|
Janet是一位投资人，由于AI技术迭代实在太快，她想通过AI来快速、准确且全面的阅读行业最新论文。她以苹果最新模型ReALM论文为例，通过Claude 3做了演示，亲测好用。 推特链接： https://twitter.com/genie0309/status/1775218832883552408 其设计的提示词如下： 我们来分析一下这段提示词（见加粗部份）： 1、“我是一个对xx感兴趣的xx，但是没有相关技术背景”（特别要提“没有技术背景”），这符合我们之前分享的提示词设计技巧「设定情境」，先给AI介绍你的背景和需求，这样AI才能懂你。 然后，再介绍你的目的“我想请你帮我xx，以便xx”，让AI知道你要的是什么。这些地方，均支持自定义，大家可根据自己的需求进行修改。 2、7个方面给AI制定了阅读框架，让AI分别从研究目标、新思路、实验、应用、问题与挑战、未来、不足、补充知识等角度进行阅读和输出，并反复强调“请尽可能参考论文中的细节进行分析”、“请引用关键数据加以说明”，这几点提示很重要，它是压制AI幻觉的关键提示词。 3、“请用xx字对论文进行解读，在解读过程中，请多引用论文中的细节内容、关键数据和实验结果”，再次压制AI幻觉，尽量让AI的分析和输出更多地来源于你的材料，而不是AI自己的逻辑。 4、“也请从xx角度，分析其给xx领域带来的影响。如果论文中有一些技术概念我可能不太了解，也请给出通俗的解释。”这里是对AI的拓展阅读要求，是AI自己的思考，其生成的这部分回答，我们需要谨慎对待。建议结合自己的阅历和专业知识进行吸收，不能盲目全盘吸收。 5、6点输出要求，这部分提示词很好，在很多地方，大家可以直接使用。
效果真不错！非常全面，也基本准确，语言通俗，非专业人士也能看懂，关键是很快。 过去我们要看论文，要么你有深厚的英语功底以及技术背景，直接读原文；要么翻译过来，读译稿；要么被迫去看一些自媒体的片段式解读。现在通过AI辅助阅读，阅读效率和质量都提升了许多。 这是用Claude 3（亚马逊背景）来做的演示，那国内的大模型呢？效果如何？我们先用最能打的Kimi来试下。 选取的主角，是近期登上PaperWithCode热榜的多模态模型Mini-Gemini的论文，作者来自香港中文大学的终身教授贾佳亚团队。
有自媒体评论，这款视觉语言模型，可堪比GPT4+Dalle3的王炸组合，媲美Gemini Pro（详见昨日文章）、GPT-4V。有这么神奇吗？我们来一看究竟。
Kimi，你好，我是一个对人工智能技术特别感兴趣的新媒体编辑，但是没有相关的技术背景。我想请你帮我深入理解一篇最新发表的多模态模型研究论文，以便更好地把握该领域的技术发展。请从以下7个方面对论文进行详细解读：1、论文的研究目标是什么？想要解决什么实际问题？这个问题对于AI行业发展有什么重要意义？2、论文提出了哪些新的思路、方法或模型？跟现有的模型相比有什么特点和优势？请尽可能参考论文中的细节进行分析。3、论文通过什么实验来验证所提出模型的有效性？实验是如何设计的？实验数据和结果如何？请引用关键数据加以说明。4、论文的研究成果将给AI行业带来什么影响？有哪些潜在的应用场景和商业机会？作为媒体人我应该关注哪些方面？5、未来在该研究方向上还有哪些值得进一步探索的问题和挑战？这可能催生出什么新的技术和商业机会？6、从critical thinking的视角看，这篇论文还存在哪些不足及缺失？又有哪些需要进一步验证和存疑的？7、作为非技术背景的读者，我应该从这篇论文中学到什么，有哪些启发？你认为我还需要补充了解哪些背景知识？请用1000-1500字左右的篇幅，对论文进行深入解读。在讲述过程中，请多引用论文中的细节内容、关键数据和实验结果，帮助我清楚地理解论文的创新性贡献。同时也请从技术和商业的角度，分析其给人工智能领域和产业界带来的影响。如果论文中有一些技术概念我可能不太了解，也请给出通俗的解释。在回答格式上，请注意以下几点：1、用三级标题对应以上7个问题，清晰划分不同部分。2、使用Markdown格式，适当加入列表、加粗等排版元素。3、引用原文时请使用blockquote的引用格式。4、关键术语首次出现时请加粗。5、使用中文书写，学术名词可以用英文补充。6、适当插入图表，帮助理解论文内容。谢谢!
还不错，可以帮助我们快速理解Mini-Gemini模型的底层逻辑和亮点，以及其为什么能够媲美谷歌的Gemini 1.5 Pro。 Kimi总结： 1）能够懂用户的提问，并提炼要点。尽管我发给Kimi的并非结构化提示词，但它还是理解到位了。 2）严格遵循论文材料做解读，不自己乱联想 3）表述偏学术，语言高冷，AI味较浓，非专业人士理解起来有一定门槛。不过，我们可以通过提示词技巧的「适当引导」手法来解决这个问题，比如让它用高中生能听懂的语言来解释。
 文心总结： 1）相比Kimi，语言要通俗化很多，作为新媒体小编的我读起来无障碍。 2）不过，它会脱离论文材料，做其他联想。7个问题中只有问题4是需要联网的，其他问题都不应该联网，可是文心一言在问题4、5、6、7的回答上都联网或从它自己的数据库里爬了信息。 3）稳定性差。回答问题7时，文心一言在补充知识1处卡了很久都不响应，直到我继续发问后，才答复我。 4）又超纲了。我的要求是1000-1500字，这家伙又给我整了2500字。在我们多次测试中，这已经属于文心一言的常规操作了
通义总结： 1）回答可用，但对用户问题的理解与提炼还缺火候。 2）排版差，get不到Markdown格式。 3）未引用原文。这一点，我对3家的表现都比较失望 最后，来看下讯飞星火。
讯飞总结： 1）无法理解Markdown格式和排版，我就不为难它了。 2）与文心一样，语言做了通俗化处理，便于用户理解。 3）严格按照我的要求执行，能做到这一步已经非常了不起了。不信，你可以回头去看看文心一言
从整体结果来讲，各大模型反馈给我的回答，基本都能用（翻译不差+能支持上下文，就可以用），没有特别明显偏离论文的。 关键还是在于要有好的提示词，今天带大家拆解了AI读论文的提示词，赶快去试试吧~ 拓展阅读： |
|
|
。
