人工智能[3908]为什么非侵入性数据治理是优秀方法[4]

实现你在第1章中绘制的非侵入性数据治理框架有多难?

Seiner：有了我在书中分享的框架，你不应该试图一次实现所有的框架。我建议公司找到框架中[他们]需要关注的部分，该框架旨在使核心组成部分与本公司的观点相匹配，例如，有必要描述行政人员的角色、战术人员和操作人员的角色，而且，有必要记录能够安抚公司的战略和支持级别的指标。公司需要在某个时候了解框架中收集的所有信息。如果你采用结构化的方法来使用该框架，那么实现该框架并不困难。如果你试图一下子接受这一切，特别是如果你没有一个好的计划来做到这一点，那就会变得更加困难。

在讨论数据和分析话题时，很难不提到GenAI。GenAI和大型语言模型对未来的数据治理责任有多大影响?

Seiner：是的，AI将强调治理的重要性，就像它之前出现的任何其他东西一样，可以应用于数据仓库和分析平台的相同级别的治理必须应用于AI和大型语言模型。因此，你必须对数据进行控制，这是与之相关的挑战。你不能让任何人问高管的工资是多少，然后得到答案，例如，需要对人们可以看到和使用的内容进行限制。

还需要理解我们如何有效地使用AI。GenAI于2022年11月成为主流，它仍然是一门不断发展的学科和科学，而且它只会成为一个越来越有价值的工具，我们需要在数据周围放置控件，明白必须治理其数据的公司将比那些现在才开始的公司更有优势。

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