顾清华

个人简介

顾清华，男，汉族，1981年11月生，中共党员，教授，博士生导师，现任西安建筑科技大学科技处副处长，西安市智慧工业感知计算与决策重点实验室副主任，西安建筑科技大学矿山系统工程研究所所长，陕西省金属矿智能开采理论及技术创新团队负责人，陕西省引进国外智力示范基地项目负责人，陕西省高校青年创新团队负责人。目前已获得陕西省中青年科技创新领军人才、自然资源部高层次科技创新青年人才、陕西省杰出青年基金获得者、陕西省青年科技奖、绿色矿山青年科技奖获得者、西安市科技领域“西安之星”、圭峰学者（仅4位）、首届雁塔青年学者等荣誉。

陕西省有色金属学会采矿分会副主任委员、中国冶金矿山企业协会智能制造委员会专家顾问委员、中国绿色智能矿业网智库专家、中国金属学会采矿分会第七届委员会委员、中国有色金属学会矿山信息化智能化专业委员会委员、中国冶金矿山企业协会安全应急产业工作委员会委员、中国煤炭学会采矿系统工程分会委员、以及《黄金科学技术》、《金属矿山》、《现代矿业》、《中国钼业》、《矿冶工程》、《有色金属（矿山部分）》等期刊编委。

主要研究方向

智能开采、智能生产调度及管控

主要论文/著作

顾清华教授主要从事矿业系统工程、智能采矿等方向的研究，近五年主持国家自然科学基金（3项：2014青年、2017面上、2020面上）、陕西省杰出青年基金、陕西省科技创新团队项目、陕西省引进国外智力示范基地项目、教育部博士点专项基金等16项纵向课题和26项企业重点研发计划项目，其中主持《中钢集团井下有轨运输无人驾驶系统项目》等 1000 万元以上重大横向研发项目 2 项；在《International Journal of Mining Science and Technology》、《Information Science》、《煤炭学报》、《系统工程理论与实践》等权威期刊以第一作者或通讯作者发表学术论文 101 篇，其中SCI/EI 收录论文 55 篇（SCI 一区 TOP 17 篇），ESI 高被引热点论文 2 篇，单篇最高影响因子 11.648，出版著作 8 部，参编行业手册 1 部，参编《智能矿山》行业标准 1 项，主持《露天矿无人驾驶运输车辆总体技术规范》团体标准 1 项；申请发明专利 41项，已授权 23 项，授权软件著作权 22 项；以前三位完成人获中国安全生产协会(排名第 1)、中国产学研合作促进会(排名第 1)、辽宁省人民政府(排名第 2)、中国钢铁工业协会(排名第 2)、中国有色金属工业协会(排名第 2)、中国冶金矿山企业协会(排名第 2)、中国发明协会(排名第 2)等省部级科技进步一等奖 11 项，获河南省人民政府（排名第 2）、中国产学研合作促进会(排名第 3)等省部级科技进步二等奖 3 项，获中国工业大奖提名奖 1 项、陕西省高等学校科学技术一等奖 1 项（排名第 1）、洛阳市科学技术进步一等奖 1 项（排名第 2）、西安市科学技术进步二等奖 1 项（排名第 1）等厅局级科技进步奖 5 项；在国内外学术会议上作特邀/大会报告 34 次。

一、代表性学术论文：

[1] Qinghua Gu（第一作者）, Jiaming Bai, Xuexian Li, Naixue Xiong, Caiwu Lu. A constrained multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition with improved constrained dominance principle[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2022, 75: 101162. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：10.267)；

[2] Qinghua Gu（第一作者）, Siping Huang, Qian Wang, Xuexian Li, Di Liu. A chaotic differential evolution and symmetric direction sampling for large-scale multiobjective optimization [J]. Information Sciences,2023, 639.(中科院SCI一区TOP期刊，影响因子8.233)；

[3] Qinghua Gu（第一作者）, Qing Zhou, Qian Wang, and Naixue Xiong. An indicator preselection based evolutionary algorithm with auxiliary angle selection for many-objective optimization. Information Sciences, 2023, 638, 118996.(中科院SCI一区TOP期刊，影响因子8.233)；

[4] Zhaozhao Chang, Qinghua Gu（通讯作者）, Caiwu Lu, Yanhong Zhang, Sunling Ruan, Song Jiang. 5G Private Network Deployment Optimization Based on RWSSA in Open-pit Mine [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021. (中科院SCI 1区 TOP期刊, 影响因子：11.648)；

[5] Qinghua Gu（第一作者）, Siqi Chen, Song Jiang, Naixue Xiong. Improved Strength Pareto Evolutionary Algorithm Based on Reference Direction and Coordinated Selection Strategy [J]. International Journal of Intelligent Systems, 2021. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：10.312(发表年))；

[6] Qinghua Gu（第一作者）, Huayang Chen, Lu Chen, et al. A many-objective evolutionary algorithm with reference points-based strengthened dominance relation [J]. Information Sciences, 2021, 554: 236-255. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.233)；

[7] Qinghua Gu（第一作者）, Yinxin Chang, Xinhong Li, et al. A novel F-SVM based on FOA for improving SVM performance[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 165: 113713-113723. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.665)；

[8] Qinghua Gu（第一作者）, Yinxin Chang, Naixue Xiong, et al. Forecasting Nickel futures price based on the empirical wavelet transform and gradient boosting decision trees[J]. Applied Soft Computing, 2021. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.263)；

[9] Qinghua Gu（第一作者）, Qian Wang, Xuexian Li, Xinhong Li. A surrogate-assisted multi-objective particle swarm optimization of expensive constrained combinatorial optimization problems[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 223: 107049. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.139)；

[10] Qinghua Gu（第一作者）, Yufeng Zhou, Xuexian Li, Shunling Ruan. A surrogate-assisted radial space division evolutionary algorithm for expensive many-objective optimization problems [J]. Applied Soft Computing, 2021. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.263)；

[11] Qinghua Gu（第一作者）, Yingyin Liu, Lu Chen, Naixue Xiong. An Improved Competitive Particle Swarm Optimization for Many-objective Optimization Problems [J]. Expert systems with applications,2021. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.665)；

[12] Qinghua Gu（第一作者）, Jingni Tian, Xuexian Li, Song Jiang. A novel Random Forest integrated model for imbalanced data classification problem[J]. Knowledge-Based Systems, 2022.(中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.139)；

[13] Qinghua Gu（第一作者）, Qingsong Xu, Xuexian Li. An Improved NSGA-III Algorithm Based on Distance Dominance Relation for Many-objective Optimization [J]. Expert Systems With Applications, 2022. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.665)；

[14] Qinghua Gu（第一作者）, QianWang, LuChen, XiaoguangLi, XuexianLi. A dynamic neighborhood balancing-based multi-objective particle swarm optimization for multi-modal problems [J]. Expert Systems With Applications, 2022.(中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.665)；

[15] 顾清华（第一作者），白昌鑫，陈露,等. 基于多线激光雷达的井下斜坡道无人矿卡定位与建图方法[J]. 煤炭学报, 2023.（中文卓越期刊EI/CSCD，影响因子：4.181）；

[16] 顾清华（第一作者）,周煜丰,李学现,阮顺领.基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法[J].自动化学报,2022,(10):2564-2584.（中文卓越期刊EI/CSCD,影响因子：3.508）；

[17] 顾清华（第一作者）,薛步青,卢才武,宋江珊.基于D-LinkNet网络的露天矿道路智能识别与路网建模[J].煤炭学报,2020,(S2):1100-1108.（中文卓越期刊EI/CSCD,影响因子：4.181）；

[18] 顾清华（第一作者）,周煜丰,李学现,等.基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法[J/OL].自动化学报:2021，1-25.(中文卓越期刊EI/CSCD，影响因子：4.817)；

[19] 顾清华（第一作者）,薛步青,卢才武,等.基于D-LinkNet网络的露天矿道路智能识别与路网建模[J/OL].煤炭学报,2021,1-9.(中文卓越期刊EI/CSCD，影响因子：4.123)；

[20] 李学现, 顾清华（通讯作者）,阮顺领,等.考虑能耗动态变化的露天矿卡车运输最优路径规划[J/OL].煤炭学报,2021，1-12.(中文卓越期刊EI/CSCD，影响因子：4.123)。

二、编著出版的专著：

1. 《金属露天矿开采方案多要素生态化优化》，冶金工业出版社，主编，2023；

2. 《金属露天矿4D生产排产建模与优化算法》，冶金工业出版社，主编，2021；

3. 《采矿系统工程》，冶金工业出版社，主编，2021；

4. 《高温矿井湿热环境对矿工安全的影响机理及热害治理对策》，冶金工业出版社，主编，2020；

5. 《高海拔矿井动态送风补偿优化及局部增压技术》，冶金工业出版社，主编，2020；

6. 《钼精矿价格动态预测方法、理论及模型》，冶金工业出版社，主编，2019；

7. 《计算智能》，陕西科学技术出版社，主编，2008；

8. 《智慧矿山技术》，中南大学出版社，参编，2019。

三、申请授权专利及软著：

1. 露天矿无人驾驶中的排土场及排土边缘线实时更新方法（排名1/8），发明专利，ZL202110603480.0，2023.04.21；

2. 一种基于边缘响应融合算法的传送带矿石粒度检测方法（排名1/7），发明专利，ZL202110603450.X，2023.04.21；

3. 一种基于P-LinkNet网络的露天矿道路模型构建方法（排名1/8），发明专利，ZL202010054020.2，2023.04.21；

4. 一种基于自适应扰动樽海鞘算法的露天矿充电桩选址方法（排名1/8），发明专利，ZL202110603469.4，2023.04.19；

5. 一种基于协同进化的露天矿多能源卡车调度优化方法（排名1/7），发明专利，CN202110603468.X，2023.05.22；

6. 一种基于ACA-BP算法的挖掘机液压系统的故障诊断方法（排名1/7），发明专利，ZL201811068376.0，2020.04.21；

7. 基于空间块体模型的露天矿破碎站最优位置确定方法（排名2/6），发明专利，ZL201510953539.3，2018.04.06；

8. 一种基于露天矿区路径的无人驾驶车辆能耗节能方法（排名1/7），发明专利，ZL201910816147.0，2021.03.16；

9. 一种基于BP神经网络的露天矿旋回式破碎机故障诊断方法（排名1/8），发明专利，ZL201710681669.5，2020.12.11；

10. 一种基于改进灰狼算法的多金属露天矿生产作业计划编制方法（排名1/9），发明专利，ZL201810475051.8，2021.08.03；

11. 一种基于时间窗限制的露天矿卡车调度路径优化方法（排名1/7），发明专利，ZL201811070104.4，2021.08.03；

12. 一种基于自适应遗传算法的多金属多目标配矿方法（排名1/7），发明专利，ZL201910817733.7，2022.09.09；

13. 一种钼精矿中长期市场价格分析与预测方法和系统（排名1/7），发明专利，ZL201811068367.1，2022.03.22；

14. 一种露天矿山车辆智能调度终端（排名4/7），实用新型，ZL201922364793.6，2020.07.17；

15. 一种基于数据融合技术的滑坡因子监测报警装置（排名3/7），实用新型，201821932329.1，2019.08.20；

16. 一种露天矿边坡危险区域雨量监测（排名3/8），实用新型，201821932326.8，2019.06.11；

17. 基于谷歌地图的无人驾驶监控系统，软件著作权，2019SR1188489，2019.11.22；

18. 金属露天矿生产数据智能分析系统，软件著作权，2019SR1188453，2019.11.22；

19. 基于移动端的露天矿生产调度系统，软件著作权，2019SR1188491，2019.11.22；

20. 基于物联网的环境空气质量监测与预警系统，软件著作权，2021SR0523353，2021.04.21；

基于数据驱动的金属价格中长期预测系统，软件著作权，2019SR1215091，2019.11.26。

获奖情况

一、主要科研学术获奖情况：

1. 金属露天矿低碳生态化设计与智能开采一体化关键技术与应用，辽宁省科学技术进步一等奖，省部级（2/11），辽宁省人民政府，2022.03；

2. 金属露天矿低碳优化-智能生产-安全预警一体化关键技术与应用，冶金矿山科学技术一等奖，省部级（2/15），中国钢铁工业协会、中国金属学会，2022.10；

3. 金属露天矿生态化开采设计及低品位资源综合利用关键技术与应用，中国有色金属工业科学技术一等奖，省部级（2/15），中国有色金属工业协会，2021.12；

4. 复杂空区条件下露天矿安全开采智能无人化技术研发与工程示范，中国安全生产协会安全科技进步一等奖，省部级（1/13），中国安全生产协会，2021.08；

5. 基于5G的金属露天矿无人高效绿色开采关键技术与装备，中国产学研合作创新成果一等奖，省部级（1/10），中国产学研合作促进会，2021.01；

6. 露天开采低碳生态化设计及无人智能采矿关键技术与应用，冶金科学技术一等奖，省部级（2/15），中国钢铁工业协会、中国金属学会，2022.08；

7. 露天矿低碳无人装备与智能采运销一体化关键技术，2022年度绿色矿山科学技术一等奖，省部级（2/13），中关村绿色矿山产业联盟，2022.12；

8. 露天矿绿色开采关键技术与应用，2022发明创业成果一等奖，省部级（2/6），中国发明协会，2022.10；

9. 露天矿无人采矿装备及智能管控一体化关键技术，中国有色金属工业科学技术一等奖，省部级（3/16），中国有色金属工业协会，2019.12；

10. 纯电动矿用自卸车矿山复杂路况能量回收系统开发与应用，中国产学研合作创新成果一等奖，省部级（3/10），中国产学研合作促进会，2019.12；

11. 金属露天矿绿色低碳开采设计及优化关键技术，绿色矿山科学技术一等奖，省部级（2/13），中关村绿色矿山产业联盟，2022.01；

12. 露天矿贫矿与低品位伴生资源综合利用及一体化协同优化关键技术，河南省科技进步二等奖，省部级（2/15），河南省人民政府，2019.01；

13. 基于高精度微震监测的露天和地下岩体灾害一体化安全预警技术，中国产学研合作创新成果二等奖，省部级（3/7），中国产学研合作促进会，2018.12；

14. 多金属露天矿数字化采矿生产管理集成系统及关键技术，中国有色金属工业科技技术二等奖，省部级（7/15），中国有色金属工业协会，2016.12；

15. 多金属露天矿低品位伴生资源综合利用及生产协同管控关键技术，陕西高等学校科学技术一等奖，厅局级（1/11），陕西省教育厅，2019.03；

16. 三道庄露天矿多矿种一体化开采关键技术与境界优化，洛阳市科技进步一等奖，厅局级（2/15），洛阳市人民政府，2017.08；

17. 三道庄露天矿开采钼钨工业指标一体化与境界优化，西安市科技进步二等奖，厅局级（1/11），西安市人民政府，2016.11；

18. 基于云平台、物联网、大数据条件下的5G智慧矿山建设，河南省自然资源科学技术一等奖，厅局级（2/16），河南省自然资源厅，2020.03；

19. 金属露天矿卡多点集群作业高效调度关键技术研究，河南省第五届安全科技成果一等奖，厅局级（4/15），河南省安全生产与职业健康协会，2022.10。

二、人才荣誉称号：

1. 自然资源部高层次创新人才工程青年科技人才，自然资源部，省部级，2021；

2. 陕西省中青年科技创新领军人才，陕西省科技厅，省部级，2021；

3. 第十三届陕西青年科技奖，中共陕西省委组织部，省部级，2021；

4. 绿色矿山青年科学技术奖，中关村绿色矿山产业联盟，省部级，2020；

5. 西安市科技领域“西安之星”，西安市人民政府，厅局级，2020；

6. 优秀青年学者“圭峰学者”，西安建筑科技大学，校级，2021；

7. 优秀共产党员，西安建筑科技大学，校级，2021；

8. 第六届青年教师标兵，西安建筑科技大学，校级，2020；

9.首届雁塔青年学者，西安建筑科技大学，校级，2018。