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人工智能[4199]数据仓库的五个优秀实践[4]

 赵站长的博客 2024-04-17 发布于北京

5. 准备扩展

扩展可能是数据仓库中的一个主要挑战,但从一开始就对其进行规划可以简化事情。即使企业认为未来不需要调整设施规模,也无法确定。最好以允许灵活性和适应性的方式设计仓库架构。

决策者应该仔细分析仓库将处理哪些数据及其复杂性。考虑长期和短期目标。此外,分区等技术可以帮助将设施分成块,使其更加模块化和灵活。

如果有可能在未来 进行升级,选择基于云的数据仓库通常是最佳选择。与在本地服务器上相比,在云上获取更多存储空间更容易、成本更低。

数据仓库入门

这些最佳实践可以帮助 IT 和业务领导者在数据仓库领域迈出正确的一步。这些设施充当公司数据的中心和存储库,因此创建一个设计良好、有效的仓库至关重要。无论企业的独特需求和目标如何,这些技巧都将帮助 IT 领导者设计功能强大、灵活且安全的运营。

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