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Ps菜单：滤镜/其它/自定 Filter/Others/Custom 自定 Custom滤镜根据自定义的数学算法（卷积）来改变图像中各像素点的亮度值，可用于实现各种效果，包括锐化、模糊、边缘检测等等。
该滤镜只对各像素的亮度值起作用，不改变像素的色相与饱和度。 ◆ ◆ ◆ 滤镜选项说明
卷积矩阵 Convolution matrix 正中间的数值框，代表要进行计算的像素（中称为“中心像素”）。 输入要与该像素的亮度值相乘的值，值范围是 -999 到 +999 的整数。 其它的数值框代表相邻像素。 输入要与该位置的像素相乘的值。例如，要将紧邻中心像素右侧的像素亮度值乘 2，可在紧邻中间数值框右侧的数值框中输入 2。 根据设置的数值，中心像素新的亮度值将是中心像素的原亮度值乘以指定的值，再加上所有相邻像素的原亮度值乘以各自指定的值。 缩放 Scale 用于规范化中心像素的新亮度值。 值范围是 1 到 9999 之间的整数。 这个值去除卷积矩阵计算出来新的中心像素的亮度值，以防止像素值超出允许的范围（0 ~ 255）。 位移 Offset 在完成“缩放”计算后，再加上这个位移值（可以是负数），以调整最终的像素亮度。 存储 Save 载入 Load 可以保存创建的自定滤镜设置，并在其他图像中重用这些设置。 ◆ ◆ ◆ 卷积矩阵工作原理 卷积矩阵 Convolution matrix，也称为卷积核 Convolution kernel或滤波器 Filter。 1、卷积核的设置 卷积核是一个通常为 3x3、5x5 或更大尺寸的矩阵，其中的每个值（权重）指定了原图像中相应像素对新像素值的贡献程度。 2、亮度值的计算 中心像素：矩阵中心对应的权重乘以当前像素的亮度值。 相邻像素：矩阵中其他位置的权重分别乘以对应相邻像素的亮度值。 3、求和 将上述所有乘积的结果相加，得到当前像素的新亮度值。 4、归一化处理（如果适用） 有时，卷积核的权重之和不等于 1，这可能导致结果的亮度值超出正常范围（例如 0 ~ 255）。为了防止这种情况，通常需要将结果除以权重的总和，或通过添加一个位移量 Offset来调整亮度。 举一个简单的例子，如果使用以下 3x3 卷积核对图像进行处理： 0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0 这个卷积核常用于锐化图像，因为它强调了中心像素相对于其周围像素的亮度。 （1）中心像素的亮度值被乘以 5。 （2）直接相邻的四个像素（上、下、左、右）各自的亮度值被乘以 -1。 （3）四个角落的像素在这个例子中不参与计算（乘以 0）。 结果是，中心像素在视觉上比周围的更亮，如果周围像素与中心像素亮度相近，则中心像素会显得更亮，从而增强了图像的对比度，使细节更加突出。 ◆ ◆ ◆ 应用实例 锐化图像 中心为正值，周围为负值。
通过增加中心像素的权重，并从其直接邻居处减去一定量，来增强图像的对比度，使得边缘更加清晰。 模糊图像 中心为负值，周围为正值。    |
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