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人工智能[4136]自动数据采集的好处[1]

 赵站长的博客 2024-04-16 发布于北京

在这个数字化的时代,企业每天都会收发许多文件。但从各种文件中提取非结构化数据对于企业来说依然是一件难事,如发票和采购单。如今,超过80%的数据是非结构化的,而且在2023年以后非结构化数据预计会增长继续增长。 然而,随着自动数据采集技术的出现,这一过程已被彻底改变。技术为企业带来了很多便利。

在这个数字化的时代,企业每天都会收发许多文件。但从各种文件中提取非结构化数据对于企业来说依然是一件难事,如发票和采购单。如今,超过80%的数据是非结构化的,而且在2023年以后非结构化数据预计会增长继续增长。  

然而,随着自动数据采集技术的出现,这一过程已被彻底改变。技术为企业带来了很多便利。

自动数据采集与人工输入不同

数据录入员必须对每份文件进行单独分析,并将信息手动输入到目标系统中,如Excel表格。

如今,数据提取软件有能力使整个过程自动化。一旦收到文件,他们可以自动解析,验证统计,并在几秒钟内将信息上传到目的系统。除了自动化,企业正在接受智能文件处理(IDP)解决方案。这些解决方案利用人工智能从各种格式和大小的文件中解析数据,免去了为每个特定文件类型创建模板的需要。

增强准确性

自动数据采集技术利用先进的光学字符识别(OCR)算法和机器学习能力,从文件中准确提取数据。OCR技术可以智能地解释不同的字体、手写风格,甚至是复杂的数据布局,确保数据提取的高度准确性。这避免了人工数据输入时可能出现的错误,如错字、换位和遗漏。通过确保数据的准确性,企业可以依靠提取的信息开展关键工作流程,如财务分析、库存管理和决策。准确性的提高也促使企业更好地遵守监管要求,减少法律问题风险。

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