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原创 予墨致远 予墨致远 2024-04-17 07:30 听全文 PyVideoTrans简介 PyVideoTrans 可将一种语言发音的视频，翻译为另一种语言发音的视频，并嵌入该语言的字幕。 比如一个英文视频，它的发音是英文，也没有中英文字幕，如果你用这个软件处理后，该视频就可以转成不仅带有中文字幕，并且还带有中文配音。 PyVideoTrans 还有非常多音视频和字幕的相关处理工具，非常强大。 PyVideoTrans的核心是将FFmpeg的强大功能封装到易于使用的Python库中。FFmpeg是一个广泛认可的跨平台命令行工具，可以进行音视频的转换、合并、分割等操作。通过PyVideoTrans，你可以无需直接操作FFmpeg命令行，而是利用Python代码实现这些功能，提高了开发效率。 主要用途和使用方式 【翻译视频并配音】根据需要设置各个选项，自由配置组合，实现翻译和配音、自动加减速、合并等 【识别字幕不翻译】选择视频文件，选择视频源语言，则从视频【语音中识别出文字】并自动导出字幕文件到目标文件夹 【提取字幕并翻译】选择视频文件，选择视频源语言，设置想翻译到的目标语言，则从【视频语音中识别出文字】并翻译为目标语言，然后导出双语字幕文件到目标文件夹 【字幕和视频合并】选择视频，然后将已有的字幕文件拖拽到右侧字幕区，将源语言和目标语言都设为字幕所用语言、然后选择配音类型和角色，开始执行 【为字幕创建配音】将本地的字幕文件拖拽到右侧字幕编辑器，然后选择目标语言、配音类型和角色，将生成配音后的音频文件到目标文件夹 【音视频识别文字】将视频或音频拖拽到识别窗口，将识别出文字并导出为srt字幕格式 【将文字合成语音】将一段文字或者字幕，使用指定的配音角色生成配音 【从视频分离音频】将视频文件分离为音频文件和无声视频 【音视频字幕合并】音频文件、视频文件、字幕文件合并为一个视频文件 【音视频格式转换】各种格式之间的相互转换 【文字字幕翻译】将文字或srt字幕文件翻译为其他语言 【人声背景乐分离】将视频中的人声和背景音乐分别分离出来，生成2个音频文件 应用场景 PyVideoTrans适用于多个领域： 教育与科研：在数据分析和计算机视觉项目中，视频预处理是必不可少的一环。 多媒体开发：构建视频编辑应用程序时，可以用PyVideoTrans作为后端处理引擎。 人工智能：在训练模型时，需要将大量视频数据转换成一致的格式。 个人项目：轻松处理个人视频集合，例如转换格式、压缩大小等。 源码部署 1.配置好 python 3.10->3.11 环境，建议3.10 2.git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans 3.cd pyvideotrans 4.python -m venv venv 5.win下执行 %cd%/venv/scripts/activate,linux和mac执行 source ./venv/bin/activate 6.pip install -r requirements.txt，如果遇到版本冲突报错，请使用 pip install -r requirements.txt --no-deps 7.windows 和 linux 如果要启用cuda加速，继续执行 pip uninstall -y torch 卸载，然后执行pip install torch==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 。。(必须有N卡并且配置好CUDA环境) 8.Linux 如果要使用 CUDA 加速，还需要额外执行安装 pip install nvidia-cublas-cu11 nvidia-cudnn-cu11 9.win下解压 ffmpeg.zip 到根目录下 (ffmpeg.exe文件)，linux和mac 请自行安装 ffmpeg，具体方法可"百度 or Google" 10.python sp.py 打开软件界面 11.如果需要支持CUDA加速，需要设备具有 NVIDIA 显卡，具体安装防范见下方 CUDA加速支持 12.Ubuntu 下可能还需要安装 Libxcb 库，安装命令 sudo apt-get update sudo apt-get install libxcb-cursor0 13.Mac下可能需要执行 brew install libsndfile 安装libsndfile 最后 无论是对于抱持浓厚兴趣的视频剪辑业余玩家，还是久经沙场的专业开发人员，PyVideoTrans均能凭借其出色的性能，提供一种前所未有的高效便捷视频编辑体验。但要注意的是，由于PyVideoTrans使用机器翻译和语音合成技术，因此对于某些复杂或专业领域的文本，可能存在一定的误差或不足之处。用户在应用时需自行校验和修正，并且，对于大型视频文件，翻译和配音可能需要较长时间。 |
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