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常记溪亭日暮，沉醉不知归路。 公众号：小小医生之有趣的医学
Nature杂志：2023年，超过1万篇SCI高级论文撤搞。 网址：https://pubmed.ncbi.nlm./38087103/
中国作者撤稿占到所有SCI论文撤稿的49.86%！ 中国撤稿率23.5%。 前言 无言！ 01 02 打比方 研究肺癌的预测因素！ 肺癌是因变量（就是因为其他值而变化的量，就是Y值），其他都是协变量（X值）。因变量只能是有和无，其他变量随便。 肺癌：有和无，二分类变量。 吸烟：有和无，二分类变量。 年龄等数字变量，可以不转换，直接输入数字，也可以转换成等级资料，比如一级：小于40岁，二级：40到60岁，三级：大于60岁。 03 电子表格格式
04 打开SPSS 导入数据。
05
像年龄等变量，要修改成数字；如果年龄修改了（比如一级：小于40岁，二级：40到60岁，三级：大于60岁），那就是字符串。 这里很关键。数字和字符串的结果不同。 06
上面这一步也很关键，字符串（非数字的格式），要出现那个小箭头。
07 结果
软件自动处理，吸烟：有是1，无是0。
霍斯默-莱梅肖检验，Hosmer-Lemeshow检验，为模型拟合指标，其原理在于判断预测值与真实值之间的差异，如果p>0.05，则说明预测值与真实值之间并无明显差异。反之p<0.05，则说明预测值与真实值之间有着明显的差异。 一句话，P大于0.05，模型拟合度好。这里，P要大。
B：回归系数。 显著性：P值，至少要小于0.05。 Exp(B):OR值，相对危险度。 最后是95%CI，这个范围如果包括1，即使P<0.05，也是没有意义的。 吸烟有意义，OR=2.261； 家族史有意义，OR=5.586； 其他指标没有意义。 OR大于1，危险因素； OR小于1，保护因素。 09 杨柳岸，晓风残月。
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