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1 问题 在日常生活中，常常会用到函数的相关知识，怎样快速地画出函数图像，如何用python画出函数图像呢？ 2 方法 首先导入数据库，相关包。然后利用相关包对一元一次函数，一元二次函数指数函数，二元一次函数等函数画图。 代码清单 1 #相关包导入
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 一元一次函数图像
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = 2 * x
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("一元一次函数")
plt.plot(x, y)
plt.show()
# 一元二次函数图像
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = x * x
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("一元二次函数")
plt.plot(x, y)
plt.show()
# 指数函数
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = np.power(2, x)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("指数函数")
plt.plot(x, y)
plt.show()
# 二元一次函数图像
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = np.arange(-100, 100, 1)
y = np.arange(-100, 100, 1)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X + Y
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')
plt.show() |
3 结语 针对如何用Python画函数图像的问题，提出使用相关包的方法，通过亲自实验，证明该方法是有效的，本文使用这种方法画出来几种函数图像，但方法并不简便，还有考虑不周的地方，未来可以继续研究更加简洁方便的代码进行处理。
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