SemainticKernel之代理Agent

LLM下的Agent代表着一个“智能体”角色，或是大领域全才，或是细分领导专才。成为一个代理后的最大好处是可以让Agent作为代表，与其他的Agent进行交互，直到达到想要的结果。

下面是一个高级程序员和架构师两个架构作为代理的案例，高级程序员写完程序后，架构师来Review，针对性地提出修改意见。如果结果满意，则放行通过。

引入nuget包：

<ItemGroup>    <PackageReference Include='Microsoft.SemanticKernel' Version='1.7.1' />    <PackageReference Include='Microsoft.SemanticKernel.Experimental.Agents' Version='1.7.1-alpha' /> </ItemGroup>

具体代码如下：

using Microsoft.SemanticKernel.Experimental.Agents;
#pragma warning disable SKEXP0101var key = File.ReadAllText(@'C:\GPT\key.txt');var chatModelId = 'gpt-4-0125-preview';var s_agents = new List<IAgent>();Console.WriteLine('======== 开始协作 ========');IAgentThread? thread = null;try{    // 创建文案代理来产生想法    var copyWriter = await CreateCopyWriterAsync();    // 创建艺术总监代理来审查想法、提供反馈和最终批准    var artDirector = await CreateArtDirectorAsync();
    // 创建协作线程，两个代理都向其中添加消息。    thread = await copyWriter.NewThreadAsync();
    // 添加用户留言    var messageUser = await thread.AddUserMessageAsync('功能模块：完成一个用户登录的C#代码。数据库用的是MySql，OEM用的是Dapper。');    DisplayMessage(messageUser);    var times = 1;    bool isComplete = false;    do    {        times++;        // 启动高程工作        var agentMessages = await thread.InvokeAsync(copyWriter).ToArrayAsync();        DisplayMessages(agentMessages, copyWriter, ConsoleColor.Green);
        // 启动架构工作        agentMessages = await thread.InvokeAsync(artDirector).ToArrayAsync();        DisplayMessages(agentMessages, artDirector, ConsoleColor.Yellow);
        // 评估是否达到目标。        if (agentMessages.First().Content.Contains('采用它', StringComparison.OrdinalIgnoreCase))        {            isComplete = true;        }        if (times > 3)        {            isComplete = true;        }    }    while (!isComplete);}finally{    // 清理    await Task.WhenAll(s_agents.Select(a => a.DeleteAsync()));}
async Task<IAgent> CreateCopyWriterAsync(){    return        Track(            await new AgentBuilder()                .WithOpenAIChatCompletion(chatModelId, key)                .WithInstructions('您是一位C#高级程序员（Architect），以严谨闻名。你全神贯注于手头的目标。生成高质量，且完养的代码。完善想法时考虑架构师的建议。')                .WithName('高级程序员')                .WithDescription('高级程序员')                .BuildAsync());}
async Task<IAgent> CreateArtDirectorAsync(){    return        Track(            await new AgentBuilder()                .WithOpenAIChatCompletion(chatModelId, key)                .WithInstructions('你是一位C#经验丰富的架构师（Architect），对代码质量有较高要求，对命名规则有严格要求。目标是确定给定的代码是否符合要求，是否采用。如果不符合要求，提出你的建议给对方，但不要把具体代码的实现给对方。始终在开头重复建议。如果代码可以接受并且符合您的标准，请说：采用它。')                .WithName('架构师')                .WithDescription('架构师')                .BuildAsync());}
void DisplayMessages(IEnumerable<IChatMessage> messages, IAgent? agent = null, ConsoleColor color = ConsoleColor.White){    foreach (var message in messages)    {        DisplayMessage(message, agent, color);    }}
void DisplayMessage(IChatMessage message, IAgent? agent = null, ConsoleColor color = ConsoleColor.White){    Console.ResetColor();    Console.ForegroundColor = color;    Console.WriteLine($'[{message.Id}]');    if (agent != null)    {        Console.WriteLine($'# {message.Role}: ({agent.Name}) {message.Content}');    }    else    {        Console.WriteLine($'# {message.Role}: {message.Content}');    }    Console.ResetColor();}
IAgent Track(IAgent agent){    s_agents.Add(agent);    return agent;}

Agent之间，因为有几个来回的调度，一般比较慢一些，具体结果如下：