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随着步入2024年，科技领域的发展越来越受到各种尖端创新融合的影响。其中，先进的人工智能（AI）技术在多个关键发展领域扮演了核心角色，成为推动变革重要动力。1月22日Nature发文探讨了七项具有定义行业、增强人类能力和应对全球关键挑战潜力的关键技术。 
1. 深度学习彻底改变蛋白质设计（Deep learning for protein design）
蛋白质工程领域正经历一场范式转变，深度学习算法显著提高了我们设计功能性蛋白质的能力。这些进步不仅加速了新酶和治疗蛋白的开发，还为药物传递和疫苗制备等开创性应用铺平了道路。将蛋白质序列视为语言结构的大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，对揭示蛋白质结构的“隐藏语法”起到了关键作用，导致创建了稳定、具有所需功能的合成蛋白质。2. 对抗深度伪造媒体：新的前沿（Deepfake detection）生成式AI的普及带来了深度伪造技术的双刃剑效应。虽然提供了创造性的可能性，但也带来了重大风险，特别是在误导信息和地缘政治紧张的背景下。检测方法的创新，包括开发能够识别被操纵内容的算法以及嵌入水印以标记AI生成媒体的方法，对于缓解这些风险至关重要。随着技术的发展，对抗其潜在滥用的策略也在不断进化，凸显了数字时代创造与检测之间持续的较量。
3. CRISPR和大片段DNA插入：向前跨越（Large-fragment DNA insertion）基因编辑正经历复兴，凭借能够将大DNA片段插入基因组的技术。这种能力对于治疗应用至关重要，比如纠正遗传疾病和增强作物抗性。像引导编辑和使用单链退火蛋白（SSAPs）等新兴方法正在推动基因组工程可能性的边界，为研究和临床应用提供了更精确、高效的工具。
4. 脑-计算机接口：连接思维与机器（Brain–computer interfaces）脑-计算机接口（BCI）技术正改变患有严重神经病变的个体的生活，通过恢复丧失的能力如言语和运动功能。将深度学习算法与神经记录的整合，使得通信和控制更为有效，标志着该领域的重大进展。这些发展不仅提高了受影响个体的生活质量，还为更广泛的应用提供了见解，包括治疗认知障碍和心理健康条件。
5. 打破光学显微镜的界限：超超分辨率（Super-duper resolution）在显微镜分辨率的追求中，研究人员正在实现前所未有的细节水平，架起了光学显微镜和结构生物学技术之间的桥梁。像MINSTED和DNA-PAINT等创新技术，使科学家能够在分子和原子层面上观察生物过程，为理解复杂的生物系统和疾病机制开辟了新的途径。
RESI的成像技术可以实现对DNA中单个碱基对的成像（Credit: Max Iglesias, Max Planck Institute of Biochemistry）6. 综合细胞图谱的曙光（Cell atlases）为了绘制人体细胞生物学的广阔景观，正在进行的大胆尝试正逐渐取得进展，这一进展得益于单细胞分析和空间组学技术的发展。像人类细胞图谱（HCA）这样的项目正在编制不同组织中细胞类型和状态的详细图谱，为生物医学研究提供了基础资源。这种对细胞组织和功能的全面了解预计将彻底改变我们对诊断、药物开发和个性化医疗的方法。
 人肺细胞图谱描述了不同类型的细胞以及它们是如何调节的（Credit: Peng He）
7. 3D打印在纳米尺度上：塑造材料未来（3D printing of nanomaterials）纳米尺度3D打印正使得具有独特属性和功能的材料成为可能，适用于从医药到航空航天等广泛的行业。克服以往在速度、材料兼容性和成本方面的限制的技术，正将纳米材料的潜力带向广泛的实用应用。这包括用于快速光聚合和创造具有定制属性的纳米构筑材料的方法，预示着材料科学新时代的到来。
研究人员利用水凝胶制作了微观金属结构（Credit: Max Saccone/Greer Lab） 2024年值得关注的技术位于AI、生物技术、材料科学等领域激动人心的交汇点前沿。每项技术都代表了其领域内的重大飞跃，为人类面临的一些最紧迫挑战提供了解决方案。从医疗保健和环境可持续性到数字安全和先进制造，这些技术的影响广泛而多样。随着我们继续探索和完善这些创新，未来几年将是一个充满了显著变革和进步的时期。参考文献 https://www./articles/d41586-024-00173-x
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