【原】微信公众号接入AI机器人，零成本方案，小白也能搞定，建议收藏转发

接下来我会演示如何在微信公众号中接入一个智能AI机器人，目前接入的基础的AI机器人，因为coze平台支持接入知识库，后续如果有需求，我会接入一些知识库供大家使用。

扣子coze是AI原生应用开发服务平台，无论你是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。而且你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，让更多的用户与你搭建的 Bot 聊天。

网站

https://www.

体验

我已经将月之暗面的AI模型接入下面的公众号，大家可以体验下，后续会接入更多适合公众号的插件以及更多知识库供大家使用。

支持的AI模型

• 云雀语言模型

• 月之暗面公司的

1. moonshot
2. moonshot (8k)
3. moonshot (32k)
4. moonshot(128k)-推荐使用

功能

1. 众多插件

集成了丰富的插件工具，可以极大地拓展 Bot 的能力边界。

• 内置插件：目前平台已经集成了超过 60 款各类型的插件，包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。你可以直接将这些插件添加到 Bot 中，丰富 Bot 能力。例如使用新闻插件，打造一个可以播报最新时事新闻的 AI 新闻播音员.
• 自定义插件：扣子平台也支持创建自定义插件。你可以将已有的 API 能力通过参数配置的方式快速创建一个插件让 Bot 调用.

1. 支持自建知识库

扣子提供了简单易用的知识库功能来管理和存储数据，支持 Bot 与你自己的数据进行交互。

• 内容格式：知识库支持添加文本格式、表格格式的数据。
• 内容上传：你可以将本地 TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV 格式的文档上传至知识库，也可以基于 URL 获取在线网页内容和 API JSON 数据。同时支持直接在知识库内添加自定义数据.

1. 持久化的记忆能力

扣子提供了方便 AI 交互的数据库记忆能力，可持久记住用户对话的重要参数或内容。

1. 灵活的工作流设计

扣子的工作流功能可以用来处理逻辑复杂，且有较高稳定性要求的任务流。扣子提供了大量灵活可组合的节点包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等，无论你是否有编程基础，都可以通过拖拉拽的方式快速搭建一个工作流。