Real-time Earthquake Damage Assessment using City-scale Time history analysis (RED-ACT) 一、典型强震记录分析结果 图1 F019(HWA)台站反应谱 图2 F048台站反应谱 图3 F068台站反应谱 图4 F076(EHP)台站反应谱 图5 不同台站记录对典型建筑破坏力对比 图6 典型地震记录反应谱对比 图7 F019(HWA)台站记录反应谱和当地设计反应谱对比(注MCE,Maximal considered earthquake; DBE Design base earthquake) 二、大陆沿海居民震感分析 图8 大陆沿海居民的地震加速度感受 由于我们对台湾本岛的数据掌握的非常有限,所以我们采用RED-ACT程序对当地的建筑破坏情况,以及滑坡灾害进行了非常粗略的分析,其精准性肯定有很多不足之处,仅供大家参考。 图9为根据本次地震震中附近范围内台站记录分析得到的建筑震害分布示意图。图10为根据本次地震震中附近范围内台站记录分析得到的人员加速度感受分布示意图。 图10 不同台站地震记录人员加速度感受分布图 (a)滑坡体饱和比例为 0% (b)滑坡体饱和比例为50% (c)滑坡体饱和比例为 90% 图11 不同台站附近地震滑坡分布 根据以上分析,本次地震估计会在台湾岛内引起广泛的破坏,从南到北都可能出现建筑达到中度破坏的情况。花莲附近震害程度最重,其临近山区会有较大的滑坡风险。我们将继续关注本次地震的后续情况。 RED-ACT震害应急评估结果讨论 1. 日本7.3级地震RED-ACT评估结果与实际震害及日美评估结果对比 2. 7月12日唐山古冶5.1级地震RED-ACT分析结果与实际震害对比 3. 5月18日云南巧家5.0级地震RED-ACT分析结果与实际震害对比 4. 1月19日新疆伽师6.4级地震美国PAGER系统和清华RED-ACT系统评估结果对比 5. 美国加州7.1级地震破坏力分析小结:分析结果、与实际震害对比及思考 7. 透过"热闹"看"门道" | 0516昭通4.7级地震分析与讨论 8. 5月2日美国波多黎各5.4级地震RED-ACT系统评估结果与实际震害情况对比 RED-ACT的科学原理 智能设计平台网站: AIstructure2023:从智能设计云平台到AIstructure-Copilot 相关研究 学术会议通知 学术报告视频 专著 人工智能与机器学习 ---结构智能设计 ---其他土木工程领域人工智能研究 城市灾害模拟与韧性城市 高性能结构与防倒塌
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