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ChatGPT问世之后我们就开始尝试使用语言大模型，但是一直没有看到AI会话能够提供任何值得一提的东西。最近事情有所变化。 我们采取的方法是很简单的，就是对AI提问，问有关我们新东方主义油画的问题。比如如下一些问题：什么是新东方主义油画？新东方主义油画的起源？新东方主义油画第一展的时间地点哪些人参加？ 这些资料在网上早就有了，百度“新东方主义油画”词条搜索已经有超过50页的文章链接。我们对于语言大模型的预期首先是它能够从网上资料里准确地整理出真实的答案。 我们测试了ChatGPT、文心一言、天工、通义千问，四个软件。ChatGPT无法回答正确的答案，完全是一些胡编的回答，首先被放弃。 通义千问是最近开始试用，但是对“新东方主义油画是什么？”的回答完全是一个胡编的八股文。准备再隔一段时间测试一下。 文心一言是我们寄予厚望的，反复地问，反复地纠正，但是一直以来都是胡编的回答，而且不稳定，就是每次回答都不一样。 我们认为是软件的设计不是基于百度自己的搜索的，就是文心一言的回答并不是到百度自己的搜索去整理资料。这样的AI是没有用的。 天工我们也试了比较久，最近发现它突然开始非常准确地回答了最基本的三个问题：
这些回答的语言组织也是比较规范的，比较严谨。 但是它对另一个问题的回答，却反映出它不得要领。这个问题是： 4. 宏观艺术学是谁提出来的？ 这个问题是比较困难的，它无法回答也反映了我国艺术理论界对宏观艺术学的研究是比较薄弱的。 天工不仅开始表现出准确使用搜索资料的架构设计，还有两个非常重要的功能。一个是它把搜索到的相关文献罗列出来，其中它认为最重要的4个文献放在抬头位置。一看它列出的4篇文章，就知道它是基于这些文章进行回答的。这有助于读者根据这个线索进一步自己阅读重要的文献。 另外一个重要功能，就是它把相关的三个问题，放在每个回答的底下，并且给出自己的答案。这些相关问题具有很好的引导作用，就是它们可以提供进一步研究的课题。天工自己的回答相对比较简单，深度明显是不够的。因此读者可以针对这些问题做自己的深化。 笔者曾经讲过，艺术学方面实际上有大量的课题可以研究，几乎可以说是俯拾皆是。但是天工提供的相关问题，还是非常有用，非常具体，大大简化了读者自己的劳动。 有了这个水平的语言大模型，可以随意地从自己的研究方向上寻找新的课题，从天工的回答里汲取一些灵感，可以写出大量的研究文章了。
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