【贡献】 领导OpenAI GPT、DALL·E系列模型研发，参与OpenAI的超级对齐团队的建立。 【观点】 拯救派-AGI短期实现
【姓名】 Yann LeCun | 杨立昆 【职位】 Meta首席AI科学家、纽约大学教授 【贡献】深度学习三巨头之一，提出了卷积神经网络。提出了不同于大语言模型的认知模型架构来实现自主机器智能（Autonomous Machine Intelligence） 【观点】 降临派-AGI无法实现 (实际观点存疑)
【姓名】 Demis Hassabis | 德米斯-哈萨比斯 【职位】 DeepMind联合创始人和CEO 【贡献】 领导DeepMind团队在人工智能领域，尤其是在AlphaGo、AlphaZero项目中取得突破，开启了机器在复杂游戏中战胜人类的新纪元 【观点】 拯救派-AGI短期实现
【姓名】 Dario Amodei | 达里奥-阿莫迪 【职位】 Anthropic创始人兼CEO，前OpenAI研究副总裁 【贡献】 在OpenAI期间参与了GPT-2和GPT-3的研发，建立Anthropic重视AI的可靠性和可解释性，发布了对标GPT-4的Claude 3 【观点】 拯救派-AGI短期实现
【姓名】 吴恩达 | Andrew Ng 【职位】 斯坦福教授、Coursera和DeepLearning.AI联创、AI Fund基金创始人、前Google Brain联合创始人、前百度首席科学家 【贡献】 在在线教育、深度学习、以及人工智能领域做出了巨大贡献，特别是在推动深度学习教育普及方面 【观点】 降临派-AGI需要一定时间实现
【姓名】 Arthur Mensch | 阿瑟-门什 【职位】 Mistral AI联合创始人兼CEO 【贡献】 参与DeepMind Flamingo、Chinchilla等大模型项目。领导Mistral开源了Mistral-7B ，Mixtral 8x7B等模型，并推出Mistral-Large，让欧洲拥有了第一梯队的大语言模型。 【观点】 拯救派-AGI短期实现
【姓名】 杨植麟 【职位】 月之暗面Moonshot AI创始人 【贡献】 在大模型和自然语言处理（NLP）领域具有深厚的研究背景，推动了AI技术的创新和应用 【观点】 降临派-AGI短期实现
【姓名】 张俊林 【职位】 新浪微博新技术研发负责人，知乎深度学习领域优秀答主 【贡献】 在深度学习和社交媒体技术领域有着丰富的实践经验和研究成果 【观点】 拯救派-AGI短期实现
【姓名】 Lex Fridman | 莱克斯-弗里德曼 【职位】 MIT研究员，专注于AI和深度学习 【贡献】 通过大量与AI领域创业者、科学家的播客访谈，促进了公众对AI技术的理解和讨论 【观点】 拯救派-AGI短期实现
文化领袖 【姓名】 Stephen Hawking | 斯蒂芬-霍金 【职位】 知名理论物理学家，科普作家 【贡献】 对宇宙论和黑洞物理学作出了巨大贡献，同时也是AI技术发展潜在影响的重要评论者 【观点】 拯救派-AGI短期实现
【姓名】 Yuval Harari| 尤瓦尔-哈拉瑞 【职位】 历史学家，作家 【贡献】 通过其畅销书籍《人类简史》、《未来简史》等，对人类历史和未来进行了深刻的思考和分析 【观点】 拯救派-AGI短期实现
【姓名】 Noam Chomsky | 诺姆-乔姆斯基 【职位】 语言学家，认知科学家 【贡献】 在语言学、认知科学和政治评论领域均有深远影响，被视为现代语言学的奠基人之一 【观点】 拯救派-AGI无法实现
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