chatgpt学术版环境配置及部署

github项目地址：

https://github.com/binary-husky/chatgpt_academi

https:///mirrors/binary-husky/gpt_academic

1.项目下载

1.1）使用 git 命令，将项目克隆到本地，并命名项目文件架

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git

cd chatgpt_academic

1.2）直接下载（推荐，可保存到内存大的盘）

2.安装依赖环境

2.1.）没有Anaconda的同学需要下载

https://www./download

它默认安装python的最新版本，我用的python.3.11

2.2.) 安装完成后，点击anaconda Prompt ，会打开终端。

2.3）创建虚拟环境

终端输入：

conda create -n chatgpt python=3.11.0

出现Proceed（【y】/n），输入y

出现done表明创建虚拟环境完成。

2.4）激活环境

conda activate chatgpt

2.5) pip 命令安装项目依赖

python -m pip install -r requirements.txt

3. 配置代理与KEY

打开 config.py 文件，配置你的 OpenAI API Key 及本地代理（建议大家在config.py旁边创建一个名为config_private.py的新配置文件，只修改config_private.py即可。

需要修改下面三个地方：

API_KEY、USE_PROXY以及proxies。

3.1）OpenAI API Key 创建

https://platform./account/api-key

3.2）找到openAI API Key之后打开config_private.py，复制到下图API_KEY出

3.3）配置代理网络的地址

https:///json/

这部分，每个人可能不一样

最后，将USE_PROXY=Flase改为True

4.终端运行

python main.py

之后每次运行

请按照以下步骤来。

1. 在开始菜单打开Anaconda prmopt

2. 依次复制以下代码，每次复制完回车

cd /d D:\New\gpt_academic     # （“cd /d ”是调用命令，后面是你gpt_academic文件夹的地址）

conda activate chatgpt

python main.py