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这是芃篙君的第213篇原创 本文适合不嫌基础定义枯燥的朋友。大概2100字，阅读需要7分钟。
你好呀，我是芃（péng）篙，一个相信思考和努力能够拿到结果的家伙。前三者是信息论的基本概念，是系统分析师教材最前面的内容，后面的“认知”是芃篙觉得有点关联性，硬加上去的。按照教材上的观点，信息是加工后的数据，知识是加工后的信息。举个例子，数据是一些零散的描述信息。比如，数据库中有两条数据：数据经过加工后，就变成了信息，对于第一条数据来说，我们可以知道，有一个叫张三的人，他今年19岁了，上大二，老家是内蒙古通辽人。香农认为，信息就是不确定性的减少。以上面的例子来说，有了上述信息，我们对一位素未谋面的年轻人，有了一些基本的了解，也就是降低了一些不确定性。信息经过加工后，就变成了知识。比如根据两个同学的信息，我们可以推导出张三和李四是内蒙古老乡。看起来，其实就是信息通过关联和推理，产生了新的信息，也就形成了知识。芃篙斗胆，把认知加到后面去。认知是知识经过加工后的产物。且无论是哪个层级的“加工”，都是不断抽象和总结的过程，都是不断关联和推理的过程，都是对理论的理解和与实践的结合的过程。按照这个逻辑，在每个层级都会有一个转化漏斗，大量的数据，经过抽象和整理，形成大量的信息，大量的信息，经过链接和推导形成大量的知识，大量的知识再经过推演和实践，形成深层次的认知。所以，在信息贫瘠的古代，大多数人们一辈子的信息来源，不过是理论上的经书几卷，不过是实践上的方圆百里。由于基础数据量的不足，就会导致形成高度认知比较困难。家有藏书千卷，可以形成一种知识垄断；同时，读万卷书不如行万里路。所以，在信息爆炸的当今，事情反而反过来了。每个人都可以以极低的成本获取大量的数据和信息。但是，却无法保证这些数据的准确性，甚至有些信息和知识是针锋相对的。当一个人的三观还没有成型，且无法分辨出对错时，就容易导致认知混乱的结果。从这样的定义来理解信息差，会发现对原本的定义可以做更丰富的补充。以芃篙原本对“信息差”的理解，就是一件事情，我知道，你不知道，那么就存在着信息差。比如我知道1688上纸巾批发的巨便宜，但是你不知道。你总是在京东和淘宝上买，那我就可以考虑在1688进货再到其他平台卖货。这大概也是所谓“无源电商”的基本逻辑？但是这样的理解把信息差局限在了简单的信息传播渠道上，如果我们看向数据和信息之间的关系，就会发现，信息差的形成，除了传播渠道，还至少有两点原因。一个是数据量的多寡，数据量多的，能够分析出信息的概率也就会多一些；另一个是数据加工的方式，在同等数据量的前提下，不同的分析方法，是有可能得出不同的信息结论的。就好比APP的数据分析，如果你的APP用户量不满百，那出现的任何反馈信息，都不太好界定是一个普遍性的问题还是特例；但如果用户量超过一千万，那对应的数据量和可操作空间就大很多。再举个APP评分分析方法的例子。如果我们的分析方法是看平均数，假设一共有10条评论，最高是5分，最低是1分。那么存在两种情况：3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，每个都是3分，平均分是3分；2，2，2，2，2，2，3，5，5，5，大部分其实都在3分以下，但是平均分也是3分。如果我们只看平均数，得出的信息是这两者没什么区别，但是实际的情况却是不一样的。整体而言，就是建立更准确的现实情况与数据呈现之间的关联。以芃篙原本对“认知差”的理解，其实相对来说是比较模糊的。大概只能从两个方向去探讨，一个是垂直领域的不同，形成的认知差，比如我是干研发的，你是干销售的，那么我在研发方面的认知比你高一些，同样的，你在销售领域的认知，比我高一些；另一个是从水平方向看，大家都是搞研发的，我是一个在研发领域混迹了十年的老兵，你是一个初出茅庐的新人，那可能老兵总是比新人对这个领域的认知要深一些的。而从这种细分基础概念的方向去理解的话，就会发现认知来源于知识的积累和关联，且这个过程并非是纯理论的，也是需要实践不断印证的。那么，一个人如果想不断突破自己的认知局限，也就大致可以有的放矢了。1. 不断强化知识储备，建立更强大的知识体系。这需要保持一个开放和积极地心态；2. 不断强化知识与知识之间的关联，让整个知识体系更加稳健。很多时候，一个人显得聪明，思维敏捷只是其中一个因素，更多的还在用在知识维度可以应用的基本素材，足够丰富，能够关联起来；3. 不断通过推导和实践来加强对知识理解的深度，维持持续的正反馈。相关链接 下定义的重要性
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