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第248篇撩一撩AI 一、Agents coze的多Agents模式可以让我们制作多个Agent，每一个Agent都负责不同的环节，这样就可以串起整个流程的交互过程。  主要还是单个Agent能承载的复杂度有限，当单个Agent的提示变得很长，使用的插件和流程变得很多时，单个Agent处理的效果和效率就会变得很差。 多Agents是就可以设计复杂的bot，可以将不同的功能拆解，安排不同的Agent来处理。每个Agent可以专注于一个特定的功能或任务，提高了处理特定问题的效率和效果。这种分工使得每个Agent可以更加专业化，能够处理更复杂或专门的任务。 同时在扩展性上，多个Agent的架构提供了更高的灵活性和扩展性。根据需要，可以简单地添加更多的Agent来扩展系统的功能，而无需重新设计或重构现有的Agent。 另外，多个Agent可以同时运行，提高了任务处理的速度。这对于需要快速处理大量数据或请求的应用场景尤其重要。  对于后续的维护和更新，在多Agent系统中，可以独立地更新或维护各个Agent，而不会影响到系统的其他部分。这简化了维护过程，也减少了更新一个部分时引发全系统停机的风险。 在实际应用中，选择使用单个Agent还是多个Agent通常取决于具体的业务需求、系统复杂性以及预期的可扩展性。发布多个Agent的决策通常基于对以上提到的好处的需求评估。coze从早期的Agent到现在的多Agents也是随着技术和用户需求的复杂度演变而成。 二、结束语 AI让大家都在同一起跑线，当我们发现自己跑的慢的时候，要不就是拼命追赶，要不就是对接搭车发展。 总结一句生存法则：打的过就打，打不过就跑，跑不了就加入。 【个人简介】 |
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