短短数天收获 5.6K star，本地搭建属于你自己的AI搜索引擎，太强了！

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大家好，我是开源君！

自从去年 ChatGPT 出现以来，各大公司都在想尽一切办法全力拥抱AI，研究各种自己的大模型，生怕会被对手落下。

今天逛Github，发现一个最近两天非常热门的开源项目 - FreeAskInternet，star数在狂涨，仅仅几天时间已经有5K star了。

项目简介

FreeAskInternet是一个完全免费、私密且在本地运行的搜索聚合器和答案生成器（即问答AI工具），使用LLM技术，无需GPU。

我们可以直接可以进行提问，项目将使用searxng进行多引擎搜索，并将搜索结果与ChatGPT3.5 LLM结合，基于搜索结果生成答案。

所有过程在本地运行，可以完全不需要GPU或OpenAI或Google API密钥。

这个项目4月初才开源，短短数天的时间就已经有5.6k star了，并且在持续的增加。

功能特性

• 完全免费（无需任何API密钥）
• 完全本地（不需要GPU，任何计算机都可以运行）
• 完全私密（所有都在本地运行，使用定制llm）
• 不使用LLM硬件（无需GPU）
• 使用免费ChatGPT3.5 / Qwen / Kimi / ZhipuAI(GLM) API（无需API密钥）
• 支持自定义LLM（ollama，llama.cpp）
• 使用Docker Compose快速部署和易于操作
• 网页和移动设备友好界面，设计用于Web搜索增强AI聊天，可轻松从任何设备访问。

工作原理

• 1、项目在FreeAskInternet UI界面（在本地运行）中接收用户输入的问题，并调用searxng（在本地运行）在多个搜索引擎上进行搜索。
• 2、爬取搜索结果链接内容并传递给ChatGPT3.5 / Kimi / Qwen / ZhipuAI / ollama（使用自定义llm），请LLM根据这些内容作为参考回答用户问题。
• 3、将答案流式传输到Chat UI。
• 4、项目支持自定义LLM设置，从理论上来说支持无限的llm。

项目安装部署

部署方式也很简单，官方推荐使用docker

git clone https://github.com/nashsu/FreeAskInternet.git
cd ./FreeAskInternet
docker-compose up -d 


然后浏览器里打开下面这个地址即可：

http://localhost:3000

项目展示

首页

基于搜索的聊天对话

相关设置界面，支持ChatGPT3.5 / Qwen / Kimi / ZhipuAI(GLM)api，自定义LLM，本地 ollama等模型

关于如何获取和设置 Kimi / Qwen / ZhipuAI 的api，官方建议参考这个项目：https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api

关于如何使用自定义的LLM，比如ollama：

1、启动ollama 服务

export OLLAMA_HOST=0.0.0.0
ollama serve


2、设置里选择自定义模型，输入模型地址

3、开始使用

FreeAskInternet 是一款集免费、本地、隐私、强大搜索和智能问答于一身的实用工具。它打破了传统搜索引擎的局限，让你能够更加高效地获取信息。

更多项目细节功能，感兴趣的小伙伴自行到项目地址进行查看。

项目地址：
https://github.com/nashsu/FreeAskInternet