使用Ollama实现本地部署大模型

打开Ollama的官网，整个网页上就只有一句显眼的话：Get up and running with large language models, locally. 中文意思是：在本地快速上手并运行大型语言模型。

1 什么是 Ollama？

Ollama 是一种假设存在的本地大模型运行框架，允许用户在自己的硬件环境中轻松部署和使用大规模预训练模型。

1.1 Ollama 特性概览：

• 易用性与广泛支持：
  Ollama具有良好的生态支持，可以兼容不同架构的大语言模型，截至今天（2024年3月20日），Ollama官网上公开支持的大模型就有70个之多。
• 量化与推理能力：
  提供了对模型的量化和推理优化能力，这使得模型能够在有限计算资源下进行高效推理，并且能够近乎无缝地迁移至相同架构的开源大模型上。
• 安全、快速、稳定的服务：
  使用Ollama，个人开发者或企业可以在不依赖云端的情况下，在本地设备上实现大模型的服务化，从而满足隐私保护、实时响应或其他特定需求。

1.2 Ollama 资源网址

官网：https:///
Gtihub：https://github.com/ollama/ollama

2 安装 Ollama

访问 Ollama 下载地址：https:///download
1）macOS 版本

图1 下载 Ollama macOS 版本
注意上图底部的 macOS 版本，请检查是否具备安装要求。

点击下方的“Download for macOS”按钮，下载安装文件的zip压缩包。打开解压缩后生成的文件 ollama.app，直接执行即可完成安装并运行。在终端窗口里输入：

ollama --version

返回版本信息即表示安装完成并正在运行。

2） Windows 版本

图2 下载 Ollama Winsows 版本
请注意，目前 Windows 版本为预览版，切要求系统为 Windows 10 以上。

点击下方的“Download for Windows（preview）”按钮，下载 .exe 可执行安装文件。
执行下载的文件，安装过程中杀毒软件提示有病毒，关闭杀毒软件，或者将提示的执行文件加入信任白名单，即可完成安装和运行。

打开 cmd 窗口，在命令行输入执行：

ollama --version

如果返回版本信息，即表示安装成功！

3 使用 Ollama

Windows 和 macOS 在使用上几乎没有区别。访问 Ollama 官网，列举了很多大模型，我们可以从中找一个模型进行测试：

图3 选择或搜索模型
在首页右侧点击 Models 连接，可以看到列举的可以使用的大模型，当然也可以通过其左边的搜索框进行搜索。
找个参数少一点的模型先测试一下，就下载“通义千问”的 qwen:0.5b-chat 模型，在 cmd 里输入下面的命令：

ollama pull qwen:0.5b-chat

下载完成后，运行此模型，在 cmd 中输入下面的命令：

ollama run qwen:0.5b-chat

简单测试一些，可以运行了：

图3 选择或搜索模型
0.5b 的参数，效果也确实只能呵呵了。看到现在，您应该也会了，你可以下个 qwen:1.8b-fp16 或 gemma:2b 试试。