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探索本地部署大模型之道，利用前沿的开源巨擘LlaMA3，轻松实现与ChatGPT相似的问答体验！ 对于那些尚未融入ChatGPT潮流的朋友们，此刻我们带来了一个平替方案——将强大的大模型部署于本地环境。无需繁琐步骤，仅需简单操作，即可享受与GPT同等级别的智能问答服务。 借助目前备受瞩目的开源大模型LlaMA3，我将总结一种既简单又高效的本地部署方法。整个流程仅需两步，让您轻松上手。 在2024年4月19日，Meta公司发布了令人瞩目的Llama3大模型，提供了8B和70B两种参数版本，分为基础预训练和指令微调两种类型。与先前的Llama2相比，Llama3凭借15T tokens的庞大训练数据，在推理、数学、代码生成以及指令跟踪等方面取得了显著的提升。值得一提的是，使用Llama3完全免费，让广大用户能够轻松体验大模型的魅力。 首先，我们需要安装Ollama Ollama可以被视为与大模型交互的客户端。Ollama支持Windows和Mac操作系统，为您提供了便捷的安装包。  安装包我已经下载好，关注公众号后台私信Ollama，即可轻松下载到软件。安装过程简单明了，按照提示点击“Next”和“Install”即可完成安装。   接下来，我们需要安装Llama3大模型 打开新的终端或命令行窗口，执行相应的命令即可开始安装。程序将自动下载Llama3的模型文件，默认版本为8B，即拥有80亿参数的大模型。对于个人电脑而言，完全能够胜任运行这一强大模型。 ollama run llama3  安装完成后，您已经成功将大模型部署于本地环境。  最后，就可以体验Llama3的强大功能，把电脑变成智能助手 打开一个新的终端窗口，输入相应的命令启动Llama3会话界面。您可以向它发送各种问题ollama run llama3 如“你和ChatGPT谁更强？”或“请编写一个爬取百度网站的Python代码并用中文解释”，Llama3将以惊人的速度为您提供满意的回答。   与Llama2相比，Llama3在回答速度上有了显著提升，几乎达到了秒级响应。此外，它还支持多种语言回答，让您能够轻松获取所需信息。 总结来说，通过本地部署Llama3大模型，提供了一种简洁高效的实现方式。无需复杂的配置和繁琐的操作，即可轻松享受与ChatGPT相似的问答体验。 另外想要体验GPT4的朋友可以看我的另一篇文章 无限体验GPT4 |
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